想必大家偶尔也有需要从图片中提取文字的需求，虽然现在手机上都自带了拍照识别功能，可是从电脑上的图片传到手机识别再将结果发回来实在是有点麻烦，尤其当图片数量较多时，更是费时费力，使用网页版工具又要面临收费和可能导致内容泄密的风险。一、软件简介这是一款完全免费的开源工具，不需要联网即可使用，支持批量图片转文字和截图识别，识别准确率高，速度快，标点符号也能识别。二、使用方法下载完成后对工具进行解压，解压后将看到如下内容我们双击【Umi-OCR文字识别.exe】，进入工具主界面，可以看到，红色框框中的两个按钮对应工具的连个功能，分别是截图识别和批量识别。截图识别功能：点击上图中左侧红框的按钮或使用快捷
近年来，AR版块成为时下大热，这是一种将现实环境中不存在的虚拟物体融合到真实环境里的技术，用户借助显示设备可以拥有真实的感官体验。AR的应用场景十分广泛，涉及娱乐、社交、广告、购物、教育等领域：AR可以让游戏更具互动性；商品通过AR展示更真实；使用AR进行教育教学让抽象事物更形象等，可以说AR技术已经渗透人们生活的方方面面。为了让人们产生强烈的视觉真实感，AR首先要解决的问题就是如何将虚拟对象准确地融合到现实世界中，即让虚拟对象以正确的姿态显示在真实场景的正确位置上。一些AR方案完成环境识别与摄像机位姿计算之后，没有进行平面检测就直接叠加虚拟对象显示，导致虚拟对象与真实环境没有很好的贴合度，用
近年来，AR版块成为时下大热，这是一种将现实环境中不存在的虚拟物体融合到真实环境里的技术，用户借助显示设备可以拥有真实的感官体验。AR的应用场景十分广泛，涉及娱乐、社交、广告、购物、教育等领域：AR可以让游戏更具互动性；商品通过AR展示更真实；使用AR进行教育教学让抽象事物更形象等，可以说AR技术已经渗透人们生活的方方面面。为了让人们产生强烈的视觉真实感，AR首先要解决的问题就是如何将虚拟对象准确地融合到现实世界中，即让虚拟对象以正确的姿态显示在真实场景的正确位置上。一些AR方案完成环境识别与摄像机位姿计算之后，没有进行平面检测就直接叠加虚拟对象显示，导致虚拟对象与真实环境没有很好的贴合度，用
Sentieon开发的Hap-eval准确率评估工具在设计之初就考虑到了复杂以及重复的基因组区域，采用了基于单倍型拼接序列的矩阵比较模式，兼容包括PacBio和ONT在内的主流三代长读长测序数据。另外值得一提的是，Hap-eval基于python所写，运行效率非常高，速度快，非常适用于大规模分析场景。开源地址：https://github.com/Sentieon/hap-eval工具介绍：Sentieon的研发团队开发了SV评估软件Hap-eval。Hap-eval基于单倍型(haplotype)对两组SV结果进行比较，首先会将比较区块内的SV拼接成单倍型序列，如果SV的结果中有定相信息，在
Sentieon开发的Hap-eval准确率评估工具在设计之初就考虑到了复杂以及重复的基因组区域，采用了基于单倍型拼接序列的矩阵比较模式，兼容包括PacBio和ONT在内的主流三代长读长测序数据。另外值得一提的是，Hap-eval基于python所写，运行效率非常高，速度快，非常适用于大规模分析场景。开源地址：https://github.com/Sentieon/hap-eval工具介绍：Sentieon的研发团队开发了SV评估软件Hap-eval。Hap-eval基于单倍型(haplotype)对两组SV结果进行比较，首先会将比较区块内的SV拼接成单倍型序列，如果SV的结果中有定相信息，在
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。将一块仅硬币大小的圆片，贴在喉咙处，嗓子有问题的人就可以重获新“声”了。这是清华大学发表在Nature子刊上的最新研究成果，一个用石墨烯材料做成的可穿戴喉咙。△NatureMachineIntelligence（自然·机器智能）它可以准确识别到佩戴者喉咙处的细微振动以及模糊的话语，然后将之合成为正常的语音，平均识别准确率高达99.05%。据称，这款设备在噪音非常大的地方也好使。如此一来，那些不能正常发声的人，包括喉切除患者、临时嗓子发炎者、长时间讲课的老师、在嘈杂环境工作但需要交流的人等，都有救了。当然，还有不少人直接
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。将一块仅硬币大小的圆片，贴在喉咙处，嗓子有问题的人就可以重获新“声”了。这是清华大学发表在Nature子刊上的最新研究成果，一个用石墨烯材料做成的可穿戴喉咙。△NatureMachineIntelligence（自然·机器智能）它可以准确识别到佩戴者喉咙处的细微振动以及模糊的话语，然后将之合成为正常的语音，平均识别准确率高达99.05%。据称，这款设备在噪音非常大的地方也好使。如此一来，那些不能正常发声的人，包括喉切除患者、临时嗓子发炎者、长时间讲课的老师、在嘈杂环境工作但需要交流的人等，都有救了。当然，还有不少人直接
1、引子履约时长是电商的生命线，直接关系到用户的消费体验。新华网[5]2022年双十一的报告显示，37.4%的受访者希望次日达，29.91%希望当日达。相较于其他物品，受访者对手机、电脑、数码产品的物流时效要求更高，更希望当日或1-2天内能收到货。得物履约场景中，主要的阶段包括仓库内生产和第三方承运商配送。在用户支付时，得物会根据仓库的生产情况和运配资源，给用户一个承诺时效。1.1为什么要预测承运商的线路时效在履约过程中，得物需要监控订单的流转，及时的发现可能超时的订单（与和用户承诺时效相比），这里包含仓库生产的监控和三方配送的监控。在实际过程中我们发现：配送节点发生变更时，承运商给的预测偏保
1、引子履约时长是电商的生命线，直接关系到用户的消费体验。新华网[5]2022年双十一的报告显示，37.4%的受访者希望次日达，29.91%希望当日达。相较于其他物品，受访者对手机、电脑、数码产品的物流时效要求更高，更希望当日或1-2天内能收到货。得物履约场景中，主要的阶段包括仓库内生产和第三方承运商配送。在用户支付时，得物会根据仓库的生产情况和运配资源，给用户一个承诺时效。1.1为什么要预测承运商的线路时效在履约过程中，得物需要监控订单的流转，及时的发现可能超时的订单（与和用户承诺时效相比），这里包含仓库生产的监控和三方配送的监控。在实际过程中我们发现：配送节点发生变更时，承运商给的预测偏保
随着数据分析岗位招聘越来越内卷，问“你用过/建过什么模型”的也越来越多。这个问题很容易给人“面试造航母，工作拧螺丝”的感觉。实际工作中，真的要搞那么多模型？？？搞得很多同学在疑惑：“对数据进行监控，分析指标异动原因”是数据分析常见工作内容。这个需求看似简单，可实际做起来却让很多同学很困惑：到底指标波动多大算大？为啥有时候看起来没多大波动，业务却很紧张问原因，有时候波动很大业务又不着急呢？想正确解题，关键在于：不能就数论数，得读懂数据波动背后的业务含义。这样才能知道：哪些是真正的异动，哪些是正常波动。看似异常的正常波动有三类波动，是典型的看似异常，实则正常：1、业务指标季节性波动2、业务指标生
