1.执行加密命令opensslreq-new-nodes-keyserver.key-outserver.csr-days3650-config./openssl.cnf-extensionsv3_req2.返回错误提示17272:error:25078067:DSOsupportroutines:win32_load:couldnotloadthesharedlibrary:../openssl-1.1.1l/crypto/dso/dso_win32.c:108:filename(providers.dll)17272:error:25070067:DSOsupportroutines:DS
我制作了自己的restapi，现在它只有端点可以显示一些图像。这是它在springboot应用程序中的样子@GetMapping("/image/{name:.+}")publicbyte[]getImage(@PathVariable(value="name")Stringname){returnstorageService.loadFileAsByteArray(name);}这是存储服务方法publicbyte[]loadFileAsByteArray(Stringfilename){Resourceresource=loadFile(filename);try{returnIO
Faster-Whisper是Whisper开源后的第三方进化版本，它对原始的Whisper模型结构进行了改进和优化。这包括减少模型的层数、减少参数量、简化模型结构等，从而减少了计算量和内存消耗，提高了推理速度，与此同时，Faster-Whisper也改进了推理算法、优化计算过程、减少冗余计算等，用以提高模型的运行效率。本次我们利用Faster-Whisper对日语视频进行双语(日语/国语)转录实践，看看效率如何。构建Faster-Whisper转录环境首先确保本地已经安装好Python3.10版本以上的开发环境，随后克隆项目：gitclonehttps://github.com/ycyy/f
1.json.loads()json.loads()是Python标准库中的一个方法，用于将JSON格式的字符串解析为Python数据结构。JSON（JavaScriptObjectNotation）是一种用于数据交换的轻量级文本格式，常用于在不同应用程序之间传递数据。json.loads()方法的作用是将JSON格式的字符串解析为Python中的字典、列表等数据类型，以便在代码中进行处理和操作。具体来说，json.loads()的功能包括：解析字符串：将包含JSON数据的字符串转换为Python中的数据类型。JSON字符串由对象、数组、字符串、数字、布尔值和null等元素组成。构建数据结构：
最近在做视频处理相关的业务。其中有需要将视频提取字幕的需求，在我们实现过程中分为两步：先将音频分离，然后就用到了whisper来进行语音识别或者翻译。本文将详细介绍一下whisper的基本使用以及在python中调用whisper的两种方式。一、whisper简介whisper是一款用于语音识别的开源库，支持多种语言，其中包括中文。在本篇文章中，我们将介绍如何安装whisper以及如何使用它来识别中文字幕。二、安装whisper首先，我们需要安装whisper。根据操作系统，可以按照以下步骤进行安装：对于Windows用户，可以从whisper的GitHub页面(https://github.
报错信息：Failedtoloadresource:发生SSL错误，无法建立到该服务器的安全连接XMLHttpRequestcannotloadhttps://xxxxxxxduetoaccesscontrolchecks.具体如图下：原因是：页面上的http请求变了https请求解决办法：将页面中的下面这行代码注释掉metahttp-equiv="Content-Security-Policy"content="upgrade-insecure-requests">
LLM之Colossal-LLaMA-2：源码解读(init_tokenizer.py文件)实现基于源词表的扩展(中文标记的新词汇)进而实现持续预训练、(init_model.py文件)实现过计算均值来扩展模型的嵌入层以适应新的词汇表，然后保存扩展后的模型、(prepare_pretrain_dataset.py文件)将原始数据集进行处理和切片并保存为JSONL格式和Arrow格式目录
声明不定期更新自己精度论文，通俗易懂，初级小白也可以理解涉及范围：深度学习方向，包括CV、NLP论文标题：SINE:SINgleImageEditingwithText-to-ImageDiffusionModels论文链接：https://www.semanticscholar.org/paper/SINE%3A-SINgle-Image-Editing-with-Text-to-Image-Zhang-Han/a6ad30123bef4b19ee40c3d63cfabf00d211f0efhttps://www.semanticscholar.org/paper/SINE%3A-SINgl
一、报错截图第一种解决方案后端映射本地路径编写MyConfig类Java代码【MyWebConfig】packagecom.wechat.front.utils;importorg.springframework.context.annotation.Configuration;importorg.springframework.web.servlet.config.annotation.ResourceHandlerRegistry;importorg.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;@Config
1.首先用的是秋叶大神的整合包，一键启动后，发现在C站下载的Lora模型加载不出来，刚开始还不小心放在SD大模型的文件夹里，倒是可以看到，但是生成图像的时候会提示是Lora模型，不是大模型，不匹配啥的，生成失败；2.先描述一下我的问题，Lora模型放在指定的文件夹D:\BaiduNetdiskDownload\sd-webui-aki-v4.4\models\Lora下，甚至启动器的模型管理页面也能看到Lora模型，但是在webui页面就是重启、刷新都不显示出来，显示暂无内容，就很奇怪；3.然后网上搜了很多，主要是以下这两个链接，有一些提示和解决方法：1)【图片】关于lora文件在webui中
