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斯坦福的Alpaca模型基于LLaMA-7B和指令微调，仅使用约5万条训练数据，就能达到类似GPT-3.5的效果。斯坦福70亿参数开源模型媲美GPT-3.5，100美元即可复现​mp.weixin.qq.com/s/U6ioEygg5mlVpAIb2L3cZw正在上传…重新上传取消Alpaca的训练流程很简单，只有两个步骤：将175个人工设计的指令任务作为种子，使用text-davinci-003随机生成指令，最终生成了52,000条指令数据。例如：{"instruction":"Rewritethefollowingsentenceinthethirdperson","input":"Iam

        目录一、利用Python爬取弹幕 二、利用几行代码直接生成词云三、将弹幕属性和内容放入mysql当中 四、分析弹幕在视频各节点的数量1、分析视频各个片段出现的弹幕数量2、分析视频各大章节出现的弹幕数量3.分析视频各小节出现的弹幕数量五、分析弹幕数量和日期的关系1、分析不同日期的弹幕数量2、上午、下午、晚上的弹幕数量3、每天不同细分时间段的弹幕数量六、利用LSTM网络对弹幕数量进行预测七、利用SnowNLP库对弹幕进行情感分析八、谁是弹幕发射器？        近期，GPT-4在网络上引起了轩然大波，b站上也出现了许许多多关于GPT-4的解说视频，其中有一个解说视频受到了网友的热

近段时间来，AI对话助手在语言任务上取得了不小的进展。这种显著的进步不只是基于LLM强大的泛化能力，还应该归功于指令调优。这涉及到在一系列通过多样化和高质量指令的任务上对LLM进行微调。借助指令调优获得零样本性能的一个潜在原因是，它内化了上下文。这很重要，特别是当用户输入跳过常识性的上下文时。通过纳入指令调优，LLM获得了对用户意图的高度理解，即使在以前未见过的任务中也能表现出更好的零样本能力。然而，一个理想的AI对话助手应该能够解决涉及多种模态的任务。这需要获得一个多样化和高质量的多模式指令跟随数据集。比如，LLaVAInstruct-150K数据集（也被称为LLaVA）就是一个常用的视觉-

仍然从昨天采集的儿童教育网站中采集了上万条的儿童科普知识，因为其分类和内容都比较符合儿童（很多大人也都不知道哦），对儿童的教育、对儿童的知识面会起到很好的作用，用处也广只要是儿童教育方面的都可以使用。分类情况统计：暴风雪里的夏天（25）、地球家园（211）、动物（314）、海洋技术（41）、健身美容（313）、居家卫生（290）、科海拾贝（124）、科幻未来（47）、科技前沿（197）、科技史话（224）、科普动态（837）、科学之迷（257）、农用物资（569）、人与自然（249）、神话传说（93）、生活（573）、生物技术（616）、水产（729）、特产养殖（601）、天文（157）、童话

有很多朋友对中国文化历史相关的数据感兴趣，现有的中华上下五千年、世界五千年这类的数据记录数还太少太少，于是今天就采集了一个中华历史网站，共有效采集到近8万条记录。分类汇总情况：野史秘闻（12273）、历史人物（8840）、历史杂谈（7928）、文史百科（5635）、历史趣闻（5282）、杂说历史（4934）、三国历史（4179）、唐朝历史（3589）、明朝历史（3580）、历史故事（2847）、宋朝历史（2567）、上古神话（2227）、稗官野史（1393）、战史风云（1333）、民国历史（1202）、晋朝历史（1120）、秦朝历史（1083）、清朝历史（959）、南北朝（943）、汉朝历史（

今天这份《近万条趣味答题趣味猜谜ACCESS数据库》大部分数据是趣味猜谜类，分类较多，是猜谜类上佳的数据。具体请看截图，截图包含有所有字段，截图下方有显示共有记录数。包含分类：爱情谜语（392）、称谓谜语（420）、成语谜语（400）、词语谜语（400）、带格谜语（400）、灯谜谜语（400）、地名谜语（145）、动物谜语（400）、搞笑谜语（963）、名谜谜语（400）、趣味谜语（460）、人名谜语（400）、书报谜语（399）、俗语谜语（400）、物品谜语（400）、药品谜语（400）、音乐谜语（422）、影视谜语（523）、用语谜语（400）、植物谜语（400）、智力问答（872）、字谜

今天从一个情感的秘密故事网站采集了一些数据，采集这些数据的原因是因为这些情感上的秘密感觉挺吸引人的，尽管自己的情感可能是“正经”的，但是通过阅读别人情感上的那些秘密故事，也是可以丰富生活的。数据量有些大，而且也有分类，分类统计情况为：感情婚姻（2139）、工作职场（436）、家庭教育（457）、秘密糗事（299）、人际社交（484）、生活经历（794）、童年记忆（167）、未分类（11488）、我要爆料（24）、心事隐私（2849）。字段包含：分类、标题、标签、内容、顶次数、关注次数等。这个网站虽然建站很久，但是宣传不得力浏览数一直上不去以至于顶和关注的次数有些略显无力。这个数据用途还算挺广的

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