前情回顾从零开始搭建SpringBoot项目(一)——开发环境搭建从零开始搭建SpringBoot项目(二)——Swagger接口测试平台搭建目录前情回顾一、前置条件二、本篇介绍三、获取小程序AppID和密钥四、创建小程序项目五、UNI-APP框架介绍六、初识uni-app项目1、uni-app项目创建出来之后，目录结构如下👇2、创建练习页面①在pages目录中创建demo页面👇②在pages.json文件中，把demo页面设置为第一个页面③编写demo.vue文件④运行项目之前，先设置小程序调试基础库为最新七、创建登录注册页面1、拷贝所有素材文件2、创建登陆注册页面八、如何获取微信账号的Op
前情回顾从零开始搭建SpringBoot项目(一)——开发环境搭建从零开始搭建SpringBoot项目(二)——Swagger接口测试平台搭建目录前情回顾一、前置条件二、本篇介绍三、获取小程序AppID和密钥四、创建小程序项目五、UNI-APP框架介绍六、初识uni-app项目1、uni-app项目创建出来之后，目录结构如下👇2、创建练习页面①在pages目录中创建demo页面👇②在pages.json文件中，把demo页面设置为第一个页面③编写demo.vue文件④运行项目之前，先设置小程序调试基础库为最新七、创建登录注册页面1、拷贝所有素材文件2、创建登陆注册页面八、如何获取微信账号的Op
作者：KaliArch（薛磊），某CloudMSP服务商产品负责人，熟悉企业级高可用/高并发架构，包括混合云架构、异地灾，熟练企业DevOPS改造优化，熟悉Shell/Python/Go等开发语言，熟悉Kubernetes、Docker、云原生、微服务架构等。前言十年云计算浪潮下，DevOps、容器、微服务等技术飞速发展，云原生成为潮流。企业云化从“ONCloud”走向“INCloud”，成为“新云原生企业”，新生能力与既有能力立而不破、有机协同，实现资源高效、应用敏捷、业务智能、安全可信。整个云原生概念很大，细化到可能是我们在真实场景中遇到的一些小问题，本文就针对日常工作中遇到的自己的小需求
作者：KaliArch（薛磊），某CloudMSP服务商产品负责人，熟悉企业级高可用/高并发架构，包括混合云架构、异地灾，熟练企业DevOPS改造优化，熟悉Shell/Python/Go等开发语言，熟悉Kubernetes、Docker、云原生、微服务架构等。前言十年云计算浪潮下，DevOps、容器、微服务等技术飞速发展，云原生成为潮流。企业云化从“ONCloud”走向“INCloud”，成为“新云原生企业”，新生能力与既有能力立而不破、有机协同，实现资源高效、应用敏捷、业务智能、安全可信。整个云原生概念很大，细化到可能是我们在真实场景中遇到的一些小问题，本文就针对日常工作中遇到的自己的小需求
目录前言深度学习模型在AI芯片上部署的一般流程CANN模型部署流程CANNACL接口调用流程(python)步骤1.ACL环境初始化和资源申请步骤2.模型加载步骤3.准备输入数据，预处理，推理，后处理步骤4.卸载模型步骤5.资源释放，acl去初始化用于简化部署的AtlasUtils1.导入相关模块、通过atlas_utils.acl_resource初始化pyACL2.通过atlas_utils.acl_model加载CANN模型3.（可选）通过atlas_utils.acl_dvpp、atlas_utils.acl_image加载图像、进行预处理4.模型推理5.推理完成总结前言平时喜欢玩开发
目录前言深度学习模型在AI芯片上部署的一般流程CANN模型部署流程CANNACL接口调用流程(python)步骤1.ACL环境初始化和资源申请步骤2.模型加载步骤3.准备输入数据，预处理，推理，后处理步骤4.卸载模型步骤5.资源释放，acl去初始化用于简化部署的AtlasUtils1.导入相关模块、通过atlas_utils.acl_resource初始化pyACL2.通过atlas_utils.acl_model加载CANN模型3.（可选）通过atlas_utils.acl_dvpp、atlas_utils.acl_image加载图像、进行预处理4.模型推理5.推理完成总结前言平时喜欢玩开发
你知道的越多，你不知道的越多🇨🇳🇨🇳🇨🇳点赞再看，养成习惯，别忘了一键三连哦👍👍👍文章持续更新中📝📝📝Proilier性能drawcall不显示，显示SetPassCalls渲染材质的先后顺序，材质渲染消耗时间，材质切换渲染切换一次：可以成为SetPassCalls，俗称DrawCall切换渲染材质的顶点批次一个批次渲染材质面试经典：如何解决UI的卡顿Canvas画布，节点！Canvas优化要点一个Canvas下的所有UI元素都是合并在一个Mesh网格中的，过大的网格Mesh更新时开销过大合批优化：同一个批次进行渲染，三角形放同一个批次移动会进行重新合批、重新绘制、开销大一般比较复杂的UI界面
你知道的越多，你不知道的越多🇨🇳🇨🇳🇨🇳点赞再看，养成习惯，别忘了一键三连哦👍👍👍文章持续更新中📝📝📝Proilier性能drawcall不显示，显示SetPassCalls渲染材质的先后顺序，材质渲染消耗时间，材质切换渲染切换一次：可以成为SetPassCalls，俗称DrawCall切换渲染材质的顶点批次一个批次渲染材质面试经典：如何解决UI的卡顿Canvas画布，节点！Canvas优化要点一个Canvas下的所有UI元素都是合并在一个Mesh网格中的，过大的网格Mesh更新时开销过大合批优化：同一个批次进行渲染，三角形放同一个批次移动会进行重新合批、重新绘制、开销大一般比较复杂的UI界面
该篇文章已经被专栏《从零开始学k8s》收录上一篇文章：Kubernetes核心技术Service实战点击跳转kube-proxy组件详解kube-proxy组件介绍kube-proxy三种工作模式1、Userspace方式：2、iptables方式：3、ipvs方式：kube-proxy生成的iptables规则分析1、service的type类型是ClusterIp，iptables规则分析2、service的type类型是nodePort，iptables规则分析写在最后kube-proxy组件介绍Kubernetesservice只是把应用对外提供服务的方式做了抽象，真正的应用跑在Pod
该篇文章已经被专栏《从零开始学k8s》收录上一篇文章：Kubernetes核心技术Service实战点击跳转kube-proxy组件详解kube-proxy组件介绍kube-proxy三种工作模式1、Userspace方式：2、iptables方式：3、ipvs方式：kube-proxy生成的iptables规则分析1、service的type类型是ClusterIp，iptables规则分析2、service的type类型是nodePort，iptables规则分析写在最后kube-proxy组件介绍Kubernetesservice只是把应用对外提供服务的方式做了抽象，真正的应用跑在Pod
