我有一个类unzipper.rb，它使用Rubyzip解压文件。在我的本地环境中，我可以成功解压缩文件，而无需使用require'zip'明确包含依赖项但是在Heroku上，我得到一个NameError(uninitializedconstantUnzipper::Zip)我只能通过使用明确的require来解决问题:为什么这在Heroku环境中是必需的，但在本地主机上却不是？我的印象是Rails自动需要所有gem。app/services/unzipper.rbrequire'zip'#OnlyrequiredforHeroku.Workslocallywithout!class
如何学习ruby的正则表达式？(对于假人) 最佳答案 http://www.rubular.com/在Ruby中使用正则表达式时是一个很棒的工具，因为它可以立即将结果可视化。 关于ruby-我如何学习ruby的正则表达式？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1881231/
我将gem推送到rubygems.org，当我执行“geminstall(gem)”时出现此错误:ERROR:Whileexecutinggem...(NameError)uninitializedconstantPsych::Syck我可以执行“gembuild(gem).gemspec”来生成本地gem，然后geminstall(gem).gem并且安装正常。我还可以将gem放入我的Rails应用程序的Gemfile中，并带有指向Github存储库的指针，这也可以。我试过在多台计算机上安装gem(来自rubygems.org，它们都遇到相同的错误。我不知道是什么原因导致从r
我写了很多initialize代码，将attrs设置为参数，类似于:classSiteClientattr_reader:login,:password,:domaindefinitialize(login,password,domain='somedefaultsite.com')@login=login@password=password@domain=domainendend有没有更像Ruby的方式来做到这一点？我觉得我在一遍又一遍地编写相同的样板设置代码。 最佳答案 您可以使用rubyStruct:classMyClass或
我无法运行Spring。这是错误日志。myid-no-MacBook-Pro:myid$spring/Users/myid/.rbenv/versions/1.9.3-p484/lib/ruby/gems/1.9.1/gems/spring-0.0.10/lib/spring/sid.rb:17:in`fiddle_func':uninitializedconstantSpring::SID::DL(NameError)from/Users/myid/.rbenv/versions/1.9.3-p484/lib/ruby/gems/1.9.1/gems/spring-0.0.10/li
我正在尝试使用Rails站点map_generatorgem为一个包含8,000,00个页面的站点生成站点地图。gem可以在这里找到:https://github.com/kjvarga/sitemap_generator这是我在sitemap.rb中的代码:require'rubygems'require'sitemap_generator'#SetthehostnameforURLcreationSitemapGenerator::Sitemap.default_host="http://www.mysite.com"SitemapGenerator::Sitemap.create
有没有一种简单的方法可以列出已在Ruby类中设置的访问器/读取器？classTestattr_reader:one,:twodefinitialize#DosomethingenddefthreeendendTest.new=>[one,two]我真正想做的是允许初始化接受具有任意数量属性的哈希，但只提交已经定义了读者的那些。像这样的东西:definitialize(opts)opts.delete_if{|opt,val|notthe_list_of_readers.include?(opt)}.eachdo|opt,val|eval("@#{opt}=\"#{val}\"")end
深度学习12.CNN经典网络VGG16一、简介1.VGG来源2.VGG分类3.不同模型的参数数量4.3x3卷积核的好处5.关于学习率调度6.批归一化二、VGG16层分析1.层划分2.参数展开过程图解3.参数传递示例4.VGG16各层参数数量三、代码分析1.VGG16模型定义2.训练3.测试一、简介1.VGG来源VGG（VisualGeometryGroup）是一个视觉几何组在2014年提出的深度卷积神经网络架构。VGG在2014年ImageNet图像分类竞赛亚军，定位竞赛冠军；VGG网络采用连续的小卷积核（3x3）和池化层构建深度神经网络，网络深度可以达到16层或19层，其中VGG16和VGG
文章目录1、自相关函数ACF2、偏自相关函数PACF3、ARIMA(p,d,q)的阶数判断4、代码实现1、引入所需依赖2、数据读取与处理3、一阶差分与绘图4、ACF5、PACF1、自相关函数ACF自相关函数反映了同一序列在不同时序的取值之间的相关性。公式：ACF(k)=ρk=Cov(yt,yt−k)Var(yt)ACF(k)=\rho_{k}=\frac{Cov(y_{t},y_{t-k})}{Var(y_{t})}ACF(k)=ρk=Var(yt)Cov(yt,yt−k)其中分子用于求协方差矩阵，分母用于计算样本方差。求出的ACF值为[-1,1]。但对于一个平稳的AR模型，求出其滞
写在之前Shader变体、Shader属性定义技巧、自定义材质面板，这三个知识点任何一个单拿出来都是一套知识体系，不能一概而论，本文章目的在于将学习和实际工作中遇见的问题进行总结，类似于网络笔记之用，方便后续回顾查看，如有以偏概全、不祥不尽之处，还望海涵。1、Shader变体先看一段代码......Properties{ [KeywordEnum(on,off)]USL_USE_COL("IsUseColorMixTex?",int)=0 [Toggle(IS_RED_ON)]_IsRed("IsRed?",int)=0}......//中间省略，后续会有完整代码 #pragmamulti_c
