目录1，vector类框架2，vector()3，pinrt()4，vector(intn,constT&value=T())5，vector(constvector&v)6，vector(InputIteratorfirst,InputIteratorlast)7，~vector()8，iteratorbegin()9，iteratorend()10，size()const11，capacity()const12，reserve(size_tn)13，resize(size_tn,constT&value=T())14，push_back(constT&x)15，pop_back()16，i
文章目录前言一、偶数分频1、使用D触发器设计一个同时输出2/4/8分频的50%占空比的时钟分频器2、用D触发器带同步高置数和异步高复位端的二分频的电路，画出逻辑电路3、输入频率10MHz，输出频率1MHz，进行分频二、奇数分频1、不要求占空比为50%2、要求占空比接近50%2.1法一：上升沿和下降沿都计数2.2法二：上升沿下降沿分开计数再组合逻辑输出三、小数分频1、半整数分频2、任意小数分频四、总结五、testbench前言2023.4.8一、偶数分频1、使用D触发器设计一个同时输出2/4/8分频的50%占空比的时钟分频器moduleeven_div(inputwirerst,inputwir
C++红黑树一.红黑树的概念和性质1.红黑树的概念和性质2.AVL树和红黑树的区别二.我们要实现的大致框架1.红黑树节点的定义2.为什么新节点默认是红色?1.共识2.新节点是黑色的坏处3.新节点是红色的好处三.红黑树的插入1.插入逻辑跟BST相同的那一部分2.分类讨论插入逻辑1.新插入节点的父亲是黑色2.新插入节点的父亲是红色1.具体分类的说明2.新插入节点的叔叔存在是红色1.说明:2.动图演示3.总结:3.新插入节点的叔叔不存在或者存在是黑色1.叔叔是祖父的右孩子1.说明2.旋转方案1.cur是parent的左孩子(右旋)2.cur是parent的右孩子(左右双旋)2.叔叔是祖父的左孩子1.
红黑树1.红黑树的概念2.红黑树的性质3.红黑树节点的定义4.红黑树的插入情形一情形二情形三插入的完整代码5.红黑树的删除删除节点的三种情况删除节点步骤删除黑色叶子节点调整平衡情况分析黑色节点调整平衡方法步骤删除的完整代码6.判断是否是红黑树喜欢的点赞，收藏，关注一下把！1.红黑树的概念红黑树，是一种二叉搜索树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或Black。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍，因而是接近平衡的。AVL树是严格平衡的，因为只要不平衡就旋转保持绝对平衡。红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍
绪论“生命有如铁砧，愈被敲打，愈能发出火花。——伽利略”；本章主要是数据结构二叉树的进阶知识，若之前没学过二叉树建议看看这篇文章一篇掌握二叉树，本章的知识从浅到深的对搜索二叉树的使用进行了介绍和对其底层逻辑的实现进行了讲解，希望能对你有所帮助。话不多说安全带系好，发车啦（建议电脑观看）。1.二叉搜索树1.1二叉搜索树的概念:二叉搜索树又称二叉排序树/二叉查找树**，它或者是一棵空树。二叉搜索树还有二叉树的性质不同的是其性质有：1.大于子树根节点的值存在根节点的右子树2.小于子树根节点的值存在根节点的左子树3.左右子树都是二叉搜索树换种说法：若它的左子树不为空，则左子树上所有节点的值都小于根节
前端的那些基本标签🍓🍓模板字符串🍓🍓类继承🍓🍓参数解析器🍓🍓生成页码🍓🍓js中哪些操作会造成内存泄漏?html页面的骨架，相当于人的骨头，只有骨头是不是看着有点瘆人，只有HTML也是如此。css,相当于把骨架修饰起来，相当于人的皮肉。js(javascripts),动起来，相当于人的血液，大脑等一切能使人动起来的器官或者其他的。在刷题之前先介绍一下牛客。Leetcode有的刷题牛客都有，除此之外牛客里面还有招聘（社招和校招）、一些上岸大厂的大佬的面试经验。牛客是可以伴随一生的编程软件（完全免费），从学校到社会工作，时时刻刻你都可以用到，感兴趣的可以去注册试试可以伴随一生的刷题app刷题页面，功
1.作业内容描述1.1背景数据集大小150该数据有4个属性，分别如下Sepal.Length：花萼长度(cm)Sepal.Width：花萼宽度单位(cm)Petal.Length：花瓣长度(cm)Petal.Width：花瓣宽度(cm)category：类别（IrisSetosa\IrisVersicolour\IrisVirginica)1.2要求在不调用机器学习库的情况下，使用贝叶斯分类来预测一个花所属的种类。2.作业已完成部分和未完成部分该作业已经全部完成，没有未完成的部分。全部代码我已经放在GitHub上和colab上了，可以点击下面的链接进行跳转。GitHubForBayesianC
文章目录为什么需要引入B-树？B树是什么？B树的插入分析B+树和B*树B+树B*树分裂原理B树的应用本篇总结的内容是B-树为什么需要引入B-树？回忆一下前面的搜索结构，有哈希，红黑树，二分…等很多的搜索结构，而实际上这样的结构对于数据量不是很大的情况是比较适用的，但是假设有一组很大的数据，大到已经不能在内存中存储，此时应该如何处理呢？可以考虑将关键字及其映射的数据的地址放到一个内存中的搜索树的节点，优先考虑去这个地址处访问数据从上面的文段中可以看出，问题出现在文件的IO是有损耗的，因此在使用哈希或是其他的数据结构，在搜索的过程中会不断地进行文件的IO，这样带来的降低效率是不建议出现的，因此解决
AVL树AVL树是一种自平衡二叉搜索树。在这种树中，任何节点的两个子树的高度差被严格控制在1以内。这确保了树的平衡，从而保证了搜索、插入和删除操作的高效性。AVL树是由GeorgyAdelson-Velsky和EvgeniiLandis在1962年发明的，因此得名（Adelson-Velsky和Landis树）。 平衡因子：每个节点的平衡因子是其左子树的高度减去其右子树的高度。平衡因子必须保持在-1、0或1之间。旋转操作：为了维持平衡，在进行插入或删除操作后，可能会执行单旋转或双旋转。单旋转包括右旋（针对左重失衡）和左旋（针对右重失衡）。双旋转是一种更复杂的调整，包括左-右旋转和右-左旋转。
一、AXI介绍AXI全称AdvancedeXtensibleInterface，属于AMBA总线中的一种，由ARM公司制定。目前主流的包括AXI3和AXI4，其中AXI4又包括AXI4_Lite、AXI4_Full以及AXI4_Stream。本文是基于XilinxAXI4IP实现AXI4_FULLMaster控制接口。AXI协议是基于突发传输的，意味着只需要告诉首地址以及突发大小等信息即可实现数据传输。AXI_Full包括五个独立的通道：1）读地址通道；2）读数据通道；3）写地址通道；4）写数据通道；5）写响应通道。具体的通道信号可以参考ARM官网文档，此处不列举，重点在Verilog实现，有
