首先，需要用到的这个工具：百度密码：qwu2蓝奏云密码：2r1z如果没有使用过此工具，建议阅读此教程前，先看下这篇文章：https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/113605549原理：对来源路径和终点路径多次提取出关键词，再自由组合成匹配词情景再现：我这里有8张图片，模拟要整理的文件，路径分别如下：C:\待分类\动物_小型_食草-兔兔.pngC:\待分类\动物_大型_食草-鹿鹿.pngC:\待分类\动物_小型_食肉-紫貂.pngC:\待分类\动物_大型_食肉-灰狼.pngC:\待分类\植物_小型_喜阴-吊兰.pngC:\待分类\植物_小型_喜
一、数据采样当在覆盖点上指定一个变量或表达式时,SystemVerilog便会创建很多的“仓(bin)"来记录每个数值被捕捉到的次数，仓(bin)是衡量功能覆盖率的基本单位。SystemVerilog会自动为覆盖点创建仓，它通过被采样的表达式的域来确定可能值的范围。每次覆盖点/组采样后，SV都会在一个或者多个仓中留下标记，在每次仿真的末尾,所有带标记的仓会被汇聚到一个新创建的数据库中。在仿真之后，分析工具会读取这些数据库来生成覆盖率报告，包含了各部分和总体的覆盖率。为了计算一个覆盖点coverpoint上的覆盖率，首先需要确定可能数值的个数，这也被称为域。覆盖率就是采样值的数目除以域中仓的数目
一、数据采样当在覆盖点上指定一个变量或表达式时,SystemVerilog便会创建很多的“仓(bin)"来记录每个数值被捕捉到的次数，仓(bin)是衡量功能覆盖率的基本单位。SystemVerilog会自动为覆盖点创建仓，它通过被采样的表达式的域来确定可能值的范围。每次覆盖点/组采样后，SV都会在一个或者多个仓中留下标记，在每次仿真的末尾,所有带标记的仓会被汇聚到一个新创建的数据库中。在仿真之后，分析工具会读取这些数据库来生成覆盖率报告，包含了各部分和总体的覆盖率。为了计算一个覆盖点coverpoint上的覆盖率，首先需要确定可能数值的个数，这也被称为域。覆盖率就是采样值的数目除以域中仓的数目
交叉编译工具1aarch64-linux-gnu-gcc交叉编译工具AArch64是随ARMv8ISA一起引入的64位架构，用于执行A64指令的计算机。而且在AArch64状态下执行的代码只能使用A64指令集。，而不能执行A32或T32指令。但是，与AArch32中不同，在64位状态下，指令可以访问64位和32位寄存器。aarch64-linux-gnu-gcc是一个交叉编译工具链，可以在其他架构的系统中，编译安装64位arm架构的程序。常用在嵌入式代码的移植中。aarch64-linux-gnu-gcc是由Linaro公司基于GCC推出的的ARM交叉编译工具。可用于交叉编译ARMv864位目
首先看一下网上的解释--build/--host/--target的解释：build：执行代码编译的主机，正常的话就是你的主机系统。这个参数一般由config.guess来猜就可以。当然自己指定也可以。 host：编译出来的二进制程序所执行的主机，因为绝大多数是本机编译，本机执行，所以这个值就等于build。只有交叉编译的时候（也就是本机编译，其他系统机器执行）才会build和host不同。用host指定运行主机。 target：这个选项只有在建立交叉编译环境的时候用到，正常编译和交叉编译都不会用到。他用build主机上的编译器，编译一个新的编译器（binutils,gcc,gdb等），这个新
随着城市人口的持续增长，城市规划者和管理者越来越多地转向智慧城市计划，以提高居民的生活质量。与此同时，随着智能电网技术的采用，能源部门正在经历一场重大变革。这两种趋势的融合为创造更可持续、更高效和更有弹性的城市环境提供了独特的机会。智慧城市是使用技术和数据来提高城市服务性能、减少资源消耗，并更有效地吸引市民参与的城市区域。这些城市依靠大量互连的设备和传感器来收集数据，然后对这些数据进行分析并用于优化城市生活的各个方面，例如交通、废物管理和公共安全。智慧城市的关键组成部分之一是其能源基础设施，其必须能够满足不断增长的电力需求，同时最大限度地减少对环境的影响。这就是智能电网技术发挥作用的地方。智能
KL\rmKLKL散度由于以下推导需要用到KL\rmKLKL散度，这里先简单介绍一下。KL\rmKLKL散度一般用于度量两个概率分布函数之间的“距离”，其定义如下：KL[P(X)∣∣Q(X)]=∑x∈X[P(x)logP(x)Q(x)]=Ex∼P(x)[logP(x)Q(x)]KL\big[P(X)||Q(X)\big]=\sum_{x\inX}\Big[P(x)\log\frac{P(x)}{Q(x)}\Big]=E_{x\simP(x)}\Big[\log\frac{P(x)}{Q(x)}\Big]KL[P(X)∣∣Q(X)]=∑x∈X[P(x)logQ(x)P(x)]=Ex∼P(
Linux下Qt-5.14.2交叉编译参考一、QT源码下载二、交叉编译器下载安装1.分类和说明2.下载LinaroGNUARMGNU3.安装4.使用命令安装二、QT编译1.配置交叉编译环境2.QT配置编译安装三、Windows下QT交叉编译1.参考2.磁盘切换3.配置交叉编译环境3.配置QT4.编译安装QT4.错误及解决参考树莓派4+Qt5.14PC端交叉编译Windows10下交叉编译aarch64(ARMv8)架构Qt5.12.11库一、QT源码下载Qt源码下载：http://download.qt.io/archive/qt/，源码在single文件夹中二、交叉编译器下载安装arm交叉编
记录交叉编译qt时踩到的一个坑：工具链版本要保持一致。工具链是什么 在电脑端编译开发板上的程序时，需要使用交叉编译器，比如我常用的arm-linux-gnueabi-gcc编译器，就属于arm-linux-gnueabi工具链。这个工具链内包含一系列以arm-linux-gnueabi-开头的软件，比如g++aras等等等等，以及其自带的一堆交叉编译时使用的动态库及头文件。 在ubuntu上只需要运行一句aptinstallgcc-arm-linux-gnueabi，就会把工具链内的这一系列软件，以及头文件动态库全都安装好，这些是一个整体。版本不同会
我想使用一个名为"go-yara"的go模块在Windows上，我在基于Debian的Linux系统上交叉编译。一切都按预期工作。该构建在$GOPATH/pkg/windows_386/github.com/hillu/文件夹中创建了一个go-yara.a文件。然而，当我尝试在go程序中使用该模块时，它似乎试图从src重新编译该模块，指出缺少yara.h文件。对，那是正确的。Windows上没有yara.h。在Linux上编译yara及其头文件对我来说要容易得多。在Linux上交叉编译时确实需要这个文件。为什么我在Windows上也需要它？pkg文件夹里的go-yara.a是不是不够用
