RAMRAM读写分类RAM原理及实现RAM三种读写模式不变模式写优先读优先单端口RAM伪双端口RAM真双端口RAM读写冲突和写写冲突读写冲突写写冲突总结：RAMRAM的英文全称是RandomAccessMemory，即随机存取存储器，简称随机存储器，它可以随时把数据写入任一指定地址的存储单元，也可以随时从任一指定地址的存储单元中读出数据，其读写速度是由时钟频率决定的。具体的分类讲解可以看SDRAM、DRAM及DDRFLASHROM概念详解这篇文章我们使用的RAM是静态RAMRAM读写分类在RAM中，单端口RAM（Single-portRAM）和双端口RAM（Dual-portRAM）是两种常见

python中try的使用在Python中，try是用于异常处理的关键字。try语句的语法如下：try:#可能会抛出异常的语句块exceptExceptionType1:#处理ExceptionType1异常的语句块exceptExceptionType2:#处理ExceptionType2异常的语句块else:#如果没有异常发生，执行的语句块finally:#不管有没有异常，都会执行的语句块其中，try语句块中的代码可能会抛出异常，如果抛出了异常，则会在try语句块中断，并跳转到对应的except语句块中处理异常。except语句块中可以指定要处理的异常类型，如果抛出的异常是指定类型的异常，

1目前点云处理中的大体方法：其中点投影(projection-based)的方法有：其中直接点云处理(point-based)的方法有：国科大在2020年，发表一篇点云方向综述文章。2Transformer方法的点云方向2.1Transformer点云语义分割点云Tranformer方向上，除了PointTranformer、清华的PCT外,新出的一篇文章叫CpT:ConvolutionalPointTransformerfor3DPointCloudProcessing。PointTransformer：U形架构，简单的self-attention头，KNN和FPS算法。PCT：偏移注意块。

1目前点云处理中的大体方法：其中点投影(projection-based)的方法有：其中直接点云处理(point-based)的方法有：国科大在2020年，发表一篇点云方向综述文章。2Transformer方法的点云方向2.1Transformer点云语义分割点云Tranformer方向上，除了PointTranformer、清华的PCT外,新出的一篇文章叫CpT:ConvolutionalPointTransformerfor3DPointCloudProcessing。PointTransformer：U形架构，简单的self-attention头，KNN和FPS算法。PCT：偏移注意块。

从概念上了解区分nce和infonce为什么有ncence方案：不算为什么有infonce所以infonce和nce啥关系参考文章我这两天都在看infonce的推导，我表示很头大。今天感觉看明白了，写出来大家讨论一下。为什么有nce为了解决一个问题：多分类问题，尤其是类别相当大的时候msoftmax函数中分母计算量大的问题。softmax：类别上百万的时候，咋算nce方案：不算咋算？不算，转化一下，二分类好算吧，用二分类来算。怎么转化：如上我们要求的是p(w｜c)分布，nce方案是，我们转化为一个二分类问题。正样本是p(w,c)中的，负样本是噪声分布q(w)中的，那么根据后验概率，我们可以求p