我正在编写一些C++代码来操纵一堆大小不断变化的vector，因此不断地重新分配。我想得到一个指向这些vector的“指针”，即使在重新分配vector后它仍然有效。更具体地说，我只想让这些“指针”记住它们指向哪个vector以及它们指向的索引。当我使用标准(*ptr)语法取消引用它们时，我只想让它们进行明显的查找。显然，实际指针在重新分配后将无效，我的理解是迭代器在重新分配后也无效。还要注意，我不关心元素是否插入到我的对象之前，所以这些“指针”实际上不需要记住任何东西，只需要记住一个vector和一个索引。现在，我可以轻松地自己编写这样的类。有没有人(Boost？STL？)已经为我完
假设我们有一个vectorallstudent现在我想使用不同的成员对学生进行排序，例如姓名、年龄、地址等。我该怎么做？ 最佳答案 创建一个仿函数来比较正确的字段，然后在排序时指定仿函数:structby_age{booloperator()(studentconst&a,studentconst&b)const{returna.age从C++11开始，您可以使用lambda表达式“就地”进行比较，如下所示://sortbyname:std::sort(students.begin(),students.end(),[](stude
假设从std::vector读取大量值的循环是我程序中的瓶颈，建议我更改voidf(std::vectorv){...while(...){...intx=v[i]+v[j]...}}到voidf(std::vectorv){int*p_v=&v[0];...while(...){...intx=p_v[i]+p_v[j]...}}通过绕过[]运算符，这实际上会提高性能吗？ 最佳答案 更有可能(从表面上看)每次调用此函数时复制整个vector是瓶颈。为什么不是下面的呢？voidf(conststd::vector&v)在任何情况下，
我有一个奇怪的现象，无法真正解释。我正在尝试编写一些数字代码，从而对一些实现进行基准测试。我只是想用SSE和AVX以及gcc自动矢量化来对一些vector加法进行基准测试。为了测试这一点，我使用并修改了下面的代码。代码:#include#include#include"../../time/timer.hpp"voidser(double*a,double*b,double*res,intsize){for(inti(0);i对于计时和计算的GFLOP/S，我得到:./test3AVX1892ms0.338266GFLOP/sSSE408ms1.56863GFLOP/sSER396ms
我正在将一些代码从SSE升级到AVX2。总的来说，我可以看到收集指令非常有用并且有利于性能。然而，我遇到了这样一种情况，即收集指令的效率低于将收集操作分解为更简单的操作。在下面的代码中，我有一个int32vectorb，一个doublexivector和4个int32索引封装在一个128位寄存器bidx。我需要先从vectorb收集，而不是从vectorxi收集。即，在伪代码中，我需要做:__m128ii=b[idx];__m256dx=xi[i];在下面的函数中，我使用#ifdef以两种方式实现:通过收集指令，产生290Miter/sec的吞吐量，以及通过基本操作，产生325Mite
我正在寻找一种在C++中读取包含numpy数组的文本文件并将数据放入vector>的方法,谁能帮帮我？非常感谢。阿奇编辑:文本文件的格式[[[01][23][45][67][89]][[1011][1213][1415][1617][1819]][[2021][2223][2425][2627][2829]][[3031][3233][3435][3637][3839]]]也许更易读:[[[01][23][45][67][89]][[1011][1213][1415][1617][1819]][[2021][2223][2425][2627][2829]][[3031][3233][3
有没有一种方法可以在C++中执行此操作而不会在运行时崩溃？现在我宣布vector>myvec(veclength);我怎样才能(正确地)将速度调到尽可能高的水平？即使在10^7时，当我应该有足够的计算机内存时它也会崩溃。 最佳答案 这应该占用大约250MiB的空间1(或更少，取决于架构)所以内存绝对不是这里的问题，max_size也不应该，其数量级为1017(≈264∕8+8+8)。我应该提到，我通过查看GCC的libstdc++和LLVM的libc++中std::vector的实现，并通过在实时系统上进行测试，证实了这些计算。计算
我需要存储不同类型的列表vector，每个vector都由一个字符串标识符引用。现在，我使用std::map和std::string作为键，boost::any作为它的值(示例实现postedhere)。尝试在所有存储的vector上运行一个方法时，我遇到了困难，例如:std::map::iteratorit;for(it=map_.begin();it!=map_.end();++it){it->second.reserve(100);//FAIL:referstoboost::anynotstd::vector}我的问题:是否可以将boost::any转换为任意vector类型以便
在doc,他们说Wedecidedtousenooperatoroverloadingfor...他们为这些提供了prod。但为什么？有什么好的理由吗？我喜欢做matrix*vector(和大多数其他语言一样)。我想了解为什么他们没有重载此运算符以了解为什么自己做可能是个坏主意。或者，如果我自己重载，它们不会有任何缺点吗？ 最佳答案 可能是因为op*在其他语言中，例如使用Python中的Numpy，将始终是元素明智的。如果一个元素是矩阵而另一个元素是vector，它将尝试广播缺失维度中的所有元素。
例如，如果我有一个4x4矩阵。有没有办法创建另一个矩阵(或原始矩阵的View，甚至更好)，它只是原始矩阵的第1行和第3行。我只看到如何提取一行或一个block，但没有看到我上面提到的内容。这是我的代码:#include#includeusingnamespaceEigen;intmain(){Matrix4fm=Matrix4f::Random();std::cout一个潜在的解决方案是用一个1和0的矩阵预乘我的矩阵，z=([[0.,1.,0.,0.],[0.,0.,0.,1.]])z*m会给我我想要的，但有没有更好的解决方案。编辑:我想做的事情的可能应用:假设我有矩阵A(mxn)和B
