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【C++】手撕红黑树

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【JavaScript】面试手撕柯里化函数

🌈个人主页:鑫宝Code🔥热门专栏:闲话杂谈|炫酷HTML|JavaScript基础​💫个人格言:"如无必要,勿增实体"文章目录引入柯里化定义实现快速使用柯里化的作用提高自由度bind函数参考资料引入上周我一个学弟,去字节面试实习生。面试官问他有没有用过柯里化,他摇了摇头。有一说一,确实柯里化在现实中的项目还是用的比较少的。🐶面试官继续问他是否听说过柯里化,我的老实学弟摇了摇头。半小时面完后,我问学弟面的如何?学弟摇了摇头说,学长,你听说过柯里化吗?柯里化定义首先,我们参照维基百科给出的定义:在计算机科学中,柯里化(英语:Currying),又译为卡瑞化或加里化,是把接受多个参数的函数变换成接

MySQL 篇-深入了解索引的内部结构(哈希表、红黑树与 B+ 树)

🔥博客主页: 【小扳_-CSDN博客】❤感谢大家点赞👍收藏⭐评论✍  文章目录    1.0索引概述    2.0索引内部结构特点        2.1那么哪些数据结构,能够加快查询速度呢?        2.2二叉搜索树、AVL树存储结构特点        2.3 红黑树存储结构特点    2.4哈希表的存储结构特点    2.5B树的存储结构特点    2.6B+树的存储结构特点    2.6.1B+树的优势    2.6.2创建主键索引、创建非主键索引、无索引三种具体的搜索方式    1.0索引概述        在数据库中,索引是一种数据结构,用于加快对表中数据的检索速度。索引可以类比

【数据结构】红黑树(C++实现)

👀樊梓慕:个人主页 🎥个人专栏:《C语言》《数据结构》《蓝桥杯试题》《LeetCode刷题笔记》《实训项目》《C++》《Linux》《算法》🌝每一个不曾起舞的日子,都是对生命的辜负目录前言1.概念2.性质3.节点的定义 4.插入4.1情况1:叔叔u存在且为红4.2情况2:叔叔u不存在或者叔叔u存在且为黑4.3代码实现5.验证6.红黑树完整源码7.AVL树与红黑树的性能比较前言如果没有现在的红黑树的话,那么可能set与map底层的数据结构就是AVL树了,那么红黑树的设计为什么能够取代AVL树的地位呢,红黑树的设计又有哪些奥秘,今天让我们一同来探索一下吧!欢迎大家📂收藏📂以便未来做题时可以快速找到

【JavaScript】面试手撕深拷贝

🌈个人主页:鑫宝Code🔥热门专栏:闲话杂谈|炫酷HTML|JavaScript基础​💫个人格言:"如无必要,勿增实体"文章目录引入深拷贝的作用深浅拷贝的区别浅拷贝深拷贝深拷贝实现方式JSON.parse(JSON.stringify())介绍使用例子缺点Lodash的cloneDeep介绍使用例子缺点手撕深拷贝基础版本进阶版本参考资料引入上次讲了浅拷贝,这次我们来讲深拷贝。有一说一,深拷贝也算是面试时非常常见的题目了。🐶深拷贝的作用首先为什么需要深拷贝,因为浅拷贝无法满足我们对原始数据完整、独立复制的需求。我们希望修改新对象不会影响原对象。深浅拷贝的区别这里引用ConardLi大佬的理解浅拷

java - 红黑树自顶向下删除算法

我正在O(logn)时间内实现一个具有插入、搜索和删除功能的红黑树。插入和搜索工作正常。但是我坚持删除。我在网上找到了这张ppt幻灯片,它显示了RBT删除的算法:http://www.slideshare.net/piotrszymanski/red-black-trees#btnNext从第56页开始。我知道我问的有点太多了,但我已经坚持了2周多了,我找不到问题所在。我理解自上而下删除的方式是您必须相应地旋转和重新着色节点,直到找到要删除的节点的前身。当你确实找到这个节点时——它可能是一个叶子节点或一个有一个右child的节点,用这个节点的数据替换要删除的节点数据,然后像正常的BST

数据结构之队列详解(C语言手撕)

🎉个人名片:🐼作者简介:一名乐于分享在学习道路上收获的大二在校生🙈个人主页🎉:GOTXX🐼个人WeChat:ILXOXVJE🐼本文由GOTXX原创,首发CSDN🎉🎉🎉🐵系列专栏:零基础学习C语言-----数据结构的学习之路----C++的学习之路🐓每日一句:如果没有特别幸运,那就请特别努力!🎉🎉🎉————————————————🎉文章简介:🎉本篇文章对用C语言实现队列等相关知识学习的相关知识进行分享!🎉💕如果您觉得文章不错,期待你的一键三连哦,你的鼓励是我创作动力的源泉,让我们一起加油,一起奔跑,让我们顶峰相见!!!🎉🎉🎉————————————————一.队列的概念及结构队列:只允许在一端进

数据结构篇十:红黑树

文章目录前言1.红黑树的概念2.红黑树的性质3.红黑树节点的定义4.红黑树的插入4.1情况一:cur为红,p为红,g为黑,u存在且为红4.2情况二:cur为红,p为红,g为黑,u不存在/u存在且为黑。4.2.1u不存在4.2.2u存在且为黑4.3情况三5.红黑树的验证5.1检测其是否满足二叉搜索树5.2检测其是否满足红黑树的性质6.红黑树的删除7.红黑树与AVL树的比较8.代码实现8.1RBTree.h8.2Test.cpp9.总结前言  红黑树是解决单支树问题的另一种解决方法,它相比较AVL树减少了调整的次数,AVL是一格绝对平衡的树,而红黑树只要求最长路径不超过最短路径的二倍,相比较大大减

数据结构之单链表详解(C语言手撕)

​🎉个人名片:🐼作者简介:一名乐于分享在学习道路上收获的大二在校生🙈个人主页🎉:GOTXX🐼个人WeChat:ILXOXVJE🐼本文由GOTXX原创,首发CSDN🎉🎉🎉🐵系列专栏:零基础学习C语言-----数据结构的学习之路----C++的学习之路🐓每日一句:如果没有特别幸运,那就请特别努力!🎉🎉🎉——————————————————————————————————————————————🎉文章简介:🎉本篇文章对用C语言实现单链表学习的相关知识进行分享!🎉💕如果您觉得文章不错,期待你的一键三连哦,你的鼓励是我创作动力的源泉,让我们一起加油,一起奔跑,让我们顶峰相见!!!🎉🎉🎉—————————

AVL树&红黑树&位图&布隆过滤器&并查集&B树&图

AVL树二叉树在数据有序时,会变成单链表,使得搜索效率极大的降低,为了维持二叉树的搜索特性,使得整体保持平衡,从而诞生二叉搜索树AVL树的插入&旋转&验证publicclassAVLTree{publicstaticvoidmain(String[]args){AVLTreeavlTree=newAVLTree();int[]arr={4,2,6,1,3,5,15,7,16,14};for(inti=0;icurNode.val){curNode=curNode.left;}elseif(nTreeNode.valprevNode.val){prevNode.right=nTreeNode;}

2024考研王道计算机408网盘-数据结构-红黑树考察范围

24考研王道计算机408网盘链接:https://pan.baidu.com/s/152XLyH64TlcLXwmU-zlAsQ?pwd=r7zf 提取码:r7zf 接下来,这部分是我对于四零八考试中红黑树考察方向的一个预测。希望大家对这部分内容能够有自己的大胆想法。红黑树暂时还没有考过,但是它所有可能考察的基本上就是这五个部分。其中代码。不可能考察。基础考点是最重要的,也就是定义以及与平衡。二叉树的比较。想考110分或以上的同学,这部分一定要认真复习。而如果老师想把难度增加一点,可以考察一个不平衡状态是如何旋转得到一个平衡状态的。如果你想考120分,需要复习一下这个部分。而如果老师想考的更难