假设我有一个名为Main.html的页面，它创建了一个网络worker。如果我通过更改window.location关闭主页，webworker会终止还是会继续运行？Firefox或Chrome如何选择“在页面关闭后处理长时间运行的Worker任务”？如果worker的任务是发送一个非常快速的POST请求，对于这种情况，浏览器是在页面关闭后立即终止worker还是浏览器允许worker完成其POST请求？ 最佳答案 简短回答:此行为是实现定义的，规范允许行为因浏览器而异(或在一个浏览器内因情况而异)，但有关事件队列的一些保证除外。长
我有使用sync.Pool的结构。将此引用用作上下文值是否安全？typeUserstruct{IDstring}varuserPool=sync.Pool{New:func()interface{}{return&User{}},}funcgetUser()*User{returnuserPool.Get().(*User)}funcrecycleUser(user*User){userPool.Put(user)}用户结构从中间件的池中检索。funcmiddleware(nexthttp.Handler)http.Handler{returnhttp.HandlerFunc(func
tensorflow的tf.nn.max_pool中的“SAME”和“VALID”填充有什么区别？在我看来，“VALID”意味着当我们进行最大池时，边缘之外不会有零填充。根据Aguidetoconvolutionarithmeticfordeeplearning，它表示池运算符中不会有填充，即只使用tensorflow的“VALID”。但是tensorflow中最大池的“SAME”填充是什么？ 最佳答案 如果你喜欢ascii艺术:"VALID"=没有填充:inputs:1234567891011(1213)|____________
我正在尝试使用unicorn生成7个工作线程，我的设置如下worker_processes7timeout30preload_apptrue但在日志中，我只看到一名worker产卵。有什么我想念的吗？I,[2014-04-27T01:59:02.190520#47057]INFO--:listeningonaddr=0.0.0.0:9393fd=7I,[2014-04-27T01:59:02.190743#47057]INFO--:worker=0spawning...I,[2014-04-27T01:59:02.191937#47057]INFO--:masterprocessrea
我一直在寻找这方面的答案，但找不到。Pumamaster进程如何与worker通信？master进程如何向worker发送请求？这是用共享内存完成的吗？Unix套接字？谢谢! 最佳答案 master不处理请求，它只是监视worker并在必要时重新启动它们。工作人员将独立地拉取来自某个排队系统的请求，例如一个TCP端口或unix套接字。 关于ruby-on-rails-pumamasterprocess如何将请求传递给worker？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
因此，我的Sidekiqworker出现了内存泄漏。我有一个工作服务器，只有一个队列用于这个工作任务，一周内达到大约10GRSS。我尝试只用1个工作线程在本地重现它，瞧-我在一晚上从200M增加到1G，每分钟处理1个任务。自然地，我想知道泄漏了什么，所以我还记录了RSS、heap_live_slots和heap_free_slots。当我绘制结果时，我可以看到稳定的RSS增长同时liveandfreeslots随机波动，但在定义明确且恒定的边界内，而它们的总和保持不变。此时我得出的结论是，泄漏可能不是发生在Ruby代码中，而是发生在某些native扩展中。所以我通过RVM重新安装带有J
我有一个数据处理模型，它由许多处理数据block的算法链组成。每条链都是一个算法图，我用TBB图类实现了它。现在我想要一个类似“图池”的东西，即任务池，每个任务都包含一个tbb::graph。通过这种方式，我可以在数据block上并行运行算法链。您能否指出类似于“图池”的任何TBB示例，或者您是否可以建议和提示来实现它？ 最佳答案 我的建议是您使用tbb::concurrent_queue或tbb::concurrent_vector，它的优点是您可以在多次访问期间调整它的大小。我个人对此的提示是，创建一个锁/图形对象，这样您就永远
什么是sync.Pool？sync.Pool是用来保存可以被重复使用的临时对象，以便在以后的同类操作中可以重复使用，从而避免了反复创建和销毁临时对象带来的消耗以及对GC造成的压力。常用池化技术来提高程序的性能，例如连接池、线程池等。sync.Pool是并发安全的，可以在多个goroutine中并发调用sync.Pool存取对象。在Golang的很多标准库和很多知名的开源库中，都可以看到大量使用sync.Pool的场景。例如encoding/json包中的Valid方法使用sync.Pool创建scanner对象，Gin框架使用sync.Pool来复用每个请求都会创建的gin.Context对象
网络上有很多关于创建简单线程池的示例，例如Sample1和Sample2虽然我想要实现的是为不同的任务提供一个单独的线程池。例如，应用程序可能有一个线程池用于处理传入的tcp连接(我们称之为网络池)，而另一个线程池用于与数据库(数据库池)对话。这些传入的tcp请求可能需要来自数据库的信息。在这种情况下，它需要请求数据库池中的那些线程执行查询，并异步返回结果。是否有使用boost::asio的推荐方法？每个池都有一个io_service实例吗？这些线程应该如何相互通信(使用boost)？我明白要解释所有这些，代码不会那么短和琐碎，但如果可能的话，一些伪代码将不胜感激。谢谢!
我已经开始使用boost池作为boost/pool/singleton_pool.hpp中定义的单例，因为我需要重复分配许多相同大小的结构。性能boost非常显着，因为我之前使用的是malloc。我分配的对象由生产者线程放入列表中，消费者线程从另一端取出这些对象并释放这些对象。但是当我释放对象时，任务管理器中进程的内存使用量永远不会减少。我猜这是因为池库预分配了一定数量的内存？此外，当生产者的数据速率增加时，总内存使用量似乎以block为单位增加~10k，但即使在为池中的对象调用free之后也不会减少。我想定期做一些内务处理以释放内存块以减少进程的整体内存使用量。这可能吗？我不能使用p
