串行FIR滤波器设计设计说明设计参数不变，与并行FIR滤波器参数一致。即，输入频率为7.5MHz和250KHz的正弦波混合信号，经过FIR滤波器后，高频信号7.5MHz被滤除，只保留250KMHz的信号。输入频率：7.5MHz和250KHz采样频率：50MHz阻带：1MHz-6MHz阶数：15（N=15）串行设计，就是在16个时钟周期内对16个延时数据分时依次进行乘法、加法运算，然后在时钟驱动下输出滤波值。考虑到FIR滤波器系数的对称性，计算一个滤波输出值的周期可以减少到8个。串行设计时每个周期只进行一次乘法运算，所以设计中只需一个乘法器即可。此时数据需要每8个时钟周期有效输入一次，但是为了保
串行FIR滤波器设计设计说明设计参数不变，与并行FIR滤波器参数一致。即，输入频率为7.5MHz和250KHz的正弦波混合信号，经过FIR滤波器后，高频信号7.5MHz被滤除，只保留250KMHz的信号。输入频率：7.5MHz和250KHz采样频率：50MHz阻带：1MHz-6MHz阶数：15（N=15）串行设计，就是在16个时钟周期内对16个延时数据分时依次进行乘法、加法运算，然后在时钟驱动下输出滤波值。考虑到FIR滤波器系数的对称性，计算一个滤波输出值的周期可以减少到8个。串行设计时每个周期只进行一次乘法运算，所以设计中只需一个乘法器即可。此时数据需要每8个时钟周期有效输入一次，但是为了保
积分梳状滤波器（CIC，CascadedIntegratorComb），一般用于数字下变频（DDC）和数字上变频（DUC）系统。CIC滤波器结构简单，没有乘法器，只有加法器、积分器和寄存器，资源消耗少，运算速率高，可实现高速滤波，常用在输入采样率最高的第一级，在多速率信号处理系统中具有着广泛应用。DDC原理DDC工作原理DDC主要由本地振荡器（NCO）、混频器、滤波器等组成，如下图所示。DDC将中频信号与振荡器产生的载波信号进行混频，信号中心频率被搬移，再经过抽取滤波，恢复原始信号，实现了下变频功能。中频数据采样时，需要很高的采样频率来确保ADC（模数转换器）采集到信号的信噪比。经过数字下变频
积分梳状滤波器（CIC，CascadedIntegratorComb），一般用于数字下变频（DDC）和数字上变频（DUC）系统。CIC滤波器结构简单，没有乘法器，只有加法器、积分器和寄存器，资源消耗少，运算速率高，可实现高速滤波，常用在输入采样率最高的第一级，在多速率信号处理系统中具有着广泛应用。DDC原理DDC工作原理DDC主要由本地振荡器（NCO）、混频器、滤波器等组成，如下图所示。DDC将中频信号与振荡器产生的载波信号进行混频，信号中心频率被搬移，再经过抽取滤波，恢复原始信号，实现了下变频功能。中频数据采样时，需要很高的采样频率来确保ADC（模数转换器）采集到信号的信噪比。经过数字下变频
FFT（FastFourierTransform），快速傅立叶变换，是一种DFT（离散傅里叶变换）的高效算法。在以时频变换分析为基础的数字处理方法中，有着不可替代的作用。FFT原理公式推导DFT的运算公式为：其中，将离散傅里叶变换公式拆分成奇偶项，则前N/2个点可以表示为：同理，后N/2个点可以表示为：由此可知，后N/2个点的值完全可以通过计算前N/2个点时的中间过程值确定。对A[k]与B[k]继续进行奇偶分解，直至变成2点的DFT，这样就可以避免很多的重复计算，实现了快速离散傅里叶变换（FFT）的过程。算法结构8点FFT计算的结构示意图如下。由图可知，只需要简单的计算几次乘法和加法，便可完成
FFT（FastFourierTransform），快速傅立叶变换，是一种DFT（离散傅里叶变换）的高效算法。在以时频变换分析为基础的数字处理方法中，有着不可替代的作用。FFT原理公式推导DFT的运算公式为：其中，将离散傅里叶变换公式拆分成奇偶项，则前N/2个点可以表示为：同理，后N/2个点可以表示为：由此可知，后N/2个点的值完全可以通过计算前N/2个点时的中间过程值确定。对A[k]与B[k]继续进行奇偶分解，直至变成2点的DFT，这样就可以避免很多的重复计算，实现了快速离散傅里叶变换（FFT）的过程。算法结构8点FFT计算的结构示意图如下。由图可知，只需要简单的计算几次乘法和加法，便可完成
