我对它的工作原理有点困惑。在对MySQL进行分片时，我们在每个分片中都有一些表，通常是带有引用数据的小表。这是为了启用连接。如果我们在MongoDB中有小集合，我们不在分片设置中分片，它们会怎样？它们是被发送到每个分片，还是只留在第一个分片中？如果具有许多应用程序服务器的高度分片系统中的所有进程都在一台服务器上运行，我认为这可能是一个潜在的瓶颈。 最佳答案 在具有自动分片功能的MongoDB中，分片集合将以某种方式均匀分布在您拥有的所有分片上。对于那些您不太可能分片(未分片)的集合，您可以指定primaryshard他们将居住在哪个
我正在尝试构建自己的分片策略，如下所示。假设我有一个BOXES和ITEMS表，每个盒子可以有几个项目。我将与同一个BOX相关的项目放在一台机器上。box_id主键包含:server_type(例如100)+shard_id+total_amount_of_boxes_per_usertotal_amount_of_boxes_per_user存储在每个用户的用户数据库中，每次用户插入一个新盒子时我都会将它递增1。服务器类型100将与存储box+items数据的服务器列表对齐。这个server_type->shard关系的列表应该放在一个中心位置，我想把它作为一个文档存储在DynamoD
目录一、近实时搜索refreshAPI二、持久化变更 flushAPI一、近实时搜索随着按段（per-segment）搜索的发展，一个新的文档从索引到可被搜索的延迟显著降低了。新文档在几分钟之内即可被检索，但这样还是不够快。磁盘在这里成为了瓶颈。提交（Commiting）一个新的段到磁盘需要一个fsync来确保段被物理性地写入磁盘，这样在断电的时候就不会丢失数据。但是fsync操作代价很大;如果每次索引一个文档都去执行一次的话会造成很大的性能问题。我们需要的是一个更轻量的方式来使一个文档可被搜索，这意味着fsync要从整个过程中被移除。在Elasticsearch和磁盘之间是文件系统
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介数据分片（sharding）在分布式数据库中，数据分片是指将一个大的表按照业务规则或某种规则拆分成多个小的子表或者分区，然后分别存储到不同的物理服务器上，提高查询效率、扩展性等，而每个小的子表又可以称之为“分片”，这个过程就是数据分片。一般情况下，不同的子表被分配给不同的机器进行存储和处理，这样就能够有效地利用硬件资源提升查询性能。分布式协调服务（DistributedCoordinationService）分布式协调服务（DCS）是指多个独立的节点组成一个集群，通过集群中的各种组件共同完成工作，实现对分布式系统的管理、协调和配置等功能。目前最主流的DCS有
有没有MySQL代理的替代品。我不想使用它，因为它仍处于alpha阶段。我将有10个MySQL服务器，table_1table_2table_3table_4...table_10分布在10个服务器上。每个表的结构都是相同的，它们只是具有不同数据集的分片。是否有MySQL代理的替代方案，我可以让我的客户端应用程序连接到单个SQLServer(代理)，它查看查询并代表它获取数据。例如，如果客户端从代理请求“SELECT*FROMtable_5WHEREuser=123”，代理连接到容纳table_5的第5个SQLServer并获取数据？ 最佳答案
我正在构建自己的分片解决方案。每个ID的构造如下:分片ID(小整数)表类型id(小整型)增量数(大整数)例如。00001000010000000015我使用虚拟分片，所以我可以将所有分片指向一个服务器，当我需要更多容量时，我只需添加另一台服务器并将一些虚拟分片指向该服务器，这样下次数据将被写入到新服务器而不是第一个服务器上，尽管读取将转到两个服务器，至少在我移动数据并在配置文件中更改它之前是这样。我的问题是递增的数字。我希望它们是独一无二的。在mysql中为特定表使用buildintincrementalid并不好，因为我可能会将数据移动到另一台服务器，并且在那里我可能有另一个数据使用
现在，我正在处理大量需要实时可用的数据(相信我)，以便快速读取和写入客户。我们使用的后端存储系统是Oracle，但我们想用更精简的系统替换我们的大而结实的机器。由于各种原因，我们不能使用Cassandra，我们正在测试(但我很害怕)MongoDB(它真的很年轻并且缺少一些关键功能)，所以我在考虑分片一堆MySQL实例。是否有一个好的系统来管理这个，还是我必须自己动手？我发现了一些项目，但我不清楚它们是否支持动态添加/删除分片。 最佳答案 您绝对可以非常有效地使用MySQL实现数据库分片。如果你的分片方案很简单，它可以在你的应用程序层
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我有一个wordpress多站点安装，它托管了足够多的博客，我需要对数据库进行分片。我看到有三个插件可用于跨多个数据库传播wordpress:http://wordpress.org/extend/plugins/hyperdb/http://premium.wpmudev.org/project/multi-dbhttp://wordpress.org/extend/plugins/shardb/我正在尝试决定使用哪一个，但我还没有真正找到太多比较它们的信息[1]。有没有人有部署这三种工具中的任何一种的经验？或者更好的是，体验其中不止一种，并简要说明您转换的原因。谢谢，伯大尼[1]h
前言上传大文件时，原始HTTP文件上传功能可能会影响使用体验，此时使用分片上传功能可以有效避免原始上传的弊端。由于分片上传不是HTTP标准的一部分，所以只能自行开发相互配合的服务端和客户端。文件分片上传在许多情况时都拥有很多好处，除非已知需要上传的文件一定非常小。分片上传可以对上传的文件进行快速分片校验，避免大文件上传时长时间等待校验，当然完整校验可以在秒传时使用，有这种需求的情况就只能老实等待校验了。BlazrWASM提供了在.NET环境中使用浏览器功能的能力，充分利用C#和.NET能够大幅简化分片上传功能的开发。本次示例使用HTTP标准上传作为分片上传的底层基础，并提供分片校验功能保障上传
