关于yolov5训练时参数workers和batch-size的理解yolov5训练命令workers和batch-size参数的理解两个参数的调优总结yolov5训练命令python.\train.py--datamy.yaml--workers8--batch-size32--epochs100yolov5的训练很简单，下载好仓库，装好依赖后，只需自定义一下data目录中的yaml文件就可以了。这里我使用自定义的my.yaml文件，里面就是定义数据集位置和训练种类数和名字。workers和batch-size参数的理解一般训练主要需要调整的参数是这两个：workers指数据装载时cpu所使
文章目录一、污点（Taint）1、污点简介2、污点的组成3、污点的设置和去除二、容忍（Tolerations）1、容忍简介2、容忍的基本用法3、示例4、多污点与多容忍配置三、警戒(cordon)和转移(drain)四、Pod启动阶段（相位phase）五、故障排除步骤一、污点（Taint）节点亲和性，是Pod的一种属性（偏好或硬性要求），它使Pod被吸引到一类特定的节点Taint则相反，它使节点能够排斥一类特定的PodTaint和Toleration相互配合，可以用来避免Pod被分配到不合适的节点上。每个节点上都可以应用一个或多个taint，这表示对于那些不能容忍这些taint的Pod，是不会被
文章目录Kubernetes（k8s）工作负载一、Workloads二、Pod三、Deployment四、RC、RS、DaemonSet、StatefulSet五、Job、CronJob1、Job2、CronJob六、GCKubernetes（k8s）工作负载一、Workloads什么是工作负载（Workloads）工作负载是运行在Kubernetes上的一个应用程序。一个应用很复杂，可能由单个组件或者多个组件共同完成。无论怎样我们可以用一组Pod来表示一个应用，也就是一个工作负载Pod又是一组容器（Containers）所以关系又像是这样工作负载（Workloads）控制一组PodPod控制
前言 前端时间PHP项目部署升级需要，需要把Laravel开发的项目部署K8s上，下面以laravel项目为例，讲解采用yaml文件方式部署项目。一、部署步骤1.创建Dockerfile文件Dockerfile是一个用来构建镜像的文本文件，在容器运行时，需要把项目文件和项目运行所必须的组件安装其中。#基础镜像FROMphp:7.4-fpm#时区ARGTZ=Asia/Shanghai#更换容器时区RUNcp"/usr/share/zoneinfo/$TZ"/etc/localtime&&echo"$TZ">/etc/timezone#替换成阿里apt-get源RUNsed-i"s@http
目录前言安装containerd解压安装配置成systemd任务安装runc编辑安装cni配置containerd镜像源containerd基本使用拓展阅读nerdctl工具安装及使用整体脚本总结写在后面前言上一篇文章，我们介绍了虚拟机的基础环境以及基础的网络配置，还有一些k8s节点要用到基础环境配置。本文将带领大家把containerd给安装了containerd的项目官方地址https://github.com/containerd/containerdcontainerd的发布版本地址如下https://github.com/containerd/containerd/releases
文章目录一.k8s集群修改config1.1备份当前k8s集群配置文件1.2删除当前k8s集群的apiserver的cert和key1.3生成新的apiserver的cert和key1.4刷新admin.conf1.5重启apiserver1.6刷新.kube/config二.安装kubectl2.1下载kubectl2.2配置kubectl三.使用kubernetes-client操作k8s集群3.1依赖3.2注意（可忽略）3.3创建StatefulSet3.4运行shell命令3.5删除StatefulSet3.6线上运行注意一.k8s集群修改config因为默认的是内网IP，复制出来后，
趁着寒假期间稍微尝试跑了一下yolov5和yolov7的代码，由于自己用的笔记本没有独显，台式机虽有独显但用起来并不顺利，所以选择了租云服务器的方式，选择的平台是矩池云（价格合理，操作便捷）需要特别指出的是，如果需要用pycharm链接云服务器训练，必须要使用pycharm的专业版而不是社区版，专业版可以使用SSH服务连接云服务器。关于专业版的获取，据我所知一是可以买，二是如果你是在校大学生，可以用学生证向JetBrain申请专业版使用权，我就是通过这种方式激活专业版账户的，我记得当时两三天官方就发激活邮件了，还是很人性化的，使用期一年。下面开始正题本教程只涉及将yolov5及yolov7跑通
k8sissue: error:Readinessprobefailed:HTTPprobefailedwithstatuscode:503explanation:Kubernetes为准备和活动探测返回HTTP503错误的事实意味着到后端的连接可能有问题。有趣的是，这不是重点。这些探针不是用来执行HTTP流的端到端测试的。探测只用于验证它们所监视的服务是否响应。简单地说，好的是自己设置的readiness探针（probe）起作用了，不好的是，自己的配置文件可能有一些其他方面的问题。具体是什么方面的问题呢？就是创建出来的container里的报错信息Read-onlyfilesystem/xx
日志收集介绍日志收集的目的：分布式日志数据统一收集，实现集中式查询和管理故障排查安全信息和事件管理报表统计及展示功能日志收集的价值：日志查询、问题排查、故障恢复和故障自愈应用日志分析，错误报警性能分析，用户行为分析k8s常用的日志收集方式：在节点上进行收集，基于daemonset部署日志收集容器，实现json-file类型（标准输出/dev/stdout，错误输出/dev/stderr）日志收集使用sidecar容器收集当前Pod内一个或多个业务容器的日志，通常基于emptyDir实现业务容器与sidecar容器之间的日志共享在容器内内置日志收集进程ES集群部署使用主机如下：IP主机名角色19
目录背景1、Anaconda3安装(1)安装Anaconda3后,换源遇到的问题(2)处理方法(3)Anaconda3环境变量配置2、显卡驱动安装3、安装CUDA(1)安装CUDA(2)安装cuDNN(3)CUDA环境配置4、安装pytorch，配置pytorch环境，克隆yolov5包(1)安装pytorch(2)检测是否安装成功(3)yolov5-v3.1源码安装配置(4)测试yolov5环境代码完整安装步骤背景Windows系统下，()括号中为我安装的版本或者对版本解释1、安装Anaconda3(我的版本)，配置好环境变量（不同版本环境变量文件可能不同）2、安装电脑对应的显卡版本驱动(N
