好消息！国际权威行业研究与咨询机构Forrester发布全球Translytical数据平台厂商选型报告《TheTranslyticalDataPlatformsLandscape,Q32022》，腾讯云数据库成功入选。Forrester是全球最具影响力的独立第三方研究咨询公司之一，提供与市场相关的研究洞察、市场趋势和最佳实践，帮助客户了解市场动态、扩展视野、制定战略。本次发布的报告基于Translytical数据平台市场，通过考察厂商的规模、产品类型、地理位置和用例重点，为企业决策者、技术开发者提供数据库选型方面的参考价值。值得一提的是，在全球入选报告的19家数据库厂商中，有4家来自于中国。
近日，中国信通院、云计算开源产业联盟正式对外发布《云原生产品目录》，腾讯云原生数据库TDSQL-C凭借其超强性能、极致效率的弹性伸缩和完善的产品化解决方案体系，成功入围目录。全球数字经济进入高速发展期，在敏捷、高效、降本需求的驱动下，云原生已经成为提升云计算使用效能的关键支撑，正引领新一代软件架构的变革，企业必须紧跟云原生发展路线，加速产业转型和系统优化，发挥技术创新价值，保持市场竞争优势。但云原生化改造并非易事，企业借助云原生技术提供商的力量，通过采购成熟的解决方案可以快速补足云原生能力短板。本次发布的《云原生产品目录》共收录云原生技术服务产品及解决方案251个，涉及容器、微服务、服务网格、
近日，中国信通院、云计算开源产业联盟正式对外发布《云原生产品目录》，腾讯云原生数据库TDSQL-C凭借其超强性能、极致效率的弹性伸缩和完善的产品化解决方案体系，成功入围目录。全球数字经济进入高速发展期，在敏捷、高效、降本需求的驱动下，云原生已经成为提升云计算使用效能的关键支撑，正引领新一代软件架构的变革，企业必须紧跟云原生发展路线，加速产业转型和系统优化，发挥技术创新价值，保持市场竞争优势。但云原生化改造并非易事，企业借助云原生技术提供商的力量，通过采购成熟的解决方案可以快速补足云原生能力短板。本次发布的《云原生产品目录》共收录云原生技术服务产品及解决方案251个，涉及容器、微服务、服务网格、
好消息！6月13日，腾讯云数据库三篇论文再次入选数据库行业顶会SIGMOD，被SIGMOD2022ResearchFullPaper（研究类长文）收录。本次被收录的研究成果中，新型数据结构设计、AI智能调参优化等均属于业界首次提出。腾讯云数据库多次入选SIGMOD，表明腾讯云数据库在存储、智能管控等方面的积累与前沿创新获得了国际权威认可。SIGMOD，全称数据管理国际会议（SpecialInterestGrouponManagementOfData），是由美国计算机协会（ACM）数据管理专业委员会（SIGMOD）发起、在数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议。第一篇入选论文题目为HUNTE
好消息！6月13日，腾讯云数据库三篇论文再次入选数据库行业顶会SIGMOD，被SIGMOD2022ResearchFullPaper（研究类长文）收录。本次被收录的研究成果中，新型数据结构设计、AI智能调参优化等均属于业界首次提出。腾讯云数据库多次入选SIGMOD，表明腾讯云数据库在存储、智能管控等方面的积累与前沿创新获得了国际权威认可。SIGMOD，全称数据管理国际会议（SpecialInterestGrouponManagementOfData），是由美国计算机协会（ACM）数据管理专业委员会（SIGMOD）发起、在数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议。第一篇入选论文题目为HUNTE
SIGMOD数据管理国际会议是数据库领域具有最高学术地位的国际性会议，位列数据库方向顶级会议之首。近日，腾讯云数据库团队的最新研究成果入选SIGMOD2022ResearchFullPaper（研究类长文），入选论文题目为“HUNTER:AnOnlineCloudDatabaseHybridTuningSystemforPersonalizedRequirements”。标志着腾讯云数据库团队在数据库AI智能化上取得进一步突破，实现性能领先。数据库参数自动调优在学术界和工业界都已有较多研究，但现有的方法在缺少历史数据时或是面对新负载进行参数调优时，往往面临着调优时间过长的问题(可达到数天)。在
SIGMOD数据管理国际会议是数据库领域具有最高学术地位的国际性会议，位列数据库方向顶级会议之首。近日，腾讯云数据库团队的最新研究成果入选SIGMOD2022ResearchFullPaper（研究类长文），入选论文题目为“HUNTER:AnOnlineCloudDatabaseHybridTuningSystemforPersonalizedRequirements”。标志着腾讯云数据库团队在数据库AI智能化上取得进一步突破，实现性能领先。数据库参数自动调优在学术界和工业界都已有较多研究，但现有的方法在缺少历史数据时或是面对新负载进行参数调优时，往往面临着调优时间过长的问题(可达到数天)。在
腾讯云数据库TDSQL与中国人民大学最新联合研究成果被SIGMOD2022接收并将通过长文形式发表。SIGMOD是国际数据管理与数据库领域顶尖的学术会议之一，腾讯云数据库TDSQL论文已连续多年入选VLDB、SIGMOD、ICDE等国际顶级会议。本次入选论文题目为：CompressDB:EnablingEfficientCompressedDataDirectProcessingforVariousDatabases。论文针对压缩数据的直接操作与处理，提出一项新型数据库处理技术——CompressDB。**本研究提出并实现了新型数据库技术，利用上下文无关文法来压缩数据，通过新的数据结构和算法设
腾讯云数据库TDSQL与中国人民大学最新联合研究成果被SIGMOD2022接收并将通过长文形式发表。SIGMOD是国际数据管理与数据库领域顶尖的学术会议之一，腾讯云数据库TDSQL论文已连续多年入选VLDB、SIGMOD、ICDE等国际顶级会议。本次入选论文题目为：CompressDB:EnablingEfficientCompressedDataDirectProcessingforVariousDatabases。论文针对压缩数据的直接操作与处理，提出一项新型数据库处理技术——CompressDB。**本研究提出并实现了新型数据库技术，利用上下文无关文法来压缩数据，通过新的数据结构和算法设
又一家科技大厂发出了今年的AI奖学金计划。本周四，苹果机器学习研究中心（AppleMachineLearningResearch）正式公布了2023年AI（人工智能）、ML（机器学习）领域获得博士生奖学金的「苹果学者」名单。AppleScholarsinAIMLPhD奖学金旨在表彰研究生至博士后阶段计算机科学与工程研究人员的贡献。每位学者在攻读博士学位时都会获得资助、实习机会以及在各自领域与苹果研究人员的指导。AI与机器学习领域的苹果学者是根据每个候选者的创新研究、领导力及与合作者的记录，以及对推进各自领域的承诺而选出的。今年共有22名年轻学者获得了苹果学者计划的资助，其中华人学者占据一半数量
