目前我有part-00001part-00002我知道使用hdfs-getmerge是将这些文件合并为一个文件的最佳方式。但是，是否可以以编程方式做到这一点？我试过使用MultipleOutput，但它不起作用。我也尝试编写自己的CustomOutputFormat但是由于在将它并行写入文件时有多个reducer，它会出现org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.LeaseExpiredException关闭数据输出流时出错。 最佳答案 您始终可以使用FileSystemclass从你的java代
我正在尝试解决一个类似于thispost的问题.我的原始数据是一个文本文件，其中包含多个传感器的值(观测值)。每个观察都带有时间戳，但传感器名称只给出一次，而不是在每一行中给出。但是一个文件中有多个传感器。TimeMHist::852-YF-0072016-05-1000:00:0002016-05-0923:59:0002016-05-0923:58:0002016-05-0923:57:0002016-05-0923:56:0002016-05-0923:55:0002016-05-0923:54:0002016-05-0923:53:0002016-05-0923:52:0002
我已经实现了一个SparkStreaming作业，它将过去6个月收到的事件流式传输到HDFS。它在HDFS中创建许多小文件，我希望它们的每个文件大小为HDFS的128MB(block大小)。如果我使用追加模式，所有数据都将写入一个parquet文件。如何配置Spark为每128MB数据创建一个新的HDFSparquet文件？ 最佳答案 Spark会在写入之前在对象上写入与分区一样多的文件。这可能真的很低效。要减少部分文件的总数，试试这个，它会检查对象的总字节大小并将其重新调整为+1最佳大小。importorg.apache.spar
在hadoop权威指南中:以128MB的block大小存储的1MB文件使用1MB的磁盘空间，而不是128MB。这是什么意思？它是在一个128MB的block中使用1MB的大小，还是使用了1MB并且剩余的127MB被其他文件免费占用？ 最佳答案 这通常是对HDFS的误解——block大小更多的是关于单个文件如何拆分/分区，而不是关于文件系统的某些保留部分。在这些方案的背后，每个block都作为普通文件(以及相关的校验和)存储在DataNodes底层文件系统中。如果您查看磁盘上的数据节点文件夹，您应该能够找到该文件(如果您知道文件的bl
稍微简化一下我的问题，我有一组带有“记录”的文本文件，这些记录由双换行符分隔。喜欢'multilinetext''emptyline''multilinetext''emptyline'等等。我需要分别转换每个多行单元，然后对它们执行mapreduce。但是，我知道使用hadoop代码样板中的默认wordcount设置，以下函数中value变量的输入只是一行，并且不能保证输入与前一个输入行连续。publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)throwsIOException;
我必须在我的集群上加载大量文件(+/-500000)，这需要很长时间。每个文件都是gzip格式，占用80Mb的空间。目前我使用while循环通过put加载我的文件，但您可能有最佳解决方案...感谢您的帮助。 最佳答案 按照您的解释方式很难理解问题。HDFS支持不拆分的gzip压缩。由于您的文件每个约为80MB，因此拆分对您来说不是大问题，只需确保使用128MB或更大的block大小即可。关于文件上传，为什么不直接用-put命令上传整个目录呢？hadoopfs-putlocal/path/to/dirpath/in/hdfs会成功的。
是否可以使用只有map任务和零reduce任务的mapreduce作业按字典顺序对巨大的文本文件进行排序？文本文件的记录以换行符分隔，文件大小约为1TerraByte。如果有人能提出一种方法来实现对这个巨大文件的排序，那就太好了。 最佳答案 在Map方法中使用TreeSet将整个数据保存在输入拆分中并持久化。终于拿到整理好的文件了! 关于使用hadoop对一个巨大的文本文件进行排序，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://sta
我有一个场景，我需要使用Pig加载数据并存储到hdfs中，这个结果(pig输出/部分文件数据)应该加载到两个mysql中的表使用Sqoop。Sqoop可以做到吗？任何其他解决方案。例如如果我有这样一个文件col1col2col3col4................................................Iwanttoexportcol1,col2totabletable1andcol3,col4totabletable2ofsomedatabase提前致谢。 最佳答案 我在下面的解决方案中使用了MySQL
我在我的pig脚本中使用了这些行:setdefault_parallel20;requests=LOAD‘/user/me/todayslogs.gz’USINGcustomParser;intermediate_results=some_data=FOREACHintermediate_resultsGENERATEday,request_id,result;STOREsome_dataINTO'/user/me/output_data'USINGPigStorage(',');“/user/me/todayslogs.gz”包含数千个gzip文件，每个文件大小为200MB。当脚本完
我的数据文件格式如下:U:johnT:2011-03-0312:12:12L:sandiego,CAU:johnT:2011-03-0312:12:12L:sandiego,CA使用Hadoop/pig/whatever阅读此文件以进行分析的最佳方法是什么？ 最佳答案 有什么方法可以控制数据的写入方式吗？编写一个将其移动到制表符分隔的过程将帮助您开箱即用。否则，编写自定义记录阅读器(使用Pig或JavaMapReduce)可能是您唯一的选择。两者都不是很难。 关于hadoop-使用Had
