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再见 Excel,你好 Python Spreadsheets! ⛵

?作者:韩信子@ShowMeAI?数据分析◉技能提升系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/33?数据分析实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/40?本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/294?声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处?收藏ShowMeAI查看更多精彩内容Excel是大家最常用的数据分析工具之一,借助它可以便捷地完成数据清理、统计计算、数据分析(数据透视图)和图表呈现等。但是!大家有没有用Excel处理过大一些的数据(比如几十上百万行的

再见 Excel,你好 Python Spreadsheets! ⛵

?作者:韩信子@ShowMeAI?数据分析◉技能提升系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/33?数据分析实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/40?本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/294?声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处?收藏ShowMeAI查看更多精彩内容Excel是大家最常用的数据分析工具之一,借助它可以便捷地完成数据清理、统计计算、数据分析(数据透视图)和图表呈现等。但是!大家有没有用Excel处理过大一些的数据(比如几十上百万行的

再见XShell,这款国人开源的终端命令行工具更nice!

程序猿经常在开发过程中需要用到终端连接工具进行Linux服务器的命令行操作或是文件的上传下载,以前在windows平台下使用的都是XShell,可是现在XShell的管控是越来越严格了。【阅读全文】这段时间在GitHub上面发现了一个国人开源出来的命令行工具-electerm,界面相当酷炫漂亮,真是国人的骄傲、给大佬递茶。效果展示开始之前,先来看一下界面的效果图,还不错吧…下载地址贴一下下载地址,目前该项目已经在GitHub上面获得了将近6k的Star。https://github.com/electerm/electerm/releasesLinux、Mac、Windows三大操作系统都是支

再见XShell,这款国人开源的终端命令行工具更nice!

程序猿经常在开发过程中需要用到终端连接工具进行Linux服务器的命令行操作或是文件的上传下载,以前在windows平台下使用的都是XShell,可是现在XShell的管控是越来越严格了。【阅读全文】这段时间在GitHub上面发现了一个国人开源出来的命令行工具-electerm,界面相当酷炫漂亮,真是国人的骄傲、给大佬递茶。效果展示开始之前,先来看一下界面的效果图,还不错吧…下载地址贴一下下载地址,目前该项目已经在GitHub上面获得了将近6k的Star。https://github.com/electerm/electerm/releasesLinux、Mac、Windows三大操作系统都是支

再见了 烦人的风扇!PCIe 5.0 SSD主控第一次上7nm

PCIe5.0SSD正在徐徐到来,第一批产品除了性能无法满血,更严重的就是发热量太高,目前已公布产品除了技嘉之外都带有暴力小风扇,噪音相当令人难受。目前的PCIe5.0SSD主控主流方案是群联PS5026-E26,还有慧荣SM2508,后者目前只有喜欢尝试新方案的威刚XPG在使用。SM2508主控采用台积电12FFC12nm工艺制造,支持PCIe5.0x4、NVMe2.0、八通道闪存、3200MT/s接口速率,可靠性方面支持LDPC、E2E、SRAMECC,今年1月才刚刚出样。性能标称最高顺序读写14、12GB/s,最高随机读写均为200万IOPS。根据官方路线图,慧荣还有另一款方案SM250

再见了 烦人的风扇!PCIe 5.0 SSD主控第一次上7nm

PCIe5.0SSD正在徐徐到来,第一批产品除了性能无法满血,更严重的就是发热量太高,目前已公布产品除了技嘉之外都带有暴力小风扇,噪音相当令人难受。目前的PCIe5.0SSD主控主流方案是群联PS5026-E26,还有慧荣SM2508,后者目前只有喜欢尝试新方案的威刚XPG在使用。SM2508主控采用台积电12FFC12nm工艺制造,支持PCIe5.0x4、NVMe2.0、八通道闪存、3200MT/s接口速率,可靠性方面支持LDPC、E2E、SRAMECC,今年1月才刚刚出样。性能标称最高顺序读写14、12GB/s,最高随机读写均为200万IOPS。根据官方路线图,慧荣还有另一款方案SM250

再见!不再使用 Pandas 中的 Merge 方法

Pandas中的merge()方法无疑是数据科学家在其数据科学项目中最常用的方法之一。该方法源自SQL中的表连接思想并扩展到在Python环境中连接表,该方法基于一列或多列中的匹配值合并两个PandasDataFrame。如下图所示:连接表的图解概述Merge()方法的直观特性使其成为Pandas用户合并数据框的理想选择。但是,在运行时方面,Pandas中有一个相对更好的替代方法,甚至已经超过该 merge()方法了。合并表的方法方法一:使用merge()如上所述,在Pandas中合并DataFrame的传统和最常见的方法是使用该merge()方法。df=pd.merge(df1,df2,ho

再见!不再使用 Pandas 中的 Merge 方法

Pandas中的merge()方法无疑是数据科学家在其数据科学项目中最常用的方法之一。该方法源自SQL中的表连接思想并扩展到在Python环境中连接表,该方法基于一列或多列中的匹配值合并两个PandasDataFrame。如下图所示:连接表的图解概述Merge()方法的直观特性使其成为Pandas用户合并数据框的理想选择。但是,在运行时方面,Pandas中有一个相对更好的替代方法,甚至已经超过该 merge()方法了。合并表的方法方法一:使用merge()如上所述,在Pandas中合并DataFrame的传统和最常见的方法是使用该merge()方法。df=pd.merge(df1,df2,ho

Cartner:25%的CISO想对安全说再见

如果企业不主动应对安全的倦怠问题,预计在未来两年内,网络安全部门将出现相当大的变动。在Gartner于2月22日发布的一项预测显示,到2025年,将近一半的企业安全负责人将更换工作,其中25%完全是由于多种与工作相关的压力因素导致。根据Gartner首席分析师DeeptiGopal的说法,网络安全专业人员普遍面临着“不可持续的压力水平”。对于CISO和其他安全经理来说,担任替罪羊角色所带来的精神和情感影响不仅促使他们产生离职的想法,甚至还会跳出当前的职业。长期以来,整个行业对网络安全的需求都没有得到满足。根据2022年ISC的预估,到2025年,网络安全专家的人才缺口将达到350万。即使科技行

Cartner:25%的CISO想对安全说再见

如果企业不主动应对安全的倦怠问题,预计在未来两年内,网络安全部门将出现相当大的变动。在Gartner于2月22日发布的一项预测显示,到2025年,将近一半的企业安全负责人将更换工作,其中25%完全是由于多种与工作相关的压力因素导致。根据Gartner首席分析师DeeptiGopal的说法,网络安全专业人员普遍面临着“不可持续的压力水平”。对于CISO和其他安全经理来说,担任替罪羊角色所带来的精神和情感影响不仅促使他们产生离职的想法,甚至还会跳出当前的职业。长期以来,整个行业对网络安全的需求都没有得到满足。根据2022年ISC的预估,到2025年,网络安全专家的人才缺口将达到350万。即使科技行