yolov5创新C3GN：引荐HorNet递归门控卷积GnConv重构目标检测颈部网络1、引荐HorNet递归门控卷积思想论文地址：https://arxiv.org/pdf/2207.14284.pdf递归门控卷积GnConv模块：主要思想：通过门控卷积和递归设计执行高阶空间交互，新的操作具有高度的灵活性和可定制性，将自注意力中的二阶交互扩展到任意阶，而不会引入大量额外的计算，并通过引入高阶交互来进一步增强模型容量，具有与自注意力相似的输入自适应空间混合功能。以GnConv模块构建GnBlock：遵循与Transformer相同的元架构来构建基本块GnBlock,包含空间混合层和前馈网络
什么是激活函数？ 什么是激活函数&该选哪种激活函数？_哔哩哔哩_bilibili深度学习笔记：如何理解激活函数？（附常用激活函数）-知乎(zhihu.com) 多种激活函数详解详解激活函数（Sigmoid/Tanh/ReLU/LeakyReLu等）-知乎(zhihu.com)激活函数面试问答算法面试问题二（激活函数相关）【这些面试题你都会吗】-知乎(zhihu.com)1.激活函数作用：引入非线性因素，提高了模型的表达能力。如果没有激活函数，那么模型就只有线性变换，可想而知线性模型能表达的空间是有限的。而激活函数引入了非线性因素，比线性模型拥有更大的模型空间。2.主要常用的激活
onnx优化上来先贴onnx优化后的效果：左图是yolov5s原模型导出的onnx，右图是经过优化后的onnx，效果是一致的，可以看到优化后简洁了不少，最主要的是模型简化后，可以排除很多不必要的麻烦。1.首先是动态维度，前面说过通常只设定batch为动态维度，因此找到yolov5官方的onnx转化代码export.py，找到torch.onnx.export函数，进行修改。torch.onnx.export(model,im,f,verbose=False,opset_version=opset,training=torch.onnx.TrainingMode.TRAININGiftraine
作者：半身风雪上一节：容器和Pods资源分配内容简介：上一节主要学习为容器设置CPUrequest（请求）和CPUlimit（限制）。本篇文章，我们将学习怎样配置Pod让其获得特定的服务质量（QoS）类。配置Pod的服务质量（QoS）类学习目标一、创建命名空间二、创建QoS类2.1、QoS类为Guaranteed的Pod2.2、QoS类为Burstable的Pod2.3、QoS类为BestEffort的Pod三、创建包含两个容器的Pod五、环境清理总结学习目标Kubernetes使用QoS类来决定Pod的调度和驱逐策略。本篇文章将学习如何创建QoS类的三种方式，以及如何创建包含两个容器的Pod
Yolov8目标识别特征检测如需安装运行环境或远程调试，见文章底部个人QQ名片，由专业技术人员远程协助！前言这篇博客针对>编写代码，代码整洁，规则，易读。学习与应用推荐首选。文章目录一、所需工具软件二、使用步骤1.引入库2.识别图像特征3.参数设置4.运行结果三、在线协助一、所需工具软件1.Pycharm,Python2.Yolov8,OpenCV二、使用步骤1.引入库代码如下（示例）：importtorchfromultralytics.yolo.engine.predictorimportBasePredictorfromultralytics.yolo.engine.resultsimp
我会简述如何得到v5模型中各层的参数量和计算量（烂大街的参量表），然后再将如何得到各层的计算量FLOPs（基本没人教怎么获得各层FLOPs，花我一番功夫，其实特别简单，轮子U神都造好了）文章目录前言一、参数量param和计算量FLOPs二、YOLOV5中打印各项参数1.烂大街的参数打印2.各层的计算量FLOPs3.柳暗花明又一村总结前言在侧端部署深度学习模型时，我们一直都说说这些模型很小，属于轻量级网络。当他人问如何横向对比这一批轻量级网络时，我们该如何证明这个网络比另一个网络优秀呢？除了mAP外，我们还可以比对参数量param和计算量FlOPs。一、参数量param和计算量FLOPs以yol
我崇拜生命中的真诚，喜欢被岁月见证过的友情，感恩生命中的不离不弃的人。kubectl命令1、直接通过命令去操作k8s资源kubectl是k8s集群的命令行工具。基本语法如下kubectl[command][type][name][flag]command:资源执行的操作，creategetdeletetype：指定资源类型podservicedeploymentname:指定资源名称flags:额外可选参数#查看所有podkubectlgetpod#查看所有nodekubectlgetnode#查看wangzi这个podkubectlgetpodwangzi#查看王子pod以json/yaml
出现这种问题的原因有多种，如果status=255且反复重启动则是正常的，配置并创建pod后就好了。如果是status=1/FAILURE则可能是以下几种问题具体如下1.证书过期导致kubelet无法正常起动。可以参考：k8skubelet服务无法启动报code=exited,status=1/FAILURE错误_世宝宝的博客-CSDN博客_code=exitedstatus=1/failure2.驱动问题，即docker的驱动与kubelet驱动不一致（1）查看docker驱动root@rancher-master:~#dockerinfo|grepCgroupCgroupDriver:cg
简介 Kubernetes（k8s）是自动化容器操作的开源平台。这些容器操作包括：部署、调度和节点集群间扩展。具体功能：自动化容器部署和复制。实时弹性收缩容器规模。容器编排成组，并提供容器间的负载均衡。总而言之，k8s可以使我们应用的部署和运维更加方便。1.关闭selinux#关闭selinuxsed-i"s/^SELINUX=.*/SELINUX=disabled/g"/etc/selinux/configsed-i"s/^SELINUXTYPE=.*/SELINUXTYPE=targeted/g"/etc/selinux/config#重启虚拟机reboot#查看配置结果getenf
目录1、创建recommended.yaml并写入下列2、设置访问端口3、查看要访问的端口4、创建访问账号5、获取访问令牌前言kubernetes中管理集群中资源的方式通常有四种：命令行、YAML、API和图形界面。其中dashboard是K8s官方的图形界面工具。使用简单，操作方便，能监控node和pod等。1、创建recommended.yaml并写入下列virecommended.yaml#Copyright2017TheKubernetesAuthors.##LicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");#youmayno
