我需要你的帮助来输出我在Pig中加载的文件，其中包含如下数据:AAAA,message1BBBB,message2CCCC,message3DDDD,message4我需要做的就是得到这样的输出AAAA,message1,BBBB,message2,CCCC,message3,DDDD,message4此输出我将在其他pigudf之后使用它..谢谢你的帮助 最佳答案 输入:AAAA,message1BBBB,message2CCCC,message3DDDD,message4pig脚本:A=LOAD'input.csv'USINGP
有人可以提供示例代码片段以说明如何将文件附加到现有序列文件中吗？下面是我用来附加到现有序列文件输出文件的代码，但是在附加后读取序列文件时它抛出校验和错误:打开校验和文件时出现问题:/Users/{homedirectory}/Desktop/Sample/SequenceFile/outputfile。忽略异常:java.io.EOFExceptionpublicclassAppendSequenceFile{/***@paramargs*@throwsIOException*@throwsIllegalAccessException*@throwsInstantiationExcep
我正在尝试编写一个正在进行情感分析的map缩减作业，我正在使用AFINN.txt作为字典。在运行mapreduce作业时，我将其放入HDFS中的文件中并尝试运行，但每次都失败。我正在使用以下代码将单词与AFINN进行比较publicclassSentiment_AnalysisextendsConfiguredimplementsTool{publicstaticclassMapextendsMapper{privateURI[]files;privateHashMapAFINN_map=newHashMap();@Overridepublicvoidsetup(Contextcont
我在hadoop2.9.0上运行Mapreduce。我的问题:我有许多文本文件(大约10-100个文本文件)。每个文件的大小都非常小，但由于我的逻辑问题，我需要1个映射器来处理1个文本文件。这些映射器的结果将由我的缩减器聚合。我需要进行设计，使映射器的数量始终等于文件的数量。如何在Java代码中做到这一点？我需要扩展什么样的功能？非常感谢。 最佳答案 我不得不做一些与您非常相似的事情，并且遇到了与您相似的问题。我实现此目的的方法是输入包含每个文件路径的文本文件，例如文本文件将包含此类信息:/path/to/filea/path/to
根据我的理解，Map/Reduce对于大文件效果更好。(我理解这是由于拆分逻辑等)，我们可以将文件作为值和文件名作为序列文件中的键并进行优化。现在的问题是我正在使用PIG进行分析，我们有大约数千个文件，但所有文件都以KB为单位。正如我们所知，piglatin被转换并作为MR作业运行，所以我怀疑MR作业会因为小文件而效率低下。有什么方法可以控制通过pig处理的小文件吗？有开箱即用的解决方案吗？ 最佳答案 Pig具有将小文件组合成大块的功能:http://pig.apache.org/docs/r0.11.1/perf.html#com
我有一个大文本文件(100MB或更多)，我想使用AES算法使用Hadoop和Java(Map/Reduce函数)加密文本文件的内容，但由于我是Hadoop的新手，我不太确定如何开始。我发现JCE(一个Java库)已经实现了AES，但我必须提供16字节的文本以及生成16字节密文(加密输出)的key。我的问题是如何使用这个JCE/AES方法来完成我的目的？我应该如何拆分我的大输入文本文件以及我应该将什么传递给Mapper类的map方法？关键和值(value)应该是什么？应该将什么传递给Reduce方法？任何类型的起点或代码示例将不胜感激。(附:我是Hadoop的新手，我只是在我的机器上运行
我是Hadoop和MapReduce的新手。我们正在开发一个网络监控工具(在java中)。我们定期收集被监控设备的各种信息，比如每5秒一次。并通过java客户端将该信息作为新文件写入HDFS(因为我们没有使用hdfs附加工具)。在HDFS中，我们的数据组织将是这样的:/monitored_info/f1.txt/f2.txt......./f1020010.txt因此每个文件的大小通常小于2KB。我知道每个maptask最多可以占用1个文件，它会产生与maptask一样多的文件，并且工作效率低下。为了摆脱这种情况，我们在提交作业之前使用了FileUtil的合并功能:FileUtil.c
我的本地有一个.txt文件，我想把这个文件压缩成.gz，然后上传到HDFS的某个位置。下面是我试过的代码:StringcodecClassName=args[1];Stringsource=args[2];Stringdest=args[3];InputStreamin=newBufferedInputStream(newFileInputStream(source));ClasscodecClass=Class.forName(codecClassName);Configurationconf=newConfiguration();CompressionCodeccodec=(C
使用SequenceFile而不是文本文件的原因是什么？我猜它们很好，因为输入/输出是序列化的，而不是解析一个对象，如果一个对象需要多次使用的话。另外，我读到它执行文件压缩，因此它占用的空间更少，并且将许多小文件聚合成一个大文件很好。这个论点有效吗？还有什么？ 最佳答案 二进制数据(如在SequenceFiles中)通常比文本数据(TextFiles)更紧凑，即使没有显式压缩也是如此。因此需要从硬盘读取/写入硬盘的数据更少。空间节省取决于写入的数据。读取二进制数据的CPU效率高于字符串解析。但是，SequenceFiles不能被人类
我正在使用HTTP源将JSON文件放入HDFS(单节点SANDBOX)。文件在正确的目录中创建，但没有任何内容附加到文件中。在我开始调试HTTP源之前，你能验证我的flume.conf吗？##################################################################Namethecomponentsonthisagent#################################################################hdfs-agent.sources=httpsourcehdfs-agent.sin
