假设我的Azure角色将文件存储到角色本地文件系统并忘记删除它们。将来使用该主机的另一个应用程序是否可以访问这些文件？我读过thewhitepaper它充满了营销风格的陈述，但我找不到关于在主机上启动新角色之前“清理”主机的彻底程度的明确陈述。我能完全确定另一个应用程序不会看到我的应用程序对文件系统所做的更改吗？ 最佳答案 不，它不能被另一个虚拟机使用，即使是偶然的。WindowsAzure实例安装的“暂存”驱动器是另一个VHD-数据不会本地写入磁盘。因此，为了让另一个实例读取您的数据，它必须装载您的VHD，这是不可能的。
我一直以为是GetTickCount64()，直到我尝试了这个:#include#include#includevoiddoSomething();intmain(){srand(GetTickCount64());std::fstreamfile;file.open("test.dat",std::ios_base::out|std::ios_base::trunc);for(;;)file还有这个:#include#include#includevoiddoSomething();intmain(){srand(GetTickCount64());std::fstreamfile;
我想知道NTFS对存储在其上的数据提供了什么样的可靠性保证？例如，假设我正在打开一个文件，追加到末尾，然后关闭它，并且在这个操作过程中随机断电。我能找到完全损坏的文件吗？我问这个问题是因为我刚遇到系统锁定，发现其中两个被附加到完全清零的文件。也就是说，大小合适，但完全由零字节组成。我认为这不应该发生在NTFS上，即使出现故障也是如此。 最佳答案 NTFS是一种事务性文件系统，因此它保证完整性-但仅针对元数据(MFT)，而非(文件)内容。 关于windows-NTFS提供了哪些可靠性保证？
首先我明白UDP不是一个可靠的协议(protocol)，我不能保证通过网络接收数据包。但是，如果数据包确实到达了我的机器，我能保证在应用程序级别接收到它，还是网络堆栈可以将其丢弃而不受惩罚？我问的原因是我似乎偶尔会丢失数据包，即使我知道它们在线路上(简单的EtherCAT总线，所以数据包总是环回)。 最佳答案 不，即使数据包到达您的机器，也不能保证它们一定会到达您的应用程序。内核的UDP接收队列是有限的，如果数据包到达的速度快于您的应用程序可以处理的速度，队列将填满并且一些数据包将被丢弃。您可以增加接收缓冲区的大小(请参阅thisq
大家好，我是飘渺。对于互联网来说，只要你系统的接口暴露在外网，就避免不了接口安全问题。如果你的接口在外网裸奔，只要让黑客知道接口的地址和参数就可以调用，那简直就是灾难。举个例子：你的网站用户注册的时候，需要填写手机号，发送手机验证码，如果这个发送验证码的接口没有经过特殊安全处理，那这个短信接口早就被人盗刷不知道浪费多少钱了。那如何保证接口安全呢？一般来说，暴露在外网的api接口需要做到防篡改和防重放才能称之为安全的接口。防篡改我们知道http是一种无状态的协议，服务端并不知道客户端发送的请求是否合法，也并不知道请求中的参数是否正确。举个例子,现在有个充值的接口，调用后可以给用户增加对应的余额。
我知道在COM对象的AddRef和Release方法内部使用互锁API来递增/递减线程安全的引用计数。但我想在这里理解的是，是否足够使用InterlockAPI，或者我们还需要某种其他同步对象，例如互斥体。到目前为止，我看到的所有示例代码都只使用了InterlockAPI。场景-假设我已经实现了消息对象的AddRef和Release方法，如下所示。假设线程A访问消息对象，因此m_lRef计数为1。一旦完成消息对象使用线程A调用Release方法内部释放方法–在第9行-m_lRef=1在第10行-m_lRef=0,lRef=0线程A在第10行暂停，另一个线程B访问相同的消息，因此它调用A
有没有办法保证您的系统托盘图标被删除？添加系统托盘图标:Shell_NotifyIcon(NIM_ADD,&m_tnd);删除系统托盘图标:Shell_NotifyIcon(NIM_DELETE,&m_tnd);我想知道的是:如果您的应用程序崩溃了怎么办？该图标会保留在您的系统托盘中，直到您将鼠标悬停在上面。有没有办法保证图标会被删除，即使应用程序崩溃了？出于各种原因，我宁愿不使用结构化异常处理。我要处理的另一种情况是进程被终止，但不一定崩溃。 最佳答案 大多数程序员忘记检查的另一件事是资源管理器是否重新启动/崩溃。如果应用程序处理
假设我想实现一个包含用户列表的简单NoSql数据库。我希望用户的用户名和电子邮件都是唯一的。哪个NoSql数据库可以实现这个。 最佳答案 此解决方案在MongoDB中有效。你需要放一个uniqueindex在这些领域:db.collection.ensureIndex({username:1,email:1},{unique:true})每当您尝试使用已存在的用户名和电子邮件组合添加文档时，都会引发异常。您只需要捕获异常并将其告诉客户。附言如果您希望这些字段单独唯一，您可以改为确保两个索引:db.collection.ensureI
伙计们，您如何看待将Redis放置在每个Logstash发送器节点中以确保有保证的日志传输？ 最佳答案 如果您使用logstash或logstash-forwarder作为集中式logstash的托运人，您通常不需要像redis这样的代理。托运人将检测logstash何时无法接受更多事件。它将维护一个指向当前日志位置的指针，并在瓶颈被移除时继续。如果您有不缓冲的日志(系统日志、snmptrap等)，那么代理就有意义。 关于logging-在托运人节点中使用Logstash/Redis保证
我开发了一个应用程序，该应用程序在我的开发箱上的三个容器中运行，该开发箱具有带超线程的四核，这意味着系统和docker使用8个核心。容器的CPU分配由docker-compose完成，如下所示:redis:cpu_shares:1024mysql:cpu_shares:1024应用:cpu_shares:4096我对redis请求超时感到困扰。负载是最小的，但是redis的使用是爆发式的，中断时间更长，至少在开发环境中是这样。因此，我假设docker没有为redis容器分配足够的CPU份额。我认为已经准备好对redis施加恒定的人工负载，让docker为其分配更多的CPU份额。有没有其
