这里写自定义目录标题1.依赖2.缓存flutter_cache_manager3.视频video_player1.依赖video_player:^2.6.0flutter_cache_manager:^3.3.12.缓存flutter_cache_manager参考官方DefaultCacheManager代码，这里引入Config可以指定天数与最大个数.文件名video_cache.dartimport'package:flutter_cache_manager/flutter_cache_manager.dart';///TheDefaultCacheManagerthatcanbeeas
我正在实现一个播放来自远程机器的流的媒体播放器。通过我的应用程序，我可以控制远程机器(例如寻求第二个)。像魅力一样工作，但是:AndroidMediaPlayer缓冲了一些疯狂的10-15秒(!!)，这意味着每次点击('seek')需要10-15秒才能生效，即使距离新的点击不到一秒数据到达。我的问题:有没有办法控制(限制)缓存？或者我只是做错了什么？只有我有这个问题吗？我的代码很简单:player=newMediaPlayer()player.setDataSource(url);player.setOnPreparedListener(newOnPreparedListener(){
我正在从PC上的VLC播放实时RTSP流到AndroidMediaPlayer类(都在同一本地网络上)。它播放流畅，没有错误-问题是屏幕上的解码视频比直播晚大约5到7秒。从调试和回调中，我可以看到实时数据在启动mMediaPlayer.prepareAsync()后onPrepared()我调用mMediaPlayer.start()。看起来这个start()播放了最初从准备阶段开始捕获的视频。我在start()之前和之后都尝试过seekTo(5000)，但它对延迟没有任何影响。对于实时视频通话应用程序，几秒钟的设置延迟是完全可以的，但是一旦出现视频，这种延迟对我来说是无法接受的。pu
我正在使用Google提供的UMP示例，我没有对我的代码进行任何更改，即使我没有尝试任何开箱即用的东西，我只是将您的项目导入我的工作空间并在我的设备上进行了检查，发现我没有获得ThumbwithGenres(按流派分类的歌曲)和ListofGenres...虽然我应该从我们的JSON中获取Thumb，但这是我尝试过的方法(但没有成功)-holder.mImageView.setImageBitmap(description.getIconBitmap());根据@NageshSusarla的建议更新#1hereholder.mTitleView.setText(description.
据我了解，现代浏览器已经发展到标签可以播放HLS或MPEG-DASH流，而没有JavaScript。ShakaPlayer（https://github.com/google/shaka-player）似乎是一个JS库，用于...标签已经做到了。然而，它得到了积极的维护。Shaka提供了什么不是吗？我什么时候/为什么要使用它？看答案据我了解，现代浏览器已经发展到标签可以播放HLS或MPEG-DASH流而没有JavaScript的地步。不，事实并非如此。Safari本地支持HLS，但仅此而已。用于破折号和HLS的JavaScript库使用MediaSource扩展名（MSE）将数据推向浏览器的编
最近，来自北大的研究人员提出了一种全新的视觉语言大模型——Video-LLaVA，为alignmentbeforeprojection提供了新颖的解决方案。与以往的视觉语言大模型不同，Video-LLaVA关注的是提前将图片和视频特征绑定到统一个特征空间，使LLM能够从统一的视觉表示从学习模态的交互。此外，为了提高计算效率，Video-LLaVA还联合了图片和视频进行训练和指令微调。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2310.01852.pdfGitHub地址：https://github.com/PKU-YuanGroup/Video-LLaVAHuggingface地址
资料链接论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2023/papers/Li_Progressive_Spatio-Temporal_Prototype_Matching_for_Text-Video_Retrieval_ICCV_2023_paper.pdf代码链接：https://github.com/imccretrieval/prost背景与动机文章发表于ICCV2023，来自中科大IMCC实验室。文本-视频检索是近年来比较新兴的领域，随着多模态和大模型的发展，这一领域也迸发出了前所未有的潜力。目前的主流方法是学习一个jointem
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于StackOverflow来说是偏离主题的，因为它们往往会吸引自以为是的答案和垃圾邮件。相反，describetheproblem以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关闭8年前。Improvethisquestion我一直在做一些Android开发，但虚拟测试环境对我来说太慢了，而且经常根本无法运行。我有一个SamsungGalaxyPlayer(型号YP-G1)，我已经在Google和Samsung'sdriverwebsite上进行了搜索。对于
StableDiffusion官方终于对视频下手了——发布生成式视频模型StableVideoDiffusion（SVD）。StabilityAI官方博客显示，全新SVD支持文本到视频、图像到视频生成：并且还支持物体从单一视角到多视角的转化，也就是3D合成：根据外部评估，官方宣称SVD甚至比runway和Pika的视频生成AI更受用户欢迎。虽然目前只发布了基础模型，但官方透露“正计划继续扩展，建立类似于StableDiffusion的生态系统”。目前论文代码权重已上线。最近视频生成领域不断出现新玩法，这次轮到StableDiffusion下场，以至于网友们的第一反应就是“快”，进步太快！但仅从
AI画图的著名公司StabilityAI，终于入局AI生成视频了。本周二，基于StableDiffusion的视频生成模型StableVideoDiffusion来了，AI社区马上开始了热议。很多人都表示「我们终于等到了」。项目地址：https://github.com/Stability-AI/generative-models现在，你可以基于原有的静止图像来生成一段几秒钟的视频。基于StabilityAI原有的StableDiffusion文生图模型，StableVideoDiffusion成为了开源或已商业行列中为数不多的视频生成模型之一。但目前还不是所有人都可以使用，StableVid
