我有以下python函数来递归查找集合的所有分区:defpartitions(set_):ifnotset_:yield[]returnforiinxrange(2**len(set_)/2):parts=[set(),set()]foriteminset_:parts[i&1].add(item)i>>=1forbinpartitions(parts[1]):yield[parts[0]]+bforpinpartitions(["a","b","c","d"]):print(p)有人可以帮我把它翻译成ruby​​吗？这是我目前所拥有的:defpartitions(set)ifnots

我正在尝试从数据库中读取大量单元格(超过100.000个)并将它们写入VPSUbuntu服务器上的csv文件。碰巧服务器没有足够的内存。我正在考虑一次读取5000行并将它们写入文件，然后再读取5000行，等等。我应该如何重构我当前的代码以使内存不会被完全消耗？这是我的代码:defwrite_rows(emails)File.open(file_path,"w+")do|f|f该函数由sidekiqworker调用:write_rows(user.emails)感谢您的帮助! 最佳答案 这里的问题是，当您调用emails.each时，

例如，我可以很容易地继承自String，如下所示:classMyString'thingsandstuff'但是我如何继承没有构造函数的Rational呢？例如:defMyRatNoMethodError:undefinedmethod`new'forMyRat:ClassMyRat(10).inc#=>NoMethodError:undefinedmethod`MyRat'formain:ObjectMyRat.send(:initialize,10).inc#=>TypeError:alreadyinitializedclass#???#Noneofitworks!我找不到初始化新

我需要一些在ruby​​(1.8.6或1.8.7而不是1.9)中实现curry函数的示例。 最佳答案 下面是如何用block而不是方法来柯里化(Currying):defcurry(&block)arity=(block.arity>=0)?block.arity:-(block.arity+1)#returnanimmediatevalueiftheblockhasonereturnblock[]ifarity==0#otherwise,curryitargumentbyargumentargs=[]innermost=lambd

如果你在C中将一个ruby​​方法写成一个使用rb_raise的函数，调用后的函数部分将不会被执行，程序将停止，你会认为rb_raise使用了exit()。但是如果你在ruby​​中拯救异常，比如:beginmethod_that_raises_an_exceptionrescueendputs'Youwilstillgethere.'ruby代码将继续，但您的函数将停止执行。rb_raise如何实现这一目标？ 最佳答案 推测它使用了setjmp(在调用方法之前)和longjmp(在rb_raise中)。

我有两个给出相同结果的例子。带block:defself.do_something(object_id)self.with_params(object_id)do|params|some_stuff(params)endenddefself.with_params(object_id,&block)find_object_by_idcalculate_params_hashblock.call(params_hash)end和方法:defself.do_something(object_id)some_stuff(self.get_params(object_id))enddefsel

我有一个函数，它接受可变数量的参数，如下所示:defmyfun(*args)#...end所有参数都是同一类型(Symbol)，所以现在我记录函数就像只有一个参数一样，说它可以接受多个参数，例如:#thisfunctiondoesn’tdoanything#@param[Symbol]:thisargumentdoessomething,youcanaddmoresymbols#ifyouwantdefmyfun(*args)#...end是否有内置方法来处理这种情况？ 最佳答案 以下是有道理的，因为args是方法内部的一个Arra

文章目录前言约束硬约束的轨迹优化Corridor-BasedTrajectoryOptimizationBezierCurveOptimizationOtherOptions软约束的轨迹优化Distance-BasedTrajectoryOptimization优化方法前言可以看看我的这几篇Blog1，Blog2，Blog3。上次基于MinimumSnap的轨迹生成，有许多优点，比如：轨迹让机器人可以在某个时间点抵达某个航点。任何一个时刻，都能数学上求出期望的机器人的位置、速度、加速度、导数。MinimumSnap可以把问题转换为凸优化问题。缺点：MnimumSnap可以控制轨迹一定经过中间的

我对为我的RubyonRails3.1.3应用优化我的Unicorn设置的方法很感兴趣。我目前正在高CPU超大实例上生成14个工作进程，因为我的应用程序在负载测试期间似乎受CPU限制。在模拟负载测试中，每秒大约20个请求重放请求，我的实例上的所有8个内核都达到峰值，盒子负载飙升至7-8个。每个unicorn实例使用大约56-60%的CPU。我很好奇可以通过哪些方式对其进行优化？我希望能够每秒将更多请求汇集到这种大小的实例上。内存和所有其他I/O一样完全正常。在我的测试过程中，CPU越来越低。 最佳答案 如果您受CPU限制，您希望使用

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