目录一、概述二、DockerFile构建过程解析（一）Dockerfile内容基础知识（二）Docker执行Dockerfile的大致流程（三）总结三、DockerFile常用保留字指令四、案例（一）自定义镜像mycentosjava8（二）虚悬镜像 一、概述Dockerfile是用来构建Docker镜像的文本文件，是由一条条构建镜像所需的指令和参数构成的脚本。官网：Dockerfilereference|DockerDocumentation构建三步骤① 编写Dockerfile文件② dockerbuild命令构建镜像③ dockerrun依镜像运行容器实例 即Dockerfile是存放于
文章目录一、什么是Git二、Git下载与安装三、Git代码托管服务使用码云代码托管服务四、Git常用命令Git全局设置获取Git仓库工作区、暂存区、版本库Git工作区文件状态本地仓库操作远程仓库操作分支操作合并冲突标签操作你是否也想要一片绿呢？让我们一起往下看吧一、什么是GitGit是一个分布式版本控制工具，通常用来对软件开发过程中的源代码文件进行管理。通过Git仓库来存储和管理这些文件，Git仓库分为两种：本地仓库：开发人员自己电脑上的Git仓库远程仓库：远程服务器上的Git仓库commit：提交，将本地代码和版本信息保存到本地仓库push：推送，将本地仓库文件和版本信息上传到远程仓库pul
🎊专栏【MySQL】🍔喜欢的诗句：更喜岷山千里雪三军过后尽开颜。🎆音乐分享【如愿】大一同学小吉，欢迎并且感谢大家指出我的问题🥰文章目录🍔事务⭐简介⭐普通操作——不使用事务🎆第一种事务操作🏳️🌈查看/设置事务的提交方式🏳️🌈提交事务🏳️🌈回滚事务🌺自动提交VS手动提交⭐事务操作🎁设置为手动提交🎁重新建立一张表并且添加数据🎁进行事务操作✨报错了，怎么办🎆第二种事务操作🏳️🌈开启事务🏳️🌈提交事务🏳️🌈回滚事务⭐事务操作🎁首先进行开启事务🎁重新建立一张表并且添加数据🍔事务的四大特性⭐原子性⭐一致性⭐隔离性⭐持久性🎁事务隔离级别⭐查看事务隔离级别⭐设置事务隔离级别🍔事物并发问题⭐脏读⭐不可
相机标定，是图像测量和机器视觉应用时，绕不过去的关键步骤。通过标定，可以获得相机成像几何模型的参数，也就是三维空间中点与二维图像中点的对应关系。本文通过拆解相机成像的原理、过程及相机畸变，探讨相机标定的重要性，并介绍分析了几种常见的相机标定方法。 01相机成像的原理相机成像，实际上是一个光学成像过程。我们将相机的镜头看作一个凸透镜，光线通过透镜在感光元件（CCD/CMOS）上成像，感光元件将光电信号转换为数字信号，再经数字信息处理（DSP）成数字图像，存储到存储介质当中。透镜成像原理，凸透镜的中心为光心，光线平行于主光轴（虚线）穿过透镜时，会汇聚到焦点，然后折射成像。其中，机器人a为实物，u
相机标定，是图像测量和机器视觉应用时，绕不过去的关键步骤。通过标定，可以获得相机成像几何模型的参数，也就是三维空间中点与二维图像中点的对应关系。本文通过拆解相机成像的原理、过程及相机畸变，探讨相机标定的重要性，并介绍分析了几种常见的相机标定方法。 01相机成像的原理相机成像，实际上是一个光学成像过程。我们将相机的镜头看作一个凸透镜，光线通过透镜在感光元件（CCD/CMOS）上成像，感光元件将光电信号转换为数字信号，再经数字信息处理（DSP）成数字图像，存储到存储介质当中。透镜成像原理，凸透镜的中心为光心，光线平行于主光轴（虚线）穿过透镜时，会汇聚到焦点，然后折射成像。其中，机器人a为实物，u
【STM32】STM32单片机总目录1、简介S.BUS是一个串行通信协议，S.BUS是FUTABA提出的舵机控制总线，S.bus使用RS232C串口的硬件协议作为自己的硬件运行基础。使用TTL电平，即3.3V。使用负逻辑，即低电平为“1”，高电平为“0”。波特率：100000（100k），注意：不兼容波特率115200。2、硬件电路硬件取反电路如下，实际上就是一个很简单的三极管电路。Sbus的信号从基极输入，从集电极输出。基极输入‘0’，集电极上拉输出‘1’；基极输入‘1’，三极管导通，输出被拉低为‘0’，实现了反向。或者3、协议格式协议帧很简洁，一帧包括25字节数据：首部（1字节）+数据（2
目录一、排序的概念及其运用1.1 排序的概念1.2 常见的算法排序二、常见排序算法的实现2.1 插入排序2.1.1 思想2.1.2 直接插入排序2.1.3 希尔排序（缩小增量排序） 2.2 选择排序2.2.1 基本思想2.2.2 直接选择排序2.2.3 堆排序 没有坚持的努力实质上并没有太大的意义！一、排序的概念及其运用1.1 排序的概念排序：所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。稳定性：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，
目录一、常见排序算法的实现 1.1 交换排序1.1.1 基本思想1.1.2 冒泡排序 1.1.3 快速排序1.2归并排序1.3非比较排序二、排序算法复杂度及稳定性分析 人总得为过去的懒惰而付出点代价！一、常见排序算法的实现 1.1 交换排序1.1.1 基本思想基本思想：所谓交换，就是根据序列中两个记录键值的比较结果来对换这两个记录在序列中的位置，交换排序的特点是：将键值较大的记录向序列的尾部移动，键值较小的记录向序列的前部移动。1.1.2 冒泡排序 详细内容见：冒泡排序链接冒泡排序：voidBubbleSort(int*a,intn){ for(inti=0;i1;i++)//趟数 {
前言佩德森承诺是一种密码算法，它允许验证者在不暴露或无法更改某个值的情况下提交该值。佩德森的承诺CT（ConfidentialTransactions，机密Tx）的基础密码学工具是佩德森的承诺。承诺场景让你把一段数据作为私密保存，但是要承诺它，使得你后来不能改变该数据。一个简单的承诺场景用哈希函数构建如下：承诺=SHA256（盲化因子||数据）如果你仅告诉别人承诺，别人没法确定你承诺了什么数据（对哈希表的属性给定某些假设）。但你后来揭露了盲化因子和数据，别人可以运行该哈希函数来验证是否与你以前的承诺相匹配。盲化因子必须存在，否则别人可以试图猜测数据。如果你的数据比较少而简单，猜测成功可能性比较
前言佩德森承诺是一种密码算法，它允许验证者在不暴露或无法更改某个值的情况下提交该值。佩德森的承诺CT（ConfidentialTransactions，机密Tx）的基础密码学工具是佩德森的承诺。承诺场景让你把一段数据作为私密保存，但是要承诺它，使得你后来不能改变该数据。一个简单的承诺场景用哈希函数构建如下：承诺=SHA256（盲化因子||数据）如果你仅告诉别人承诺，别人没法确定你承诺了什么数据（对哈希表的属性给定某些假设）。但你后来揭露了盲化因子和数据，别人可以运行该哈希函数来验证是否与你以前的承诺相匹配。盲化因子必须存在，否则别人可以试图猜测数据。如果你的数据比较少而简单，猜测成功可能性比较
