这几天发生了两件不正常事件。笔者归纳终结时发现，其实处理方法的本质上有很大的相同性，就是怎么最快的找到故障点，最后都是应用的二分搜索算法，此算法的复杂度为次，为对数时间，相比于线性时间N次有很大的优势。 一是在数据中心的负载中，设备总开关下有很多下面带了很多负载。一个负载因为故障短路后，没有任何烧焦和异味的表面现象，那么怎么快速的确定是哪个负载，然后将其隔离避免在此跳闸呢！在长期的逻辑训练下，笔者的做法是保留一半负载，开启电源，如果没有跳闸对剩下的一半再进行分半测试，以此类推；如果跳闸，对这一半在此分半测试以此类推。那么最终找到故障点需要次，相比依靠运气逐个测试需要N次，次数明显缩小。
一、关于二分法（摘自360百科）算法:二分法查找适用于数据量较大时，但是数据需要先排好顺序。主要思想是:(设查找的数组区间为array[low,high])(1)确定该区间的中间位置K(2)将查找的值T与array[k]比较。若相等，查找成功返回此位置;否则确定新的查找区域，继续二分查找。区域确定如下:a.array[k]>T由数组的有序性可知array[k,k+1,……,high]>T;故新的区间为array[low,……，K-1]b.array[k]二、应用实例给定一个已经按照从大到小的顺序排列好的列表[-3,4,7,10,13,21,43,77,89],按照二分法查找的思想快速在列表中找
目录1.题目解析2.算法原理3.代码编写写在最后：1.题目解析题目链接：69.x的平方根-力扣（LeetCode）这道题就是求算数平方根，要注意的点是他只需要保留整数部分，小数部分会舍去2.算法原理我们确定好一个区间1~x，数字x的算数平方根一定在这里面，最简单的思路就是用暴力解法每个都遍历一遍找出来，实际上，在这样一个有序的数组里面，我们可以使用二分查找来优化代码：我们每次取中点mid当mid*mid当mid*mid>x，让right=mid-13.代码编写classSolution{public:intmySqrt(intx){if(x==0)return0;intleft=1,right
文章目录1.二分图的基本概念2.图的匹配3.二分匹配与匈牙利算法BipartiteMatchingandHungarianAlgorithm.1.二分图的基本概念设G=(V,E)G=(V,E)G=
当影响因子数是一个范围（例如系统允许输入的最大因子数为1000条），不可能遍历每一个值来测试性能，如何取值是难点。功能测试时，可以用等价类和边界值来确定取值，但这样的取值策略对性能测试并不适用。介绍一个取值方法——二分五点取值法。还是以影响因子数量为例，假设系统允许输入的最大因子数为1000，先测试最小值1下的性能，再测试最大值1000下的性能，接着测试中间值500下的性能值，然后继续在1～500和500～1000的二分位取点，分别测试250和750下的性能，一般来说，通过这样5个点就可以较为准确地得到这个因子对性能的影响趋势了。另外，做可靠性测试，或系统瓶颈测试时，总要有摸底系统能力的时候，
代码随想录算法训练营第一天|LeetCode704.二分查找、目录 代码随想录算法训练营第一天|LeetCode704.二分查找、LeetCode27.移除元素1.数组理论基础 1.1什么是数组1.2数组的创建及初始化1.2.1动态初始化：在创建数组时，直接指定数组中元素的个数1.3 数组的使用1.3.1 数组中元素访问[注意事项]：1.3.2 遍历数组1.4 数组是引用类型1.5二位数组1.5.1基本语法1.5.2代码实例2.LeetCode704.二分查找2.1自己的思路2.2易错点2.3思路2.3.1左闭右闭写法：2.3.2代码2.3.3 左闭右开写法：2.3.4代码3.LeetCod
1、题目：给你一个整数数组citations，其中citations[i]表示研究者的第i篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的h指数。根据维基百科上h指数的定义：h代表“高引用次数”，一名科研人员的h指数是指他（她）至少发表了h篇论文，并且每篇论文至少被引用h次。如果h有多种可能的值，h指数是其中最大的那个。2、分析特点：题目要求：寻找最大值，citations[i]表示研究者的第i篇论文被引用的次数==>排序之后，使用二分法.二分法使用常见场景==>搜索有序列表：当你需要在一个有序列表（如数组）中查找某个特定元素时，可以使用二分法.3、代码：classSolution{publicint
二分查找一、二分查找简介：二、二分查找的实现方法：1、普通的迭代：2、普通的递归：3、使用Java自带的方法——Arrays类的binarySearch方法：（1）查找的过程：（2）方法的应用：a.数组内元素唯一：b.数组内元素存在重复值：（3）源码的分析：a.对于第一个现象的解释：b.对于第二个现象的解释：一、二分查找简介：二分查找也称折半查找（BinarySearch），它是一种效率较高的查找方法。时间复杂度为O(logn)。注意：二分查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。这是实现二分查找的前提。（排序可以使用sort方法）二、二分查找的实现方法：1、普通的迭代
本文使用C#实现二分查找算法定义：二分查找也称折半查找（BinarySearch），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。它充分利用了元素间的次序关系，采用分治策略，可在最坏的情况下用O(log n)完成搜索任务。它的基本思想是：（这里假设数组元素呈升序排列）将n个元素分成个数大致相同的两半，取a[n/2]与欲查找的x作比较，如果x=a[n/2]则找到x，算法终止；如果xa[n/2]，则我们只要在数组a的右半部继续搜索x。具体情况解析如下：A搜素过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束；B如果某一
🎉二分查找详解+剑指offer经典试题文章目录二分查找简介第一种写法（左闭右闭）第二种写法（左闭右开）剑指Offer53-I.在排序数组中查找数字I剑指Offer53-II.0～n-1中缺失的数字剑指Offer03.数组中重复的数字剑指Offer04.二维数组中的查找剑指Offer11.旋转数组的最小数字总结前言：排序数组中的搜索问题，首先想到二分法解决。二分查找法在面试中出现的频率很高，希望这篇文章能够对你有所帮助，祝你我万千人中，取得满意的offer二分查找简介二分查找需要的条件用于查找内容逻辑上来说是需要有序的查找的数量只有是一个，而不是多个在二分查找中，目标元素的查找区间的定义十分重要
