因基础不好，得多看多练。一.数组基础数组是存放在连续内存空间上的相同类型数据数组下标都是从0开始的。数组内存空间的地址是连续的二.704.二分法（边界规则）题目链接：力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台文章讲解：代码随想录视频讲解：手把手带你撕出正确的二分法|二分查找法|二分搜索法|LeetCode：704.二分查找_哔哩哔哩_bilibili状态：思路： 重点中心就在于找到使用二分法的前提条件，一是数组有序且无重复元素有重复元素数组下标可能不唯一，二是区间的定义没有想清楚，while循环的每次边界处理要考虑区间的定义。主要是左闭右闭和左闭右开。第一种：左闭右闭t
第一题：classSolution{public:intsearch(vector&nums,inttarget){intleft=0,right=nums.size()-1;while(lefttarget){right=mid-1;}else{left=mid+1;}}return-1;}};第一题没什么细节，用笔在纸上画一下模拟一下即可第二题：这一道题相对其他题比较抽象，具体体现在其最后一个位置不好找，因为在编译的时候，计算mid时系统会自动向下取整，因此在处理左端点时可以向下取整得到，处理又端点时需要向上取整，同时要注意数据的溢出，这里是如何处理的。classSolution{publ
一、最小生成树算法稠密图使用prim算法，稀疏图使用kruskal算法 二、prim算法求最小生成树prim和dijkstra算法类似，都是找到符合某种条件的点，然后更新。prim使用到已经构成的部分最小树所有结点中最小的距离。dijkstra算法是使用到起点最小的距离。#include//858prim最小生成树（稠密图做法）usingnamespacestd;constintN=210,INF=0x3f3f3f3f;intn,m;intg[N][N];intdist[N];boolst[N];intprim(){intres=0;for(inti=0;idist[j]))t=j;}//
给定一个正数数组。我想将数组拆分为2个不同的子集，以使它们的gcd(最大公约数)之和最大。示例数组:{6,7,6,7}。答案:需要的两个子集是:{6,6}和{7,7}；它们各自的gcd(s)是6和7，它们的sum=6+7=13；这是可能的最大gcd总和。Gcd:{8,12}的Gcd是{4}，因为4是8和12的最大数。注意:gcd(X)=X如果子集只包含一个元素。我的方法:通过暴力破解，找到数组所有可能的子序列，然后找到最大和，但如果输入大小大于30个数字，这将不起作用。我正在寻找更有效的方法。Extra(s):任何输入数字的最大大小为10^9，时间限制:-1s似乎不错，输入的大小可能与
ChatGPT热席卷全球，带起了对于大模型的探索风潮。今年四月，国内各大厂商纷纷推出了各大模型。日前，第四范式首次向公众展示其大模型产品“式说3.0”，并首次提出AIGS战略（AI-GeneratedSoftware）：以生成式AI重构企业软件。式说将定位为基于多模态大模型的新型开发平台，提升企业软件的体验和开发效率，实现“AIGS”。那么具体什么是AIGS，为何定位于AIGS，如何实现AIGS，第四范式在媒体开发日上给予了全面的解答。瞄准AIGS：改造整个软件产业，助力业务价值实现质的飞跃第四范式创始人兼CEO戴文渊认为，目前B端软件极为复杂的交互体验，以及复杂性带来的极低开发效率，恰恰为生
二分查找算法是一种常用的查找算法，也被称为折半查找。它可以在有序的数组或列表中快速查找需要的元素。算法描述：首先确定数组的中间位置mid=(left+right)/2；然后将要查找的值key与中间位置的值进行比较；如果key等于中间位置的值，则查找成功，返回mid；如果key小于中间位置的值，则在左半部分继续查找；如果key大于中间位置的值，则在右半部分继续查找；重复以上步骤，直到查找到key或者left>right时，查找结束。C++代码实现：intbinarySearch(intarr[],intn,intkey){intleft=0;intright=n-1;while(leftkey)
我有一个一般性问题，我将在更具体的情况下提出这个问题。如果想找到双摆的动力学，可以从数学上推导出运动方程，重写ODE使其具有对数值计算有用的特殊形式，并使用C++中的odeint求解ODE(参见堆栈溢出的例子https://stackoverflow.com/a/30582741)。现在假设我们想对n个耦合摆(n在运行时已知)做同样的事情。这需要我们写一个所谓的拉格朗日函数(动能-势能)，这个函数的不同导数将是我们需要求解的ODE。此外，必须以适合odeint的形式重写这些ODE。这对于一般人来说很难用手完成。在像Mathematica和Maple这样的程序中，这实际上很容易。可以从拉
文章目录题目1.错误示范2.分析逆序对的判断统计出某个数后面有多少个数比它小举例(完整过程解析)第一次循环第二次循环第三次循环第四次循环第五次循环循环结束的两种存在情况3.正确代码4.递归展开图题目1.在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组，求出这个数组中的逆序对的总数。示例1:输入:[7,5,6,4]输出:51.错误示范intreversePairs(int*nums,intnumsSize){inti=0;intj=0;intsum=0;for(i=0;inumsSize;i++){for(j=i+1;jnumsSize;j++){if
文章目录一、查找两个相邻重复元素-adjacent_find函数1、函数原型分析2、代码示例二、有序容器中通过二分法查找指定元素-binary_search函数1、函数原型分析2、二分查找时间复杂度分析3、代码示例一、查找两个相邻重复元素-adjacent_find函数1、函数原型分析在C++语言的标准模板库(STL,STLStandardTemplateLibrary)中,提供了adjacent_find算法函数用于在容器中查找两个相邻的重复元素;如果找到两个相邻的重复元素,则返回指向这对元素的第一个元素的迭代器;如果没有找到两个相邻的重复元素,则返回指向序列末尾的迭代器;adjacent_
题目来源：198.打家劫舍-力扣（LeetCode）打家劫舍是一道经典的dp入门题，具体思路可以参考笔者上一篇。我们首先明确这道题的原问题和子问题，显然，原问题就是对于n个房屋，我们偷窃能够获得最大收益是多少；子问题就是对于前i间房屋，我们能获得的最大收益是多少。那么，这个问题的状态（自变量）就是房屋的数量。确定了问题的dp数组含义以及状态，我们就可以来分析如何构建状态转移方程了。首先，我们对于dp问题要明确一点，思考方式往往是自底向上思考的，所以我们就先从状态转移方程的边界情况进行考虑，因为边界情况往往是问题的最简单的情况。假设只有一间房屋，我们就没有选择，只能偷这间房屋；假设有两间房屋，根
