二分搜索树节点删除本小节介绍二分搜索树节点的删除之前，先介绍如何查找最小值和最大值，以及删除最小值和最大值。以最小值为例（最大值同理）：查找最小key值代码逻辑，往左子节点递归查找下去：...//返回以node为根的二分搜索树的最小键值所在的节点privateNodeminimum(Nodenode){  if(node.left==null)    returnnode;  returnminimum(node.left);}...删除二分搜索树的最小key值，如果该节点没有右子树，那么直接删除，如果存在右子树，如图所示：删除节点22，存在右孩子，只需要将右子树33节点代替节点22。这个删除

二分搜索树节点删除本小节介绍二分搜索树节点的删除之前，先介绍如何查找最小值和最大值，以及删除最小值和最大值。以最小值为例（最大值同理）：查找最小key值代码逻辑，往左子节点递归查找下去：...//返回以node为根的二分搜索树的最小键值所在的节点privateNodeminimum(Nodenode){  if(node.left==null)    returnnode;  returnminimum(node.left);}...删除二分搜索树的最小key值，如果该节点没有右子树，那么直接删除，如果存在右子树，如图所示：删除节点22，存在右孩子，只需要将右子树33节点代替节点22。这个删除

二分搜索树层序遍历二分搜索树的层序遍历，即逐层进行遍历，即将每层的节点存在队列当中，然后进行出队（取出节点）和入队（存入下一层的节点）的操作，以此达到遍历的目的。通过引入一个队列来支撑层序遍历：如果根节点为空，无可遍历；如果根节点不为空：先将根节点入队；只要队列不为空：出队队首节点，并遍历；如果队首节点有左孩子，将左孩子入队；如果队首节点有右孩子，将右孩子入队；下面依次演示如下步骤：（1）先取出根节点放入队列（2）取出29，左右孩子节点入队（3）队首17出队，孩子节点14、23入队。（4）31出队，孩子节点30和43入队（5）最后全部出队核心代码示例：...//二分搜索树的层序遍历public

二分搜索树层序遍历二分搜索树的层序遍历，即逐层进行遍历，即将每层的节点存在队列当中，然后进行出队（取出节点）和入队（存入下一层的节点）的操作，以此达到遍历的目的。通过引入一个队列来支撑层序遍历：如果根节点为空，无可遍历；如果根节点不为空：先将根节点入队；只要队列不为空：出队队首节点，并遍历；如果队首节点有左孩子，将左孩子入队；如果队首节点有右孩子，将右孩子入队；下面依次演示如下步骤：（1）先取出根节点放入队列（2）取出29，左右孩子节点入队（3）队首17出队，孩子节点14、23入队。（4）31出队，孩子节点30和43入队（5）最后全部出队核心代码示例：...//二分搜索树的层序遍历public

二分搜索树深度优先遍历二分搜索树遍历分为两大类，深度优先遍历和层序遍历。深度优先遍历分为三种：先序遍历（preordertreewalk）、中序遍历（inordertreewalk）、后序遍历（postordertreewalk），分别为：1、前序遍历：先访问当前节点，再依次递归访问左右子树。2、中序遍历：先递归访问左子树，再访问自身，再递归访问右子树。3、后序遍历：先递归访问左右子树，再访问自身节点。前序遍历结果图示：对应代码示例：...//对以node为根的二叉搜索树进行前序遍历,递归算法privatevoidpreOrder(Nodenode){  if(node!=null){    

二分搜索树深度优先遍历二分搜索树遍历分为两大类，深度优先遍历和层序遍历。深度优先遍历分为三种：先序遍历（preordertreewalk）、中序遍历（inordertreewalk）、后序遍历（postordertreewalk），分别为：1、前序遍历：先访问当前节点，再依次递归访问左右子树。2、中序遍历：先递归访问左子树，再访问自身，再递归访问右子树。3、后序遍历：先递归访问左右子树，再访问自身节点。前序遍历结果图示：对应代码示例：...//对以node为根的二叉搜索树进行前序遍历,递归算法privatevoidpreOrder(Nodenode){  if(node!=null){    

二分搜索树节点的查找二分搜索树没有下标,所以针对二分搜索树的查找操作,这里定义一个contain方法,判断二分搜索树是否包含某个元素,返回一个布尔型变量,这个查找的操作一样是一个递归的过程,具体代码实现如下:...//查看以node为根的二分搜索树中是否包含键值为key的节点,使用递归算法privatebooleancontain(Nodenode,Keykey){  if(node==null)    returnfalse;  if(key.compareTo(node.key)==0)    returntrue;  elseif(key.compareTo(node.key)0)   

二分搜索树节点的查找二分搜索树没有下标,所以针对二分搜索树的查找操作,这里定义一个contain方法,判断二分搜索树是否包含某个元素,返回一个布尔型变量,这个查找的操作一样是一个递归的过程,具体代码实现如下:...//查看以node为根的二分搜索树中是否包含键值为key的节点,使用递归算法privatebooleancontain(Nodenode,Keykey){  if(node==null)    returnfalse;  if(key.compareTo(node.key)==0)    returntrue;  elseif(key.compareTo(node.key)0)   

二分搜索树节点的插入首先定义一个二分搜索树，Java代码表示如下:publicclassBSTKeyextendsComparableKey>,Value>{  //树中的节点为私有的类,外界不需要了解二分搜索树节点的具体实现  privateclassNode{    privateKeykey;    privateValuevalue;    privateNodeleft,right;    publicNode(Keykey,Valuevalue){      this.key=key;      this.value=value;      left=right=null;    

二分搜索树节点的插入首先定义一个二分搜索树，Java代码表示如下:publicclassBSTKeyextendsComparableKey>,Value>{  //树中的节点为私有的类,外界不需要了解二分搜索树节点的具体实现  privateclassNode{    privateKeykey;    privateValuevalue;    privateNodeleft,right;    publicNode(Keykey,Valuevalue){      this.key=key;      this.value=value;      left=right=null;