文章目录红黑树的概念红黑树实现红黑树节点的定义红黑树的实现验证红黑树红黑树与AVL树的比较正文开始前给大家推荐个网站，前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。红黑树的概念红黑树，是一种二叉搜索树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或Black。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍，因而是接近平衡的。而AVL树是左右高度差的绝对值不超过1，它是一种绝对平衡，而红黑树是相对平衡。红黑树的性质每个结点不是红色就是黑色根节点是黑色的如果一个节点是红色的，则它的两
目录前言1 链表1.1链表的概念及结构1.2链表的分类1.2.1单向或者双向1.2.2带头或者不带头1.2.3 循环或者非循环1.2.4无头单向非循环链表1.2.5带头双向循环链表2 链表的实现2.1结构2.2 结点的创建2.3尾插2.4头插2.5尾删2.6头删2.7查找2.8 在pos位置之前插入数据2.9删除pos位置2.10 在pos位置之后插入数据2.11删除pos位置之后的数据2.12打印数据2.13销毁数据🎈个人主页：库库的里昂 🎐C/C++领域新星创作者 🎉欢迎👍点赞✍评论⭐收藏✨收录专栏：数据结构与算法🤝希望作者的文章能对你有所帮助，有不足的地方请在评论区留言指正，大家一起学习
🐱个人主页：不叫猫先生🙋♂️作者简介：2022年度博客之星前端领域TOP2，前端领域优质作者、阿里云专家博主，专注于前端各领域技术，共同学习共同进步，一起加油呀！💫优质专栏：vue3从入门到精通、TypeScript从入门到实践📢资料领取：前端进阶资料以及文中源码可以找我免费领取🔥前端学习交流：博主建立了一个前端交流群，汇集了各路大神，一起交流学习，期待你的加入！(文末有我wx或者私信)。目录一、认识Proxy二、原理分析1.reactive2.track3.trigger4.ref5.effect6.ReactiveEffect7.computed8.mount三、源码地址🌟粉丝福利（抽奖
在包含HSM的MCU的软件开发里，Host和Hsm应该为两个独立的软件工程。不管是Etas还是Vector的HSM包，都是需要单独收费的。 既然是单独的工程，相应的启动代码也是必须要有的。 在英飞凌的HSM固件架构里，HSMBootRom主要有以下几个作用：内部测试、生产使用、启动配置等。那么接下来，我们深入分析下HSM的BootRom到底干了些什么？1、问题引入根据芯片手册，系统上电后只有CPU0一个核处于运行（运行SSW），那么HSM的核(CM3)在什么时候释放并运行自己的BootROM(简称BoS)？在Host侧，有一个寄存器用于选择HSMcode的启动地址，那么是不
文章目录一、线性表二、顺序表1.概念及结构2.关于数组3.顺序表分类🎗️静态顺序表🎗️动态顺序表4.接口实现（1）思路（2）SeqList.h文件代码功能1：顺序表初始化功能2：销毁顺序表功能3：尾插功能4：头插功能5：尾删功能6：头删功能7：打印功能8：在pos位置处插入数据功能9：在pos位置处删除数据功能10：查找，找到返回下标，没有找到返回-1功能11：修改pos位置处的值完整代码展示（3）SeqList.c文件代码实现功能1：顺序表初始化实现功能2：销毁顺序表实现功能3：尾插辅助功能：检查容量实现功能4：头插实现功能5：尾删实现功能6：头删实现功能7：打印实现功能8：在pos位置处插
💓博主CSDN主页:杭电码农-NEO💓 ⏩专栏分类:C++从入门到精通⏪ 🚚代码仓库:NEO的学习日记🚚 🌹关注我🫵带你学习C++ 🔝🔝红黑树1.前言2.红黑树的概念以及性质3.红黑树为什么更实用?4.红黑树模拟实现代码框架5.红黑树的插入操作初步分析6.红黑树的插入操作详解(一)7.红黑树的插入操作详解(二)8.红黑树的插入代码实现9.总结以及拓展1.前言如果说发明AVL树的人是天才,那么发明红黑树的人可以称为天才中的精英!为什么AVL树这么强大但是没啥人用呢?就是因为红黑树比你还好!本章重点:本篇文章着重讲解红黑树的概念以及性质,以及为了维护红黑树这种性质而做的限制条件.最后模拟实现红黑树
红黑树里面具体存的是什么类型的元素，是由模板参数T来决定：如果T是Key那么就是set。如果T是pair，那么就是map。1、定义红黑树的节点结构//定义红黑颜色enumColour{ RED, BLACK};templatestructRBTreeNode{ RBTreeNode*_left; RBTreeNode*_right; RBTreeNode*_parent;T_data;//数据域 Colour_col;//用来标记节点颜色 RBTreeNode(constT&data)//构造函数 :_left(nullptr) ,_right(nullptr) ,_parent(nul
一、手撕代码：力扣原题905"""给定一个非负整数数组A，返回一个由A的所有偶数元素组成的数组，后面跟A的所有奇数元素。基础版：你可以返回满足此条件的任何数组作为答案。进阶版：要求在当前数组上原地完成。示例：输入：[3,1,6,5,2,4]进阶版输出：[4,2,6,5,1,3]基础版输出：[2,4,6,1,3,5]，[4,6,2,3,1,5]等等也会被接受"""deffunctions(nums)->list:n=len(nums)left=0right=n-1whileleft二、八股文部分：有点紧张，忘了好多东西1.深度学习模型优化的方法有哪些？深度学习模型的优化策略包括以下几个方面：（1
红黑树1.前言2.红黑树简述2.1概念2.2性质3.红黑树的插入3.1关于新插入节点的颜色3.2节点的定义3.3插入新节点3.4判断插入后是否需要调整3.5插入后维持红黑树结构（重点）3.5.1cur、p、u为红，g为黑3.5.2cur、p为红，g为黑，u为空/u存在为黑4.一些简单的测试接口5.完整代码1.前言本文旨在理解红黑树基本概念以及变色旋转规则，以理解C++map和set的底层原理，不会讲红黑树的删除操作。对于基本的旋转操作(单旋和双旋)，本文不会展开讲，详细讲解在这里：AVL树旋转讲解。2.红黑树简述2.1概念红黑树，是一种二叉搜索树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可
最近在使用C++写代码，也是刚接触C++，恰巧碰到一个需要使用map的地方，不知道其查找元素的性能怎么样，所以研究了下，做个记录，目前从x86平台测试map查找一个元素大概需要2us，这里你需要考虑在自身硬件平台比如arm，做一些cpu加压情况下再查看map效率以评估map是否满足业务需求。在C++编程的世界中，STL（标准模板库）一直以其强大的数据结构和算法而著称。其中，std::map是STL提供的一个关联容器，它的核心是红黑树（Red-BlackTree）数据结构。红黑树是一种自平衡的二叉查找树，以其出色的性能和平衡机制而备受推崇。本文将深入探讨std::map以及其核心红黑树的原理，解
