来源：GIS前沿一、数据来源介绍（一）数字高程数据、归一化植被指数数据本文所用到的松原市宁江区数字高程数据采用30m分辨率的GDEMV3数字高程数据、归一化植被指数数据采用250m分辨率的MYD13Q1植被指数16天合成产品，这些数据均来源于中国科学院计算机网络信息中心地理空间数据云平台（http://www.gscloud.cn），该网站所能提供的归一化植被指数数据最高分辨率为250m，有需要更高精度的，可以在该网站下载高精度的影像，并利用ENVI软件分析来获取。该网站数据的下载是按不同比例尺的条带号下载的，下载下来之后需要根据研究区边界进行裁剪，另外有一点就是，数据太大，不好下载。（二）土

使用过易模的用户都知道，易模是通过手机扫描拍摄来进行建模的，而手机拍照建模是除扫描拍摄建模方式外迭代升级的一种全新的建模方式。使用手机拍照来进行建模，我们只需要按照要求拍摄并且上传所需建模物体的照片，系统就会自动生成我们所拍摄的物体模型。目前除了器物建模，其他主体建模、人脸建模、人像建模、场景建模模式都支持照片建模这项功能。关于适合用手机拍照建模的几点：1.当前拍摄工具没有网络。在有些特殊环境下，信号会比较差，我们的手机和pad等工具没有网络，无法使用易模的扫描拍摄建模，我们就可以先拍摄照片，然后等到有网络了再上传拍摄好的照片进行建模。2.照片的质量要比视频高。如果我们能拍摄到物体的高清晰度照

实现步骤Step1. 引用开发库：本示例引用local本地【include-cesium-local.js】开发库，完成此步骤后才可调用三维WebGL的功能；Step2. 创建布局：创建id='GlobeView'的div作为三维视图的容器，并设置其样式；Step3. 构造三维场景控件：实例化Cesium.WebSceneControl对象，完成此步骤后可在三维场景中加载三维球控件；Example:/构造三维视图对象（视图容器div的id，三维视图设置参数）varwebGlobe=newCesium.WebSceneControl('GlobeView',{})Step4. 加载数据:    

目录1.GeoJSON1.1GeoJSON介绍1.2GeoJSON数据获取2.Three加载GeoJSON数据2.1加载并解析GeoJSON2.2对JSON数据中的地理坐标进行转换2.3操作数据并生成三维地图2.4添加点击事件实现点击地图切换颜色2.5main.js源码1.GeoJSON1.1GeoJSON介绍GeoJSON是一种对各种地理数据结构进行编码的格式，基于Javascript对象表示法(JavaScriptObjectNotation,简称JSON)的地理空间信息数据交换格式。GeoJSON对象可以表示几何、特征或者特征集合。GeoJSON支持下面几何类型：点、线、面、多点、多线、

写在前面：随着市场对数字孪生的需求日益增多，对于前端从业者的能力从对框架vue、react的要求，逐步扩展到2D、3D空间的交互，为用户提供更紧密的立体交互。近年来前端对GIS的需求日益增多。本文将记录WebGIS的学习之旅，从实战项目入门，挖掘Cesium.jsAPI，并逐步丰富项目。 一、WebGIS简介WebGIS（Web地理信息系统）是指利用Web技术来构建和展示地理信息系统（GIS），使用户可以通过Web浏览器访问、查询、分析和可视化地理空间数据。WebGIS通常结合地图服务、地理信息数据库、前端地图库和相关的数据处理技术，为用户提供交互式的地图浏览和空间数据分析功能。 Cesium

 ✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法   神经网络预测   雷达通信    无线传感器    电力系统信号处理       图像处理       路径规划   元胞自动机    无人机物理应用       机器学习🔥内容介绍​随着无人机技术的飞速发展，无人机在复杂地形环境下的避障三维航迹规划问题日益受到关注。本文提出了一种基于蒲公英算法（DO）的无人机避障三维航迹规划算法。该算法利用蒲公英算法的全局搜索能力和局部

老子云概述老子云3D可视化快速开发平台，集云压缩、云烘焙、云存储云展示于一体，使3D模型资源自动输出至移动端PC端、Web端，能在多设备、全平台进行展示和交互，是全球领先、自主可控的自动化3D云引擎。平台架构平台特性基于HTML5和WebGL技术，可在主流浏览器上进行快速浏览和调试，支持PC端和移动端自主研发AMRT展示框架和9大核心技术，支持3D模型全网多端流畅展示与交互提供格式转换、减面展UV、烘焙等多项单模型和倾斜摄影模型轻量化服务线上免费开放的效果编辑器为全行业赋能，低成本高效率的实现模型多平台展示交互和应用提供成套3D可视化行业技术解决方案，助力行业数字化转型升级和数字孪生应用开发者

ArcGIS学习（十八）基于GIS平台的水文分析本任务给大家带来的内容是城市景观可视性综合分析。本任务包括五个关卡：任务解读及景观视线分析原理城市空间景观视线分析基于3D要素的城市可视性分析城市观景点量化选址分析基于山体背景景观的城市建筑高度控制研究本任务的内容非常有意思，且非常实用，但是技术操作较为复杂。在进行正式分析之前，我们先来预习本任务的内容，以及了解ArcGIS中景观视线分析的原理。先来看看“本任务会讲哪些内容？"1.任务解读及景观视线分析原理最后，我们再来看看ArcGIS中视线分析的原理。2.城市空间景观视线分析本关卡包括两部分内容：城市空间景观模型构建基于城市空间景观模型的视线分

ArcGIS学习（十九）基于GIS平台的水文分析基于成本栅格数据的空间路径分析是一种空间选线方法。本任务以道路选线为例来讲解如何构建成本栅格，并在成本栅格的基础上进行最低成本空间路径分析。本案例包括四个关卡：构建成本权重栅格数据基于成本栅格求解最低成本路径批量求解多起点到多终点的最低成本路径1.构建成本权重栅格数据首先，我们从整体层面了解基于成本栅格数据进行空间路径分析的思路、原理、基本工具，以及本任务的案例场景和数据。然后，我们直接进入到成本权重栅格数据的构建，首先来看看栅格数据分析前的环境设置以及第一个指标“坡度因素”的分析。接着，再来分析第二个指标“建设用地因素”、第三个指标“水域因素”

 ✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法   神经网络预测   雷达通信    无线传感器    电力系统信号处理       图像处理       路径规划   元胞自动机    无人机 🔥内容介绍随着无人机技术的飞速发展，无人机在城市环境中执行任务的需求日益增长。然而，复杂城市地形对无人机三维路径规划提出了巨大挑战，需要考虑障碍物避障和能量最优等因素。本文提出了一种基于猎食者算法（HPO）的无人机三维路径规划算法