我有一个令人尴尬的并行问题，我想在多个处理器上执行。我原以为boost::thread会自动将新线程发送到新处理器，但它们都在与父进程相同的内核上执行。是否可以让每个线程在不同的处理器上运行，或者我是否需要MPI之类的东西？我怀疑boost::thread根本不是多处理器工具，我要求它做一些不是为它设计的。编辑:我的问题归结为:为什么所有线程都在一个处理器上执行？有没有办法让boost::thread将线程发送到不同的处理器？这是我的代码的相关示例:size_tlim=1000;std::dequevals(lim);std::dequethreads;inti=0;std::dequ
我发布了thisQtoTI's28xxDSPforum但还没有听到回应，我想也许这里有人知道。我知道如何在汇编中编写函数以便它们可以被C调用；如果C语言可调用名称为foo()，则汇编函数名为_foo()。如果我想使用C++并优化汇编中的类方法怎么办？我怎么做？我认为唯一的主要问题是:命名访问“this”指针通过知道偏移量来访问类成员如果我不想担心最后两个，那么也许我会编写一个静态成员函数并执行此操作:classMyClass{intx;staticint_doSomething(intu);//implementthisinassemblypublic:inlinevoiddoSome
很高兴与大家分享千度发布的迷你电脑Q750G5，搭载了英特尔GeminiLakeJ4125处理器和一系列强大的硬件配置，为用户提供了多功能的网络解决方案。让我们一起来了解这台迷你电脑的亮点和特色。1.J4125处理器性能：这款迷你电脑搭载了英特尔GeminiLakeJ4125处理器，具有四个核心和四个线程低功耗，以及英特尔超核芯显卡600。这一组合提供了良好的处理性能，适用于各种网络应用场景。无论是软路由、网络监控还是嵌入式应用，这台电脑都能轻松胜任。2.多接口设计，满足各种需求：HD视频输出：支持高清视频输出，适用于连接显示器或电视，提供清晰的图像和视频播放体验。USB3.0和USB2.0：
我目前正在与另一位开发人员争论，他向我保证以下c++语句是原子的:x|=0x1;//xissharedbymultiplethreads在Release模式下用VC++11编译生成以下程序集:01121270ordwordptrds:[1124430h],1另一个开发者说位操作是原子的，因此是线程安全的。我对英特尔i7处理器的体验与此相反。我认为对于多核处理器，任何共享内存写入都是不安全的，因为有单独的处理器缓存。但经过更多研究后，似乎x86处理器提供了一些与处理器/内核之间的内存操作顺序相关的保证，这表明它应该是安全的......同样，这不是根据我的经验，情况似乎是这样。由于我没有关
我发现有时将一个循环分成两个或更多循环会更快for(i=0;i在我的桌面win7、AMDPhenom(tm)x61055T上，双循环版本运行速度更快，时间减少了大约1/3。但是如果我正在处理作业，for(i=0;i将b和c的赋值分成两个循环并不比在一个循环中更快。我认为操作系统使用一些规则来确定某些代码是否可以由多个处理器运行。我想问一下我的猜测是否正确，如果我是正确的，那么多个处理器会出现的规则或场合是什么？自动(无需线程编程)用于加速我的程序？ 最佳答案 有可能你的编译器是vectorizing更简单的循环。在汇编器输出中，您会
我目前正在使用openMP编写在多核节点上运行的代码。openMP有一个特定的内存模型，保证在获取锁时在不同内核上运行的线程之间内存是同步的。我考虑使用C++11构造(std::threadwithstd::mutexandstd::lock)而不是openMP(因为它们更大的灵active)并想知道处理器之间的内存同步是否/如何在这里得到保证？如果没有，我该如何执行？ 最佳答案 该标准在§30.4.1.2[thread.mutex.requirements.mutex]/6-25中对std::mutex的同步做出了以下保证Thee
我一直在研究C#和C++中SIMD算法的优势，发现在许多情况下，在AVX处理器上使用128位寄存器比在具有AVX2的处理器上使用256位寄存器提供更好的改进，但是我不明白为什么。我所说的改进是指在同一台机器上SIMD算法相对于非SIMD算法的加速。 最佳答案 在AVX处理器上，256位寄存器的上半部分和浮点单元在不执行AVX指令(VEX编码操作码)时由CPU关闭。当代码确实使用AVX指令时，CPU必须为FP单元加电——这大约需要70微秒，在此期间，AVX指令实际上使用128个微操作执行两次。当AVX指令在大约700微秒内未被使用时，
英特尔从2023年12月开始在笔记本电脑中发售首款MeteorLake第14代CoreUltra芯片，开启新的“AIPC”时代。这款芯片采用了全新的架构，将CPU分为四块“瓷砖”（tiles）：CPUTile，SoCTile，GraphicsTile和I/OTile，从而降低功耗并提高产量。而图形性能翻倍和新的人工智能引擎有助于满足寻求新功能的消费者。MeteorLakeTiles（图片来源：英特尔公开文档）传统上，英特尔CPU分为封装在一起的两个主要部分：CPU和平台控制中心(PCH)。直接媒体接口(DMI)总线将两者连接起来。在此方案中，很容易将其视为CPU和“其他一切”：I/O、内存等。
Thisdocument说:Notalloperationsaresupportedbyalltargetprocessors.有人知道哪个处理器支持哪个操作吗？ 最佳答案 不是直接的答案，但链接页面中的以下片段提供了线索(重点是我的):Notalloperationsaresupportedbyalltargetprocessors.Ifaparticularoperationcannotbeimplementedonthetargetprocessor,awarningwillbegeneratedandacallanexter
通常，x86-64架构提供与x86的兼容性。32位Windows(或其他操作系统)可以在x86-64处理器上运行。(如果我错了，请纠正我)。我想知道32位Windows是否有可能(在C++中)知道底层处理器是否为64位。例如，如果在Corei5上运行Windows732位，我们应该能够知道处理器是64位(尽管运行的是Windows732位)。您可能会质疑即使处理器是64位且操作系统是32位，64位进程也无法运行的要求(如果我错了请指正)。但是程序的目的是了解处理器，而不是操作系统。Thisquestion可能看起来与此类似，但它没有给出任何C++程序的提示。
