查看postgres服务器日志，我发现当从Linux客户端或Windows客户端调用时，同一postgres服务器上完全相同的查询花费的时间要长得多(大约长10倍)。查询来自Django应用程序，该应用程序在具有4GBRAM的Linux计算机和具有8GBRAM的Windows计算机上运行。两个pyhon环境都有psycopg2库版本2.4.4，可以将请求发送到同一个postgres服务器。以下是postgres服务器日志windows查询(带时间):2013-06-1112:12:19EEST[unknown]10.1.3.152(56895)mferreiraLOG:duration
我正在尝试以四倍精度对角化矩阵，并取其对数。有没有一种语言可以让我使用内置函数完成此操作？请注意，标签中的语言/包不足，存在以下不足:Matlab:不支持四精度。Python/NumPy/SciPy:dtypefloat128的矩阵产生float64的特征向量。Sage:通过GP/PARI的接口(interface)会产生神秘的错误消息。有没有人执行对角化和矩阵对数以达到四倍精度，如果是，怎么做的？ 最佳答案 @Matlab:不支持四精度。MultiprecisionComputingToolboxforMATLAB提供任意精度的线
我在一个小函数上使用EnthoughtEPD-Free7.3-1，当我剪切/粘贴到交互式session(PyLab)并运行它时，它只需要不到一秒钟的时间。当我从命令行“pythonprobtest.py”运行相同的代码时，它需要超过16秒。我已经确认两者都使用相同的python环境。可能相关(可能不相关)但是在.py文件的目录中，没有.pyc文件......我最近做的python脚本都没有有关联的.pyc文件。我检查了该文件夹的读/写权限，使用了“修复权限”(MacOSX-Lion)，并卸载/重新安装了EPD_Freepython，但没有成功。我不知道可能是什么原因。我正在使用的代码(
正如标题所暗示的那样，numpy.dot(我认为numpy是通用的)在更新我的系统后执行速度要慢得多。我要比较的示例代码是:fromnumpyimport*importtimeA=random.random((1000,1000))B=random.random((1000,1000))st=time.time();dot(A,B);end=time.time();printend-st以下代码在我的另一台计算机上耗时约0.09秒(有问题的计算机过去运行速度与另一台计算机一样快)，但代码在有问题的计算机上耗时约0.26秒。这是我解决这个问题的尝试。我的第一个猜测是，1:ATLAS没有连
怎么了？有人能解释一下这里发生了什么吗，我在紧密的循环中改变了:##j=i##whilejlc:j+=1j=next(jforjinrange(i,ls)iflen(wordlist[j])评论而版本运行整个程序:625毫秒，下生成器版本在的时间运行了整个程序2.125秒.这个更pythonic的版本导致性能如此灾难的原因是什么？编辑:可能是使用引起的psyco模块?当然，至少没有psyco的Python2.7的运行时间是下一个版本的2.141，这意味着几乎与带有psyco的Python2.6相同。删除*.pyc文件后，我没有让代码变慢。然后，当我也从库模块中删除了psyco的导入时，
下面的代码跑2s有什么原因吗，defeuclidean_distance_square(x1,x2):return-2*np.dot(x1,x2.T)+np.expand_dims(np.sum(np.square(x1),axis=1),axis=1)+np.sum(np.square(x2),axis=1)而下面的numba代码在12秒内运行？@jit(nopython=True)defeuclidean_distance_square(x1,x2):return-2*np.dot(x1,x2.T)+np.expand_dims(np.sum(np.square(x1),axis=
似乎在生成器表达式(test1)周围使用[]比将它放在list()(test2)中表现得更好。当我只是将列表传递到list()以进行浅拷贝(test3)时，速度并不存在。这是为什么？证据:fromtimeitimportTimert1=Timer("test1()","from__main__importtest1")t2=Timer("test2()","from__main__importtest2")t3=Timer("test3()","from__main__importtest3")x=[34534534,23423523,77645645,345346]deftest1(
简介：通过ffmpeg调整视频时长，既可以尽量因调整视频时长引起的对视频质量的侵害，也能避免使用第三方工具收费或者广告问题，从而更干净安全的获取目标视频时长转换。相关攻略：利用ffmpeg将avi格式文件转成mp4格式使用ffmpeg对视频进行重新编码使用ffmpeg对视频、音频进行分离使用ffmpeg对视频、图片进行旋转，上下翻转，水平翻转加速2倍：ffmpeg-iTest.mp4-an-r50-filter:v"setpts=0.5*PTS"more2.mp4减速2倍：ffmpeg-iTest.mp4-an-r50-filter:v"setpts=2*PTS"less2.mp4参数说明：1
简介：通过ffmpeg调整视频时长，既可以尽量因调整视频时长引起的对视频质量的侵害，也能避免使用第三方工具收费或者广告问题，从而更干净安全的获取目标视频时长转换。相关攻略：利用ffmpeg将avi格式文件转成mp4格式使用ffmpeg对视频进行重新编码使用ffmpeg对视频、音频进行分离使用ffmpeg对视频、图片进行旋转，上下翻转，水平翻转加速2倍：ffmpeg-iTest.mp4-an-r50-filter:v"setpts=0.5*PTS"more2.mp4减速2倍：ffmpeg-iTest.mp4-an-r50-filter:v"setpts=2*PTS"less2.mp4参数说明：1
这个问题来self之前的帖子whyatinyreorderingofDOMRead/Writeoperationscausesahugeperformancedifference.考虑以下代码:functionclearHTML(divs){Array.prototype.forEach.call(divs,function(div){contents.push(div.innerHTML);div.innerHTML="";});}functionclearText(divs){Array.prototype.forEach.call(divs,function(div){conte
