本系列包含：Doris构建实时数仓落地方案详解（一）：实时数据仓库概述Doris构建实时数仓落地方案详解（二）：Doris核心功能解读Doris构建实时数仓落地方案详解（三）：Doris实时数仓设计Doris构建实时数仓落地方案详解（三）：Doris实时数仓设计1.离线数仓分层2.实时数仓之Lambda架构3.实时数仓之Kappa架构4.基于Doris的流批一体方案4.1方案一4.2方案二4.3方案三4.4方案四/方案五5.不同场景的方案选择前面已经解读实时数仓的背景、技术线路和应用场景，这里具体从实现的角度来介绍实时数仓。1.离线数仓分层在介绍实时数仓之前，我们先看看离线数仓的标准架构。众所
在一起，共迎新机遇！8月25-26日，2023华为数据存储用户精英论坛在西宁召开。酷克数据作为国内云原生数据仓库的代表企业，也是华为重要的生态合作伙伴，受邀参与本次论坛，并展示了云数仓领域最新前沿技术以及联合华为打造的云数仓联合解决方案。在本次论坛上，华为发布了分布式存储全闪新品OceanStorPacific9920。酷克数据核心产品HashData云数仓通过与华为OceanStorPacific的适配与优化，形成联合解决方案，为企业数字化转型提供高效、稳定数据底座。联手打造高效稳定数据底座HashData和华为的联合解决方案，采用计算、存储分离的设计，两者可以独立扩缩容，充分发挥云计算的弹
如今，大规模、高时效、智能化数据处理已是“刚需”，企业需要更强大的数据平台，来应对数据查询、数据处理、数据挖掘、数据展示以及多种计算模型并行的挑战，湖仓一体方案应运而生。《实时湖仓实践五讲》是袋鼠云打造的系列直播活动，将围绕实时湖仓的建设趋势和通用问题，邀请奋战于企业数字化一线的核心产品&技术专家，结合实践案例分析，和听众共同探讨实时湖仓领域的前沿技术。《实时湖仓实践五讲》第三讲——《实时湖仓在袋鼠云的落地实践之路》为大家警醒实时湖仓建设关键技术解析。将于10月25日15:00-16:00开播，快快预约直播！扫码进群获取一手资讯报名链接：https://www.dtstack.com/bbs/
本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优：实时场景下表行数估算不准确引起的的性能瓶颈问题案例》，作者：O泡果奶~。本文针对实时场景下SQL语句因表行数估算不准确而导致语句执行超时报错的案例进行分析。1、【问题描述】实时场景下，select查询语句执行时间过长，该语句verbose执行计划中存在nestloop，且使用hint(set(enable_index_nestloopoff))无法生效。2、【原始语句】select*from(selectwo.work_order_id/*工单id*/,wo.work_order_code/*工单编码*/,wo.work_order_na
在上篇文章中，我们向大家解释了为什么实时湖仓是当前企业数字化转型过程中的解决之道，介绍了实时计算和数据湖结合的应用场景。（“数据驱动”时代，企业为什么需要实时湖仓？）在这篇文章中，我们将详细介绍在数栈实时开发平台内，实时湖仓的功能架构设计和具体实操案例。功能架构介绍实时湖仓并不是一个独立的产品模块，它的完整实践是基于数栈实时开发平台进行的。为了更直观地介绍我们建设实时湖仓的完整思路，我们单独拆出了架构图供大家参考。湖仓管理湖仓管理是建设实时湖仓的基础，通过这一层的建设，你可以：·借助FlinkCatalog管理，构建一套虚拟湖仓分层架构，类似传统离线数仓中的主题域、DW分层设计·可视化创建湖表
TVBOX系列(TVBOX原版+各种修改版)TVbox是一款在Github上开源的视频播放软件，其前身就是之前很火的猫影视TV，延续了猫影视采用的「套壳」与「视频源」分离的结构形式；作者将TVbox开源后，很快受到了众多创作者的关注。此后，以TVbox为参照的各种TVbox改版，开始陆续发布上线。例如TVbox_pro、pluto-player、TVbox影视仓、TVbox_taka、tvboxq版、宝盒(tvbox改版)、tvbox蜂蜜版、TVBOX魔改版等等。这其中有的是与原版采用同样的壳源分离模式，有的则是内置了部分资源接口。影视仓5.0.6版本：影视仓的版本已经更新到影视仓5.0.6版
如今，大规模、高时效、智能化数据处理已是“刚需”，企业需要更强大的数据平台，来应对数据查询、数据处理、数据挖掘、数据展示以及多种计算模型并行的挑战，湖仓一体方案应运而生。《实时湖仓实践五讲》是袋鼠云打造的系列直播活动，将围绕实时湖仓的建设趋势和通用问题，邀请奋战于企业数字化一线的核心产品&技术专家，结合实践案例分析，和听众共同探讨实时湖仓领域的前沿技术。《实时湖仓实践五讲》第二讲——《实时湖仓功能架构设计与落地实战》将于10月11日15:00-16:00开播。快快预约直播吧～点击链接或扫海报中二维码进行预约：https://www.dtstack.com/bbs/article/10110?s
I.传统数仓的演进：云数仓近年来，随着数据“爆炸式”的增长，越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值，从其中提取商机并洞见未来，则成了现代企业和组织不可忽视的命题。随着数据量级和复杂度的增大，数据分析处理的技术架构也在不断演进。在面对海量数据分析时，传统OLAP技术架构中的痛点变得越来越明显，如扩容缩容耗时长，导致资源利用率偏低，成本居高不下；以及运维配置复杂，需要专业的技术人员介入等。为了解决这类问题，云数仓的概念应运而生。和传统数仓架构不同的是，云原生数仓借助于云平台的基础资源，实现了资源的动态扩缩容，并最大化利用资源，从而达到Payasyougo按实际用量付费的模式。
首先回答一个问题,数仓工程师的职责是什么?个人认为就是要使得数据流通起来,把数据从一个地方传输到另一个地方,在当前的大数据技术发展背景下,大多数的数仓人员都是使用SQL来实现数据的流通的,大数据技术SQL化对企业来说是好事,更容易维护,更容易找到下一个开发者,但是对从业人员是坏事,SQL谁不会写啊,换言之就是门槛低,没有较高的职业壁垒,于是我们焦虑了....确实如此,好用的工具必然要淘汰难用的工具的,工具是越来越好用的,易用的,比如是Kylin,2016年左右还是有非常多的互联网公司使用的,但是现如今几乎没有一线的互联网公司使用的,这是出现了更好用的工具,例如是clickhouse,starr
