我正在将不确定数量的mapreduce作业链接在一起以用于并行BFS最短路径算法，当无法确定路径时，我的作业将无限循环而不生成任何记录。我认为最好的检查方法是获取由hadoop维护的MapOutputBytes计数器。我怎样才能访问这个柜台？ 最佳答案 要获取作业生成的映射输出字节计数器，请使用longoutputBytes=job.getCounters().findCounter("org.apache.hadoop.mapred.Task$Counter","MAP_OUTPUT_BYTES").getValue();参见ht

我有两个文件-venues.csv和tweets.csv。我想计算每个地点在推文文件中的推文消息中出现的次数。我已经在HCatalog中导入了csv文件。到目前为止我设法做了什么:我知道如何过滤text字段并获取这些包含'Shell'推文消息的元组。我想做同样的事情，但不是使用硬编码的Shell，而是针对venuesNames包中的每个name。我怎样才能做到这一点？此外，我如何才能正确使用generate命令来生成一个新包，该包将计数结果与field名称相匹配？a=LOAD'venues_test_1'USINGorg.apache.hcatalog.pig.HCatLoader()

在HIVE中，我尝试使用2种方法获取不同行的计数，SELECTCOUNT(*)FROM(SELECTDISTINCTcolumnsFROMtable);SELECTCOUNT(DISTINCTcolumns)FROMtable;两者都产生了不同的结果。第一个查询的计数大于第二个查询。他们的工作方式有何不同？提前致谢。 最佳答案 对您的查询做一点小改动，例如将您的子查询命名为:SELECTCOUNT(*)FROM(SELECTDISTINCTcolumnsFROMtable)myquery;

我有一个映射器，它从数据库中读取数据并使用“读取次数”计数器和“已处理记录”计数器更新计数器。如果映射器在两者之​​间失败可能是由于没有足够的资源来运行那么计数器会发生什么？复位了吗？在我的例子中，数据非常庞大，大约有4000万条记录。花了3天时间和92退休完成，但在工作运行期间，计数器是好的，但当它终止时，计数器的值减半，无法理解请帮助。 最佳答案 每个任务计数器(映射器或缩减器)都与任务尝试相关，因此当任务尝试失败(由于错误/IO问题)或被杀死(推测执行)时，相关计数器将被丢弃。 关

我有pig格式的数据{(group,productId,count)}。现在我想获得每个组中的最大计数，输出可能如下所示{(group,productId,maxCount)}。这是示例输入数据(南美,prod1,45),(南美,prod2,36),(拉丁美洲,prod1,48),(拉丁美洲,prod5,35)这里是这个输入的输出看起来像(南美，prod1,45)(北美，prod2，36)(拉丁美洲，prod1,48)谁能帮我解决这个问题。 最佳答案 根据您的示例输入数据，这应该可以解决问题:data=load'sf.csv'usi

我正在尝试对两个表进行计数比较。由于减号运算符在hive中不起作用，因此它没有发生。您能否提供一些简单的方法来对两个表进行计数比较。select'CallDetail-HiveT1toHDFSStaging-DataCompare',casewhencnt>0then'Fail'Else'Pass'endfrom(selectcount(*)cntfrom((selectcount(*)fromstudents1s1)-(selectcount(*)fromstudents2s2))astbl1)astbl2;抛出错误:FAILED:ParseExceptionline81:0cann

要使用计数器，我需要有权访问Reporter对象。Reporter对象作为参数传递给map()和reduce()，因此我可以这样做:reporter.incrCounter(NUM_RECORDS,1);但是我需要在MultipleOutputFormat类中使用计数器(我正在使用方法生成文件名键值)问题:如何访问MultipleOutputFormat类中的Reporter对象？ 最佳答案 您可以创建自己的MultipleOutputFormat类，MyMultipleOutputFormat(这听起来有点像你在做的)并创建一个接

我想在里面捕获一些关于键和它们的值的信息自定义分区器(甚至是默认的HashPartitioner)。我可以通过访问“上下文”变量在映射器和缩减器中使用自定义计数器。但是，在分区程序内部无法访问“上下文”变量。有没有办法:-1-从分区程序访问“上下文”变量？要么-2-如何给Partitioner添加计数器？谢谢。 最佳答案 通过分区器的每个键/值对要么(1)由映射器写入上下文，要么(2)将传递给reducer的reduce()方法。您可以将代码放在这两个地方中的任何一个，以编写自定义计数器并将其递增到上下文中。如果您必须在分区器中编写

在this回答中的一个陈述是“相同的作业运行在相同的数据上，但在一个20节点集群上，然后是一个200节点集群。总的来说，两个集群将使用相同数量的CPU时间”有人可以解释一下吗？我使用time命令来测量实时时间。有时我得到的cpu时间(hadoop计数器)比实际时间多，反之亦然。我知道实时测量实际的时钟时间，它可以大于或小于user+sys。我仍然没有得到hadoop中的总CPU时间测量值。关于时间命令this写的答案最好与user+sys一起用于基准测试。因为进程占用的总cpu时间=用户+sys那么它应该与hadoop作业计数器的总cpu时间相同。但我得到了不同的结果。如果我在hado

sparkdocs状态:OnlyoneStreamingContextcanbeactiveinaJVMatthesametime.想象一下我计划从两个Kafka主题读取/处理数据的情况，其中一个作业从一个Kafka主题获取数据，另一个从另一个Kafka主题获取数据。我可以在同一个hadoop集群上同时触发这两个作业吗？它还指出，Onceacontexthasbeenstopped,itcannotberestarted.因此，如果由于某种原因我必须停止spark作业，有什么方法可以重新启动它？我是否通过oozie或其他方式触发它？ 最佳答案