又一家科技大厂发出了今年的AI奖学金计划。本周四，苹果机器学习研究中心（AppleMachineLearningResearch）正式公布了2023年AI（人工智能）、ML（机器学习）领域获得博士生奖学金的「苹果学者」名单。AppleScholarsinAIMLPhD奖学金旨在表彰研究生至博士后阶段计算机科学与工程研究人员的贡献。每位学者在攻读博士学位时都会获得资助、实习机会以及在各自领域与苹果研究人员的指导。AI与机器学习领域的苹果学者是根据每个候选者的创新研究、领导力及与合作者的记录，以及对推进各自领域的承诺而选出的。今年共有22名年轻学者获得了苹果学者计划的资助，其中华人学者占据一半数量
近日，工业和信息化部办公厅公布2022年区块链典型应用案例名单，共确定61个案例作为2022年区块链典型应用案例。按照之前的通知，区块链典型应用案例征集方向为：（一）创新技术及产品。聚焦智能合约、共识算法、加密算法、分布式系统等区块链关键技术，征集以联盟链为重点的区块链底层技术平台、区块链即服务平台、跨链平台等产品，以及隐私计算、人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术融合创新的典型案例。（二）区块链+实体经济。聚焦制造、农业、商贸等领域，征集将区块链应用于工业互联网、供应链管理、农产品溯源、跨境贸易等领域，促进各行业供需有效对接，降低中小企业贷款融资门槛，探索数字经济创新发展的典型案例。（三
12月16日消息，“数字人民币”App显示，试点范围再次扩大。一方面，由此前的深圳、苏州、雄安新区、成都分别扩大至广东、江苏、河北、四川全省范围；另一方面，新增山东济南、广西南宁和防城港、云南昆明和西双版纳作为试点地区。至此，全国共有17个省级行政区全域或部分城市开展数字人民币试点。数字人民币是什么?数字人民币是中国人民银行发行的数字形式的法定货币，由指定运营机构参与运营，以广义账户体系为基础，支持银行账户松耦合功能，与实物人民币1:1兑换，共同构成法定货币体系，具有价值特征和法偿性，支持可控匿名。目前支持开通哪些机构的钱包?目前提供数字钱包服务的运营机构包括中国工商银行、中国农业银行、中国银
近日，工业和信息化部办公厅公布2022年区块链典型应用案例名单，共确定61个案例作为2022年区块链典型应用案例。按照之前的通知，区块链典型应用案例征集方向为：（一）创新技术及产品。聚焦智能合约、共识算法、加密算法、分布式系统等区块链关键技术，征集以联盟链为重点的区块链底层技术平台、区块链即服务平台、跨链平台等产品，以及隐私计算、人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术融合创新的典型案例。（二）区块链+实体经济。聚焦制造、农业、商贸等领域，征集将区块链应用于工业互联网、供应链管理、农产品溯源、跨境贸易等领域，促进各行业供需有效对接，降低中小企业贷款融资门槛，探索数字经济创新发展的典型案例。（三
12月16日消息，“数字人民币”App显示，试点范围再次扩大。一方面，由此前的深圳、苏州、雄安新区、成都分别扩大至广东、江苏、河北、四川全省范围；另一方面，新增山东济南、广西南宁和防城港、云南昆明和西双版纳作为试点地区。至此，全国共有17个省级行政区全域或部分城市开展数字人民币试点。数字人民币是什么?数字人民币是中国人民银行发行的数字形式的法定货币，由指定运营机构参与运营，以广义账户体系为基础，支持银行账户松耦合功能，与实物人民币1:1兑换，共同构成法定货币体系，具有价值特征和法偿性，支持可控匿名。目前支持开通哪些机构的钱包?目前提供数字钱包服务的运营机构包括中国工商银行、中国农业银行、中国银
三维重建是计算机视觉（CV）和计算机图形学（CG）的热点主题之一，它通过CV技术处理相机等传感器拍摄的真实物体和场景的二维图像，得到它们的三维模型。随着相关技术的不断成熟，三维重建越来越广泛地应用于智能家居、AR旅游、自动驾驶与高精度地图、机器人、城市规划、文物重建、电影娱乐等多个不同领域。典型的基于二维图像的三维人脸重建。图源：10.1049/iet-cvi.2013.0220传统三维重建大致可以分为光测度和几何方法，前者分析像素点的亮度变化，后者依靠视差完成重建。近年来又开始采用机器学习尤其是深度学习技术，在特征检测、深度估计等方面取得很好的效果。虽然当前一些方法利用空间几何模型与纹理贴图
三维重建是计算机视觉（CV）和计算机图形学（CG）的热点主题之一，它通过CV技术处理相机等传感器拍摄的真实物体和场景的二维图像，得到它们的三维模型。随着相关技术的不断成熟，三维重建越来越广泛地应用于智能家居、AR旅游、自动驾驶与高精度地图、机器人、城市规划、文物重建、电影娱乐等多个不同领域。典型的基于二维图像的三维人脸重建。图源：10.1049/iet-cvi.2013.0220传统三维重建大致可以分为光测度和几何方法，前者分析像素点的亮度变化，后者依靠视差完成重建。近年来又开始采用机器学习尤其是深度学习技术，在特征检测、深度估计等方面取得很好的效果。虽然当前一些方法利用空间几何模型与纹理贴图
