你好，我是周俊鹏，做前端开发已经6年多了，目前我就职于腾讯云TCB团队，负责腾讯云开发CloudBase前端相关的研发和生态建设工作。我可以说是第一批次的微信小程序开发者，2016年9月微信小程序团队就陆续邀请业内合作伙伴参与内测，我当时的公司就在其中。一直以来，困扰前端开发者们的一个核心问题是对后端的依赖。对于同时涉及前后端改动的迭代，前后端开发者的协作往往并不如想象中顺利。除去昂贵的沟通成本以外，单纯从技术角度上考量，想要实现兼顾前后端的工程化体系是非常困难的，所以现实中往往是前端一套后端一套。不仅没有达到效率的提升，反而成了阻碍。小程序是前端开发的一种细分领域，这个问题同样困扰着小程序开
结构化数据包括基础数据、主数据、事务数据、报告数据、观测数据、规则数据。结构化数据的共同特点是以信息架构为基础，建立统一的数据资产目录、数据标准与模型。基础数据用于对其他数据进行分类，在业界也称作参考数据。基础数据通常是静态的（如国家、币种），一般在业务事件发生之前就已经预先定义。它的可选值数量有限，可以用作业务或IT的开关和判断条件。当基础数据的取值发生变化的时候，通常需要对流程和IT系统进行分析和修改，以满足业务需求。因此，基础数据的管理重点在于变更管理和统一标准管控。基础数据在支撑场景分流、流程自动化、提升分析质量方面起着关键作用。主数据是参与业务事件的主体或资源，是具有高业务价值的、跨
近年来，各行各业的企业的云采用率迅速增加，预计向云的迁移将继续加速，以实现快速的敏捷性以及以最少的资本支出获得规模和弹性。即用即付定价带来的成本优势也是推动云采用的关键驱动因素之一。然而，随着企业将更多的工作负载（业务应用程序和数据）转移到云上，在缺乏明确定义的云成本管理策略的情况下，它们的成本优势会迅速消失。为了快速迁移到云计算上，企业通常采用直接迁移策略来迁移云，但会导致与本地部署相同的低效率。这些效率低下的表现形式可能是内存、计算或存储容量过剩。如果在迁移过程中或迁移之后没有针对云计算进行架构和优化，则基本成本要素保持不变，不会提供成本优势，并且在许多情况下会增加成本。此外，很多时候会使
架构本章难度：★★★☆☆本章重点：全面阐述建设秒杀系统挑战的应对之道，知己知彼，方案了然于胸，自然有应对之道。经过长期秒杀大促的沉淀与总结，针对秒杀系统存在高并发大流量的挑战，冰河沉淀出六种应对之道：分离、限流、快速响应、准确一致、稳定可靠、全链路压测。大家好，我是冰河~~虽然建设秒杀系统的过程中存在着诸多的挑战，但是这些挑战都是有应对之道的，对于整个过程中遇到的难点和痛点，都是会沉淀出对应的解决方案。一、前言在前面的文章中，详细阐述了建设秒杀系统的目标与存在的挑战，并且简单罗列了如何应对这些挑战的方式。本章，就详细阐述对秒杀系统存在挑战的应对之道，最终构建出兼具高并发、高性能和高可用的秒杀系
如何将爱好变成事业？崔宇做到了。作为北方工业大学信息学院的学生，崔宇是一个狂热的技术爱好者。为了时刻紧跟技术的发展，他关注量子密码、元宇宙等前沿领域的研究。当被问及业余爱好的时候，崔宇的回答是“没有”，唯一的“爱好”是“写编译器”。在开源社区，“学院派”的崔宇得到了与“实践派”交流碰撞的机会。比如，在谈到量子计算的迅猛发展时，崔宇认为应该考虑上线“抗量子训练平台”，有的小伙伴则认为从实用的角度看还为时尚早。“学术人员和技术人员在某种程度上是有壁的，考虑的问题不一样。”崔宇说。在这之后，崔宇更积极地参与交流，视野也逐渐从单纯的学术科研，扩展到技术落地的应用场景，尝试突破学术和实践的“次元壁”。在
文章目录专栏导读1、前言2、subplot()函数2.1创建一个包含2x2的子图布局，并在每个子图中绘制不同的图形2.2创建一个包含1x3的子图布局，并绘制三种不同类型的图形2.3创建一个包含2行1列的子图布局，绘制散点图和柱状图3、subplots()函数3.1创建一个包含2行2列的子图布局，并在每个子图中绘制不同类型的图形3.2创建一个包含1行3列的子图布局，绘制散点图和柱状图3.3创建一个包含2行2列的子图布局，绘制多种不同的图形4、random函数绘制多种不一样的子图5、matplotlib相关图书推荐5.1内容简介5.2作者简介专栏导读✍作者简介：i阿极，CSDNPython领域新星
文章目录专栏导读1、Lambda基本用法2、Lambda函数接受数量的参数2.1Lambda函数接受一个参数2.2Lambda函数接受两个参数2.3Lambda函数接受任意数量的参数3、Lambda用作另一个函数内的匿名函数4、图书推荐4.1前言4.2作者简介4.3内容简介4.4送书活动规则专栏导读✍作者简介：i阿极，CSDNPython领域新星创作者，专注于分享python领域知识。✍本文录入于《数据分析之道》，本专栏针对大学生、初级数据分析工程师精心打造，对python基础知识点逐一击破，不断学习，提升自我。✍订阅后，可以阅读《数据分析之道》中全部文章内容，包含python基础语法、数据结
华为官方关于数字化转型的书，去年读了《华为数据之道》，今年读了本《华为数字化转型》，华为2016年开始启动的数字化转型所做的工作和目前公司做的相似度蛮高，都是非数字原生企业，华为走得更早更快更专业，就想着做个小小的总结，以借此总结下过去几年的部分工作。第一篇就从数据之道开始，这一篇会比较贴近书本，偶尔穿插些实际工作里的一些例子。目录目录 一、华为数据工作建设的整体框架 1.1、数据源 1.2、数据入湖 1.3、数据主题联结 1.4、数据消费 1.5、数据治理 二、差异化的企业数据分类管理框架 2.1基础数据（也叫参考数据）
数字化转型背景下的银行柜员提升之道课程背景：很多银行都在开展银行数字化运营工作，目前存在以下问题急需解决：l 不清楚银行数字化运营包括哪些关键工作？l 不清楚银行数字化运营工作的核心方法论？l 不清楚银行数字化运营工作能够带来什么？课程特色：针对性强、实用性强、创新性强学员收获:l 学习银行数字化运营的理念及知识。l 学习银行数字化运营工作的方法论。l 学习银行数字化运营能够带来的价值。授课特点:焕发精神、启发思考、激发行动授课风格：l 以案例的方式解读原创方法论l 以互动的方式增强学员获得感l 以咨询的
嘉宾|郑大禹 整理| ClaireWang出品|CSDN云原生2022年5月17日，在CSDN云原生系列在线峰会第5期"DevOps峰会"上，阿里云弹性技术专家郑大禹对构建阿里云产品的技术进行了解密，并分享了在构建运维编排产品中的云上实践。运维编排服务（OperationOrchestrationService，简称OOS）是阿里云的免费的云上自动化运维平台，提供运维任务的管理和执行功能。简单来说，OOS就是通过模板编排的方式，将ECS、RDS等基础云产品所提供的原子能力组合成用户的实际运维场景。为了实现各类产品能力，OOS被划分为4个部分，分别是：API接入层、工作流引擎、中间件、应用支撑
