更具体地说，给定一个自然数d，我如何在R^d中生成随机向量，使得每个向量x的欧几里德范数通过numpy.random.rand(1,d)生成随机向量是没有问题的，但是这种具有范数编辑:回复:Walter的评论，是的，我正在寻找R^d单位球中向量的均匀分布。 最佳答案 基于hyperspherepointpicking上的WolframMathworld文章和NateEldredge'sanswer对于math.stackexchange.com上的类似问题，您可以通过生成d独立高斯随机变量的向量和均匀分布在闭区间[0,1]，然后将向
请问，我怎样才能得到所有这些二进制排列，而不在Python中重复？a=list(itertools.permutations([1,1,0,0]))foriinrange(len(a)):printa[i](1,1,0,0)(1,1,0,0)(1,0,1,0)...如果它能大致有效，那就太好了，因为我必须用这样一个甚至包含30个元素的列表来做到这一点。 最佳答案 正如@Antti在评论中所说，这相当于寻找输入列表位置的组合，这些位置确定输出中的哪些位为1。fromitertoolsimportcombinationsdefbinar
我需要创建一个直方图来绘制一条线，而不是阶梯图或条形图。我正在使用python2.7下面的plt.hist函数绘制了一条阶梯线，并且容器在plt.plot函数中没有对齐。importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpnoise=np.random.normal(0,1,(1000,1))(n,x,_)=plt.hist(noise,bins=np.linspace(-3,3,7),histtype=u'step')plt.plot(x[:-1],n)我需要这条线与bin中心的每个bin的计数相关联，就好像有一个histtype=u'line'
我正在从事一个编程项目，该项目涉及在Python中进行一些相当广泛的蒙特卡罗模拟，因此会生成大量随机数。几乎所有这些(如果不是全部的话)都可以由Python的内置随机模块生成。我是一个编码新手，不熟悉高效和低效的做事方式。生成比方说将所有随机数作为一个列表，然后遍历该列表，或者每次调用函数时生成一个新的随机数，这将在一个非常大的循环中更快吗？或者其他一些无疑更聪明的方法？ 最佳答案 每次生成一个随机数。由于循环的内部工作只关心单个随机数，因此在循环内生成并使用它。例子:#dothis:importrandomforxinxrange
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭7年前。Improvethisquestion如何生成一个唯一的ID值，该值可以通过电话或电子邮件轻松传递，既可以轻松记住又不容易被猜到。我正在使用数据库。但是当我将ID赠送给人们时，我不希望它绑定(bind)到数据库。我可以使用数据库中已有的唯一ID做某事，但不能直接使用它，以免它被猜到。我正在使用Python并尝试使用uuid，但是uuid太长，人类无法阅读。有没有办法创建一个人类友好的可发音ID？
我想将RGB颜色立方体中的点映射到Python中的一维列表，以一种使颜色列表看起来漂亮且连续的方式。我相信使用3DHilbert空间填充曲线是解决此问题的好方法，但我进行了搜索，但没有找到对解决此问题非常有用的资源。尤其是维基百科仅提供了用于生成2D曲线的示例代码。 最佳答案 这篇论文似乎有相当多的讨论:Aninventoryofthree-dimensionalHilbertspace-fillingcurves.摘自摘要:Hilbert'stwo-dimensionalspace-fillingcurveisappreciate
有没有一种方法可以将pandas.SparseDataFrame转换为scipy.sparse.csr_matrix，而无需在内存中生成密集矩阵？scipy.sparse.csr_matrix(df.values)不起作用，因为它会生成一个密集矩阵，该矩阵被转换为csr_matrix。提前致谢! 最佳答案 Pandas0.20.0+:从2017年5月5日发布的pandas版本0.20.0开始，有一条直线:fromscipyimportsparsedefsparse_df_to_csr(df):returnsparse.csr_mat
我想要的是为我网站上的用户生成一个大小为5的字符串(键)。更像是BBMPIN。key将包含数字和大写英文字母:AU1B7Y56AXM0K7A即使我生成了数百万个字符串，我又怎么能保证字符串的唯一性呢？以最Pythonic的方式，我该怎么做？ 最佳答案 我最喜欢的是importuuiduuid.uuid4().hex[:6].upper()如果您使用Django，您可以在此字段上设置唯一约束以确保它是唯一的。https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/models/fields/#django.
我正在尝试为密码重置进行验证过程，我使用的是两个值:纪元时间，我想使用用户的旧密码(pbkdf2)作为key，因为我不想得到非ASCII字符，所以我使用了SimpleEncodelibrary因为它很快，因为它只是一个使用key的BASE64，但问题是密码太长(196个字符)所以我得到一个长key!我所做的是拆分结果code=simpleencode.encode(key,asci)[::30]，但这不是唯一的!为了了解它是如何工作的，我尝试了Facebook重置过程，但给出的是一个数字!那么这个过程是如何工作的，他们不是使用key来让某人难以伪造链接来重置某人的密码吗？更新:算法将如
我在我的一个对象上有一个方法，它返回同一类的一个新实例。我试图找出最惯用的方法来编写此方法，以便它在不重复代码的情况下生成相同类型的新对象。由于此方法使用实例中的数据，因此我的第一遍是:classFoo(object):defget_new(self):data=#DointerestingthingsreturnFoo(data)但是，如果我将Foo子类化并且不覆盖get_new，则在SubFoo上调用get_new将返回Foo!所以，我可以写一个类方法:classFoo(object):@classmethoddefget_new(cls,obj):data=#Mungeabout
