我正在尝试使用clang3.6'--std=c++1z'的折叠表达式，但我不太明白。我正在测试的功能是:autominus=[](auto...args){return(args-...);};...std::cout根据n4191,我期待它扩展为左折叠到(10-3)-2给出结果5，然而，结果是9，这似乎是一个正确的折叠展开，即10-(3-2)我是否遗漏了什么或误解了n4191？谢谢 最佳答案 n4191由n4295修订.据此，(eop...)形式的表达式是一个一元右折叠，它被扩展为:E1op(...op(EN-1opEN))，即作
考虑以下代码片段:#include#include#include#includeusingnamespacestd;#defineNUM_ITER100000intmain(){clock_tt=clock();std::listmy_list;std::vector::iterator>list_ptr;list_ptr.reserve(NUM_ITER);for(inti=0;i0){my_list.erase(list_ptr[list_ptr.size()-1]);list_ptr.pop_back();}cout当我使用visualstudio编译并运行它时，启用了所有优化
我刚刚将一个原生C++项目从VS2005-SP1升级到VS2008-SP1我测试的第一件事是对应用程序进行非常基本的功能测试，我注意到的第一件事是主要的数字运算算法在VS2008二进制文件中的执行速度慢了三倍。我再次测试了VS2005二进制文件，以确保没有任何其他差异，并且它仍然像以前一样执行。有没有人偶然发现这个？ 最佳答案 最奇怪的。事物。曾经。好像是vs2008的项目升级向导根本就没有复制'Optimization="2"'属性，所以新项目在发布时没有优化。修复方法是转到属性对话框，将优化更改为1，然后再更改为2。再次编译，一
为了减少运行时间，我开始用C++实现一些m文件。m文件生成n维点并计算这些点处的函数值。这些函数是用户定义的，它们作为函数句柄传递给m文件和mex文件。mex文件使用带有feval的mexCallMATLAB来查找函数值。我构建了以下示例，其中将在Matlab命令行中构建的函数句柄fn传递给matlabcallingmatlab.m和mexcallingmatlab.cpp例程。使用新打开的Matlab，mexcallingmatlab在241.5秒内评估此函数200000，而matlabcallingmatlab在0.81522秒内评估它，因此mex实现速度减慢296倍。这些时间是第
我遇到了一个奇怪的情况。在我的程序中，我有一个循环将大量数据组合在一个巨大的vector中。我试图弄清楚为什么它运行得如此缓慢，尽管看起来我正在尽一切努力以高效的方式分配内存。在我的程序中，很难确定组合数据的最终vector应该有多大，但每条数据的大小在处理时是已知的。因此，我没有一次性保留和调整组合数据vector，而是为每个数据block保留足够的空间，因为它被添加到更大的vector中。就在那时，我遇到了这个可以使用下面的简单代码片段重复的问题:std::vectorarr1;std::vectorarr2;std::vectorarr3;std::vectorarr4;intn
很难说出这里问的是什么。这个问题模棱两可、含糊不清、不完整、过于宽泛或言辞激烈，无法以目前的形式合理回答。如需帮助澄清此问题以便可以重新打开，visitthehelpcenter.8年前关闭。我有一个中等大小的nativeC++应用程序。当我在VisualStudio(2008)中运行它时，它的运行速度大约比从VisualStudio外部运行时慢10倍。这适用于Debug和Release版本，并且在我以StartDebugging运行应用程序时都会发生。(F5)和StartWithoutDebugging(Ctrl+F5)。换句话说:在VisualStudio中运行发布版本没有调试器比
//700mscv::Matin(height,width,CV_8UC1);in/=4;替换为//40mscv::Matin(height,width,CV_8UC1);for(inty=0;y什么会导致这种行为？是由于opencv将具有标量乘法的Mat“提升”为具有Mat乘法的Mat，还是针对arm的特定失败优化？(NEON已启用)。 最佳答案 这是一个非常老的问题(我几年前就报告过)，许多基本操作都需要额外的时间。不仅仅是除法，还有加法、abs等等……我不知道这种行为的真正原因。更奇怪的是，本应花费更多时间的操作，如addWe
我正在阅读C++ConcurrencyinAction安东尼·威廉姆斯。在关于设计并发代码的章节中有并行版本的std::for_each。算法。这是本书中略微修改的代码:join_thread.hpp#pragmaonce#include#includeclassjoin_threads{public:explicitjoin_threads(std::vector&threads):threads_(threads){}~join_threads(){for(size_ti=0;i&threads_;};parallel_for_each.hpp#pragmaonce#include
假设我想使用以下语法创建自己的基于lambda的开关:autos=make_switch(std::pair{0,[]{return0;}},std::pair{1,[]{return50;}},std::pair{2,[]{return100;}});assert(s(0)==0);assert(s(1)==50);assert(s(2)==100);我想使用一个折叠表达式来实现不需要递归的简洁实现。这个想法是生成类似于一堆嵌套的if语句的东西:if(x==0)return0;if(x==1)return50;if(x==2)return100;我想这样写://pseudocodet
我有一个N核处理器(在我的例子中是4个)。为什么N个线程上的N个完全独立的函数调用不是快N倍左右(当然创建线程会产生开销，但请进一步阅读)？看下面的代码:namespacech=std::chrono;namespacemp=boost::multiprecision;constexprstaticunsignedlonglongintnum=3555;//mp_factorialusesboost/multiprecision/cpp_int,soIgetlegitresultsch::steady_clock::time_points1=ch::steady_clock::now(
