我一直在阅读有关标签感知分片的内容。这些是我引用的链接:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tag+Aware+Shardinghttp://www.kchodorow.com/blog/2012/07/25/controlling-collection-distribution/Kristina以一种非常清晰的方式解释了这个概念，有一点是肯定的:这一增强将使MongoDB对开发人员更加友好。但我的问题是..看起来标记/重新标记是为了轻松地迁移block..将所有写入到首选数据中心等..但这如何适应旧的范围分区系统和Mongo学习的方式用于平衡的ke
架构{"_id":ObjectId("5069d68700a2934015000000"),"port_name":"CL1-A","metric":340,"port_number":"0","datetime":ISODate("2012-09-30T13:44:00Z"),"array_serial":"12345"}每个阵列有128个端口，每个文档是该指标的一分钟数据。array_serial似乎不是分片键的好选择，因为基数较低，也就是说，序列号12345的所有数据都必须保留在同一个分片上，而不是拆分成大块，对吗？port_number似乎允许中等基数，但它会导致查询隔离失败，
在分片环境中，数据根据分片键的范围存储在不同的分片中。在我看来，在这种情况下，mongodb不能保证索引的唯一性(至少如果它不是分片键)。我们可以为分片键使用唯一索引吗？我们可以在分片键以外的字段上使用索引吗？ 最佳答案 你是对的，mongodb不能保证跨分片集群的索引的唯一性，因为每个分片不能报告它是否包含要插入的键在它们的上下文中是唯一的。这包含在documentation中还有一个number的strategies围绕这种情况。结果是，如果为分片键选择这样的键，您将需要应用层来强制执行分片键的唯一性。我不是100%清楚你的第二
mongos>sh.addShard("rs0/delhivery-tech:27017,delhivery-tech:27018,delhivery-tech:27019");{"ok":0,"errmsg":"can'tuselocalhostasashardsinceallshardsneedtocommunicate.eitheruseallshardsandconfigdbsinlocalhostorallinactualIPshost:delhivery-tech:27017isLocalHost:0"}我在同一主机上使用不同端口运行3个实例。它是一个测试系统。我创建了一个
我们通过使用node+mongodb为我们的聊天模块实现了mongodb分片概念。MongoDBShardingConfiguration===============================Shard1=PRIMARY+SECONDARY+ARBITERShard2=PRIMARY+SECONDARY+ARBITERConfigMongos以下是我们今天早上收到的详细信息。但是我们不知道如何解决这个问题。请告诉我如何解决这个问题。"errmsg":"rollback2errorfindcommonpointwaitingawhilebeforetryagain"“errmsg
7、AWSSDKforGo-object操作对象介绍源数据对象分片上传对象的分片上传优势分段上传流程分段上传开始分段上传分段上传完成分段上传调用示例分段上传列表使用分段上传操作的校验和并发分段上传操作注意分段所需权限预签名预签名作用分片上传使用预签名URL对象分片上传示例纯后端的分片上传示例后端预签名，后端分片上传示例后端预签名，前端分片上传示例后端代码前端代码对象介绍分段即分片。文档地址：传送门源数据ETag 表示对象的特定版本。对于未作为分段上传上传、未加密或使用AmazonS3托管密钥(SSE-S3)的服务器端加密进行加密的对象，ETag是数据的MD5摘要。对象分片上传对象的分片上传优势
我正在尝试对MongoDB进行分片。我已完成分片配置，但我不确定如何验证分片是否正常工作。如何检查我的数据是否被分片？是否有验证/验证分片的查询？ 最佳答案 您还可以在mongos路由器上执行一个简单的命令:>useadmin>db.printShardingStatus();它应该输出有关您的分片、分片数据库和分片集合的信息，如mongodbdocumentation中所述shardingversion:{"_id":1,"version":2}shards:{"_id":ObjectId("4bd9ae3e0a2e26420e5
我正在尝试将一个目前有8个分片的分片集群缩减为一个有4个分片的集群。我从第8个分片开始，并尝试先将其删除。db.adminCommand({removeShard:"rs8"});----{"msg":"drainingongoing","state":"ongoing","remaining":{"chunks":NumberLong(1575),"dbs":NumberLong(0)},"note":"youneedtodropormovePrimarythesedatabases","dbsToMove":[],"ok":1}因此有1575个block要迁移到集群的其余部分。但是
我正在使用mongodbv3.0并尝试使用标记分片进行分片。文档mongodbv3.0documentation展示了如何配置它。我有2个分片:mongos>sh.addShardTag("shard0000","USA")mongos>sh.addShardTag("shard0001","EU")分片的集合是test_collection:mongos>db.printShardingStatus()---ShardingStatus---shardingversion:{"_id":1,"version":3,"minCompatibleVersion":3,"currentVe
我们开始在工作中使用MongoDB。到目前为止一切顺利，但我被要求评估MongoDB是否可以同时进行副本集和分片。搜索了一段时间后，我发现可以，但除非真的有必要，否则应该避免分片。我读过somewhere使用MongoDB你真的需要有很多文档(比如数十亿)才能开始考虑分片，但是我无法理解这一点，因为那些“统计数据”中没有提到平均文档的组织和大小。我们现在的标准是RAM应该大于完成请求所需的内存负载。这让我想到了那些问题:MongoDB和SQLServer知道请求的RAM中使用了什么的指令是什么？在MongoDB中使用分片的关键要求是什么？当有人解释他们为什么将Sharding与Mong
