CLIP｜Midjourney|dreamstudio AIGC|StableDiffusion |Imagen随着Disco、Midjourney、dreamstudio、AIGC、StableDiffusion、Imagen、深度学习、高性能计算、数据分析、数据挖掘等技术的快速发展，AI绘画技术得到迅速发展。即使今年年初的AI绘画和现在相比，效果也有天壤之别。我们所说的“AI绘画”概念是指基于深度学习模型自动作图的计算机程序——把“语言描述”通过AI理解自动变成图像。目前文本自动语音识别技术已经极其成熟，本质上是一个从文本到图像的AI绘画过程。AI绘画模型如何训练？在深度学习中，经常听到“
（所述方法是在当前目录下，如在其他目录，要注意查找目录的表达）在目录中，一般存放着普通文件及目录文件。可用ls查看目录下的所有文件如果我们仅仅希望查询目录下的子目录文件，不需要出现普通文件，如何操作呢？下面提供6种方法，供参考。1.ls-d */我们知道，加-d选项，是仅列出目录，而不列出目录下的文件，而参数*/是指当前目录中的所有内容*通配符，代表多个字符，所有的意思；?通配符，代表一个字符此处的参数不能写.、./、*等2.ls-F|grep/$加-F选项，是在目录文件后面添加标记/。再搜索此标记时，就仅能看到目录grep主要功能是搜索字符串，是处理文本时的重要命令，主要按行处理文件grep
802.11OFDM数据包结构一、子载波数量在802.11中，每个OFDM符号的长度为4us，其中GI长度为0.8us，有效的数据长度为3.2us。子载波数量=带宽*ofdmsymbol有效数据长度（3.2us），openwifi使用的信道带宽为20M，即在带宽为20M的前提下，一共有64个子载波。802.11a/g模式下有48个数据子载波，4个导频子载波，1个DC子载波，其余皆为空白子载波，最大编码效率3/4。802.11n模式下有52个数据子载波，4个导频子载波，1个DC子载波，其余皆为空白子载波，最大编码效率5/6。二、数据速率N_BPSC：不同调制方式下每个子载波携带的比特数量，BPS
GPT(GenerativePre-trainedTransformer)，生成式预训练Transformer：是一种基于深度学习的自然语言处理模型，GPT由OpenAI开发。GPT是一种基于Transformer模型的语言模型，可以通过大量的文本数据进行训练，从而学习到语言的规律和模式，进而生成自然流畅的语言文本。本文将详细介绍GPT模型以及它的吸引力。目录什么是GPT？1. GPT 模型GPT简史
作者：你呀不牛链接：https://juejin.cn/post/7114669787870920734前段时间，同事在代码中KW扫描的时候出现这样一条：上面出现这样的原因是在使用foreach对HashMap进行遍历时，同时进行put赋值操作会有问题，异常ConcurrentModificationException。于是帮同简单的看了一下，印象中集合类在进行遍历时同时进行删除或者添加操作时需要谨慎，一般使用迭代器进行操作。于是告诉同事，应该使用迭代器Iterator来对集合元素进行操作。同事问我为什么？这一下子把我问蒙了？对啊，只是记得这样用不可以，但是好像自己从来没有细究过为什么？于是今
作者：你呀不牛链接：https://juejin.cn/post/7114669787870920734前段时间，同事在代码中KW扫描的时候出现这样一条：上面出现这样的原因是在使用foreach对HashMap进行遍历时，同时进行put赋值操作会有问题，异常ConcurrentModificationException。于是帮同简单的看了一下，印象中集合类在进行遍历时同时进行删除或者添加操作时需要谨慎，一般使用迭代器进行操作。于是告诉同事，应该使用迭代器Iterator来对集合元素进行操作。同事问我为什么？这一下子把我问蒙了？对啊，只是记得这样用不可以，但是好像自己从来没有细究过为什么？于是今
大家好，我是七淅(xī)。如标题所说，和大家分享一个我曾优化过的业务场景。当然，具体业务细节不重要，重要的是优化的思路。如果大家以后有遇到类似特点的场景，能够想到七淅这篇优化文章，那我就觉得很值了。接下来我就直接进入主题，要分享得优化思路就是请求合并。弱弱说一句，由于优化效果特别明显，这一优化我直接写到简历上了。之前面试有不少面试官都会来问我是怎么做的，你看这不就给我机会发挥了吗？所以大家懂的，有合适场景记得用起来，以后面试也和面试官谈笑风生。1.什么是请求合并首先说明一下，这并不是什么高级的优化方式，不难，朴实无华，但有用。如字面意思，就是（把多个）请求合并（成一个请求去处理）。现在含义你知
大家好，我是七淅(xī)。如标题所说，和大家分享一个我曾优化过的业务场景。当然，具体业务细节不重要，重要的是优化的思路。如果大家以后有遇到类似特点的场景，能够想到七淅这篇优化文章，那我就觉得很值了。接下来我就直接进入主题，要分享得优化思路就是请求合并。弱弱说一句，由于优化效果特别明显，这一优化我直接写到简历上了。之前面试有不少面试官都会来问我是怎么做的，你看这不就给我机会发挥了吗？所以大家懂的，有合适场景记得用起来，以后面试也和面试官谈笑风生。1.什么是请求合并首先说明一下，这并不是什么高级的优化方式，不难，朴实无华，但有用。如字面意思，就是（把多个）请求合并（成一个请求去处理）。现在含义你知
