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web学习笔记(九)

目录1.初识JS(JavaScript)1.1什么是JavaScript?1.2HTML5CSS3 javaScript三者的关系1.3  JAVAScript的作用1.4JAVAScript的组成部分1.5JS注释1.6内核和引擎1.7补充知识2.JS的引入方法2.1行内式2.2嵌入式(内嵌式)2.3外链式3.输入和输出3.1输入3.2输出 3.3确认框3.4语法规定3.5补充知识点1.初识JS(JavaScript)1.1什么是JavaScript?JS是web开发领域功能强大的编程语言(脚本语言),javaScript不需要配置环境,浏览器直接可以运行。1.2HTML5CSS3 java

【密码学基础】半/全同态加密算法基础学习笔记

文章目录1半同态加密Pailliar加法同态加密Paillier加解密过程Paillier的同态性Paillier的安全性ElGamal乘法同态加密RSA乘法同态加密2全同态加密BFV全同态加密BFV的编码方式BFV加解密过程BFV的安全性BFV的同态性自举Bootstrapping3同态加密应用场景场景1:安全向量内积场景2:安全数据库场景3:安全聚合(SecureAggregation)真正的全同态计算还不实际技术展望理论创新应用创新硬件加速参考资料1半同态加密定义:只支持乘法或加法中的一种的同态加密。同态加密指的是允许直接对密文进行计算,密文计算结果解密后与明文直接计算结果相同。Pail

AI:102-基于机器学习的法律勒索信息检测应用

🚀本文选自专栏:精通AI实战千例专栏合集从基础到实践,深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手,对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。✨✨✨每一个案例都附带有在本地跑过的核心代码,详细讲解供大家学习,希望可以帮到大家。欢迎订阅支持,正在不断更新中,本专栏最终不低于千篇文章案例~一.基于机器学习的法律勒索信息检测应用随着信息技术的迅猛发展,法律领域也逐渐借助人工智能(AI)技术来提升效率和精确性。本文将深入探讨机器学习在法律领域中的一个关键应用——勒索信息检测。通过使用机器学习算法,我们能够更有效地识别潜在的勒索信息,帮助法律专业人士更好地处理案件。机器学习在法律领域中的应用,特别是在信息

第二章:AI大模型基础知识 2.1 机器学习基础

1.背景介绍1.背景介绍人工智能(AI)是一门研究如何让计算机模拟人类智能的学科。机器学习(ML)是一种子学科,它涉及到如何让计算机从数据中自动学习出模式和规律。随着数据量的增加和计算能力的提升,机器学习已经成为实现AI的关键技术之一。在本章节中,我们将从机器学习基础知识入手,探讨其核心概念、算法原理、最佳实践以及实际应用场景。同时,我们还将介绍一些工具和资源,帮助读者更好地理解和应用机器学习技术。2.核心概念与联系2.1机器学习的类型根据学习方式,机器学习可以分为三类:监督学习:在这种学习方式中,算法使用标签好的数据集进行训练。标签好的数据集包含输入和输出的对应关系,算法可以根据这些关系学习

Datawhale学习笔记:faster git丨202401 task01

Datawhale学习笔记:fastergit丨202401task011Git简介1.1版本控制系统版本控制系统是一种用于跟踪和管理文件或代码更改的系统。它允许用户记录文件的每个版本,以便于查看、比较和恢复以前的版本。版本控制系统广泛应用于软件开发、文档管理和任何需要跟踪文件变化的领域。版本控制系统主要有集中式和分布式两种类型:集中式版本控制系统:这种系统有一个中央服务器,所有的版本信息都存储在服务器上。客户端通过与服务器的交互来获取和提交更改。例如,CVS和Subversion就是这种类型的版本控制系统。分布式版本控制系统:与集中式版本控制系统不同,分布式版本控制系统没有中央服务器。每个用

1月16日笔记(单片机入门学习)

背景知识:1.1单片机的发展过程(1)第一阶段(1976一1978)初级8位单片机以Intel公司首先推出的MCS-48系列单片机为代表。它以体积小、功能全、价格低等特点,赢得了广泛的应用,成为单片机发展过程中的一个重要阶段。(2)第二阶段(1978—1982)高档8位单片机,Intel公司推出了完善、典型的MCS-51单片机系列。MCS-51设置了经典的8位单片机的总线结构,包括8位数据总线、16位地址总线、控制总线及具有多机通信功能的串行通信接口。CPU外围功能单元的集中管理模式。体现工控特性的位地址空间及位操作方式。指令系统趋于丰富和完善,增加了许多突出控制功能的指令。例如:位控,乘除等

【雨学习】数据结构入门---线性结构的笔记及代码实现

一、连续存储【数组】数组元素类型相同,大小相等二、离散存储【链表】定义:        n个节点离散分配,彼此通过指针相连,每个节点只有一个前驱节点,且只有一个后续节点        首节点前没有前驱节点,尾节点没有后续节点专业术语:        首节点:第一个有效节点        尾节点:最后一个有效节点        头节点:是第一个有效节点前的节点,不存放有效数据,方便对链表的操作        头指针:指向头节点的指针变量        尾指针:指向尾节点的指针变量只需要头指针就能对一个链表处理,指针域指向下一个节点的整体(并非单独的数据域或指针域)分类:        单链表  

HarmonyOS鸿蒙学习基础篇 - 运行第一个程序 Hello World

下载与安装DevEcoStudio   古话说得好,“磨刀不误砍柴工”,对于HarmonyOS应用开发,我们首先得确保工具齐全。这就好比要进行HarmonyOS应用开发,我们需要确保已经安装了DevEcoStudio,这是HarmonyOS的一站式集成开发环境(IDE)。   下面我们就以在Windows系统上安装DevEcoStudio为例,来详细介绍一下如何下载、安装和配置这个开发工具。您只需访问DevEcoStudio的官方下载页面:HUAWEIDevEcoStudio和SDK下载和升级|HarmonyOS开发者 选择对于版本下载,由于我是Windows64位,所以这里演示的安装过程主要

HCIA学习第二天OSI七层协议与网络协议_操纵网络设备

第一天总结:对等网——网络变大——无限的传输距离无冲突单播为满足以上问题,出现了--网桥--紧接着出现了交换机——介质访问控制层(二层设备)——识别MAC地址(认识有记录-单播不认识无记录-泛洪(泛洪的范围越大,就会造成越大的网络延时))——为解决泛洪出现的问题出现了路由器——衍生出新车间出现了网络层出现协议IP(互联网协议——使用地址——IP地址)——IP地址——出现ARP协议(广播)——有广播域(泛洪范围)路由器的每一个接口都是一个泛洪范围的边界OSI七层模型与网络协议七层模型:OSI/RM------开放式系统互联参考模型数据链路层:介质访问控制层MAC+逻辑链路控制层LLC逻辑链路控制

[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记- Kalman Filter卡尔曼滤波器Ch05

本文仅供学习使用本文参考:B站:DR_CANDr.CAN学习笔记-KalmanFilter卡尔曼滤波器Ch051.RecursiveAlgirithm递归算法2.DataFusion数据融合CovarinceMatrix协方差矩阵StateSpace状态空间方程Observation观测器3.Stepbystep:DeriationofKalmenGain卡尔曼增益/因数详细推导4.Priori/PosterrorierrorCovarianceMartix误差协方差矩阵5.AnExample2D例子6.ExtendedKalmanFilter扩展卡尔曼滤波器(EKF)1.RecursiveA