我有一个redisHA，有一个主站和两个从站。我的redis中有大约1000万个key。对于给定的流程，我正在删除大约100万个批量大小为1000的键，并且在其他流程中模拟键被放入redis。但每次执行删除操作时，我都会遇到java.net.SocketTimeoutException:Readtimedout。我将超时保持在8秒。RedisDelete有什么问题吗？我使用的是Jedis客户端2.7。堆栈跟踪:"redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException:java.net.SocketTimeoutException:
我的本地主机上有100个数据库。我想一次备份所有这些。我想要一个快速的方法来做到这一点。无论如何，一次备份所有数据库？ 最佳答案 您可以使用mysqldump一次转储多个数据库.使用以下命令，您可以一次转储多个数据库。mysqldump--databasesdb1db2db3>db_backup.sql或者如果你想转储所有数据库:mysqldump-uroot-p--all-databases>db_backup.sql 关于mysql-如何在本地主机上一次备份100个mysql数据
我正在为我在Where/Orderby中使用的所有列编制索引，我还能做些什么来加快查询速度吗？查询非常简单，比如:SELECTCOUNT(*)FROMTABLEWHEREuser=idANDother_column='something'`我使用的是PHP5，MySQL客户端版本:4.1.22，我的表是MyISAM。 最佳答案 与您的DBA交谈。运行您本地的showplan。对于像您的示例这样的查询，我怀疑id和other_column列上的覆盖索引会大大提高性能。(我假设user是一个变量或niladic函数)。一个好的通用规则是
此信息非常浓缩。有2个表。文章-----------------------------------|id|weight|text|-----------------------------------|1|10|blah||2|100|blah||3|50|blah||4|1000|blah|-----------------------------------阅读-----------------------------------|user_id|article_id|-----------------------------------|1|4||1|2||1|3||2|3||
将100个点添加到数据库的最简单/最快的方法是什么？请假设由于重复、错误数据等原因，所有写入都不会工作。我正在尝试使用恰好100个值更新数据库。一旦我有了一份好的数据，我需要将它添加到数据库中，我使用一个名为updateDB的函数。此函数只是将纬度/经度坐标写入数据库。如果存在重复或写入失败，我从php发送“错误”并且循环应该继续收集数据，直到我有正好100个点到数据库。这是我正在使用的功能。cct是用来防止xss的，请无视，这个没问题。////moreabovethisif(100-completed>dispatched)dispatched++;updateDB(lat,lng)
我有一个MySQL表，其中有一个数字列表，这些数字是从一个游戏中收集的，用户必须单击一个按钮才能接近100。我想我会使用AVG()，但这显然行不通，因为当你有0和200时，它看起来就像你得了满分100。我需要的是每一轮(有10轮)计算数字与100的距离并计算这些数。Example:UserA:98+102+102=6(something)Loser!UserB:95+100+100=5(something)Winner!我有，但明显有缺陷:SELECTuser_id,AVG(score)ASAverage,(100-AVG(score))ASDifference,DATE(playti
我的查询:EXPLAINEXTENDEDSELECT`artwork`.`id`,`artwork`.`added`FROM`artwork`ORDERBY`artwork`.`added`DESCLIMIT0,6当我在“added”上添加索引以避免使用filesort并使用index而不是explained的输出时idselect_typetabletypepossible_keyskeykey_lenrefrowsfilteredExtra1SIMPLEartworkALLNULLNULLNULLNULL302100.00Usingfilesort到idselect_typetab
我有一个表foo，其中包含(以及其他20个)列bar、baz和quux以及索引在baz和quux上。该表有大约50万行。为什么以下查询的速度差异如此之大？查询A耗时0.3秒，而查询B耗时28秒。查询Aselectbazfromfoowherebar=:barandquux=(selectquuxfromfoowherebar=:barorderbyquuxdesclimit1)解释idselect_typetabletypepossible_keyskeykey_lenrefrowsExtra1PRIMARYfoorefquuxIdxquuxIdx9const2"Usingwhere"
我有这段使用HikariCP连接池的代码:config.setMaximumPoolSize(100);config.setDataSourceClassName("com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlDataSource");config.addDataSourceProperty("serverName",hostname);config.addDataSourceProperty("port",portnumber);config.addDataSourceProperty("databaseName",dbname);config.addDat
关闭。这个问题是off-topic.它目前不接受答案。想改善这个问题吗？Updatethequestion所以它是on-topic对于堆栈溢出。8年前关闭。Improvethisquestion我们在MySQL数据库上运行一个自定义的OpenX广告服务器，该数据库获得大约。100万次点击/天。我们需要存储所有这些点击信息并根据它显示统计信息。现在，所有点击信息每2天汇总一次，并删除特定点击信息。但是我们希望为我们的附属公司提供一项新功能，允许他们设置动态跟踪ID(TID)，并且基本上基于此跟踪他们的点击和转化。所以，问题是我们的点击表每天至少会增加100万个条目，我们需要能够搜索这个表
