我有几个Hive表，其中一些是Avro格式，一些是纯文本文件。模式略有不同，但都包含我需要的某些属性。我打算编写一个mapreduce作业来处理数据。问题是我正在努力避免大量单独的工作，并尽可能地简化流程。祈祷我只需要写一份工作。是否有任何示例说明如何在一个映射器中读取不同格式的输入。例如，我在AVRO中有一个我知道的hdfs路径，我还有另一个hdfs路径，其中数据位于纯文本文件中。//Pseudocodemapper(Paths){for(PathinPaths){ifPath.containsAvro(){...readasavro}else{...readastextfile}.
我的MapReduce作业按日期处理数据，需要将输出写入特定的文件夹结构。目前的期望是生成以下结构的输出:天=>天/月/文件reducer类:publicstaticclassReducerclassextendsReducer{DateFormatdateFormat=newSimpleDateFormat("yyyy-MM-ddHH:mm:ss");privateMultipleOutputsmultipleOutputs;publicvoidreduce(Textrkey,Iterablervalue,Contextcontext)throwsIOException,Interr
我正在尝试使用Hive的“写入目录”功能下载Hive查询的结果。对于某些列，我的查询返回了NULL值，但在生成的文件中我可以看到它被替换为\N。这是Hive的预期行为吗？我必须将生成的文件上传到Bigquery表。有什么方法可以为空值生成NULL而不是\N因为在文件中收到\N之后我必须执行中间处理(将\N替换为NULL或空字符串)。请提出建议。 最佳答案 您可以使用NULLDEFINEDAS定义如何序列化NULL:INSERTOVERWRITEDIRECTORY"/path/to/your/dir"ROWFORMATDELIMITE
在我的用例中，我需要找到一种将键/值对附加到现有序列文件的方法。怎么做？任何线索都会非常有帮助。我正在使用hadoop2x。此外，我还看到了以下文档。谁能告诉我如何使用它来追加？publicstaticorg.apache.hadoop.io.SequenceFile.WritercreateWriter(FileContextfc,配置session，路径名，类键类，类valClass，org.apache.hadoop.io.SequenceFile.CompressionType压缩类型，CompressionCodec编解码器，org.apache.hadoop.io.Sequ
我正在编写一个mapreduce程序来处理一个文本文件，将一个字符串附加到每一行。我面临的问题是映射器的map方法中的文本值不正确。每当文件中的一行小于前一行时，会自动将几个字符附加到该行以使该行的长度等于上一行的长度。映射方法参数如下*@Overrideprotectedvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{*我正在记录map方法中的值并观察此行为。有什么指点吗？代码片段DriverConfigurationconfiguration=newCon
看起来RDD.take()只是在序列文件的支持下重复读取的最后一个元素。例如:valrdd=sc.sequenceFile("records.seq",classOf[LongWritable],classOf[RecordWritable])valrecords:Array[(LongWritable,RecordWritable)]=rdd.take(5)System.out.println(records.map(_._2.toString).mkString("\n"))输出:Record(3.1,2.5)Record(3.1,2.5)Record(3.1,2.5)Record
使用RDD，我可以输出rdd.saveAsTextFile('directory')将文件保存在hdfs://directory中。文本文件可以直接保存到本地文件系统上的目录(即directory)吗？ 最佳答案 当然你可以...因为saveAsTextFile('directory')将保存与你的分区程序一样多的文件，你首先需要在复制到本地之前合并文件(除非你希望将每个文件复制到本地).因此先调用FileUtil.copyMerge(sourceFileSystem,newPath(sourceFullPath),destFile
是否有任何选项可以从文件运行SQL评估参数，而不是在sqoop评估期间使用--query参数硬编码sql语句？例如:sqoopeval-Dmapreduce.job.queuename=NONP.XXXX--connect"jdbc:oracle:thin:ABC/PSCODE@XXX.XX.XX.com:61901/XXX_ANY"--usernameXXXX--passwordDXX--query"TRUNCATETABLESAMPLE_STG_TABLEDROPSTORAGE";我想在文件statement.sql中存储语句"TRUNCATETABLESAMPLE_STG_TAB
本文xrds:article在“权衡示例”小节中，描述了一种将每条记录与输入文件的所有其他记录连接起来的方式(第一种)。我想知道在mapreduce中如果不只在一个映射器中传递整个输入文件怎么可能。 最佳答案 MapReduce有三种主要的连接类型(还有一些其他类型)。ReduceSideJoin-对于两个数据集，您输出“外键”作为映射器的输出键。你使用类似MultipleInputs的东西一次加载两个数据集。在reducer中，来自两个数据集的数据通过外键汇集在一起，这允许您在那里执行连接逻辑(可能像笛卡尔积)。这是通用的，几
我有输入文本文件(名称multidelimiter)和以下记录1,Mical,2000;102,Smith,3000;20我写的pig代码如下A=LOAD'/user/input/multidelimiter'ASline;B=FOREACHAGENERATEFLATTEN(REGEX_EXTRACT_ALL(line,'(.*)[,](.*)[,](.*)[;]'))AS(f1,f2,f3,f4);但是由于出现以下错误，这段代码无法正常工作ERRORorg.apache.pig.tools.grunt.Grunt-ERROR1000:Errorduringparsing.Lexica
