学习操作系统原理最好的方法是自己写一个简单的操作系统。之前我们在电脑的启动过程中介绍过boot程序的主要任务就是加载并运行loader程序，本讲我们就来实现。本讲代码文件共2个：boot.asmloader.asm一、代码及讲解本讲所用到的知识点都是之前已经用过的，只是在本讲中综合应用了一下。关于如何读取文件在上一讲中已经介绍过了，我们只要在上讲代码中把要读取的文件名改成loader的文件名"LOADER BIN"即可读取loader程序文件。本讲的boot.asm就是在上讲的基础上稍微改了下，加了3处提示语句。程序一开始先清屏并在屏幕上输出字符串“GrapeOSbootstart.”。然后
学习操作系统原理最好的方法是自己写一个简单的操作系统。之前我们在电脑的启动过程中介绍过boot程序的主要任务就是加载并运行loader程序，本讲我们就来实现。本讲代码文件共2个：boot.asmloader.asm一、代码及讲解本讲所用到的知识点都是之前已经用过的，只是在本讲中综合应用了一下。关于如何读取文件在上一讲中已经介绍过了，我们只要在上讲代码中把要读取的文件名改成loader的文件名"LOADER BIN"即可读取loader程序文件。本讲的boot.asm就是在上讲的基础上稍微改了下，加了3处提示语句。程序一开始先清屏并在屏幕上输出字符串“GrapeOSbootstart.”。然后
作者：StevenGiesel翻译：AlanWang校对：李卫涵–微软MVP排版：RaniSun有什么比参考包含分步说明和代码示例的动手教程更好的学习新技术的方式呢？当你完成或fork本教程后，你将得到这样一个应用程序：StevenGiesel最近发布了一个由5部分内容组成的系列，记录了他首次使用UnoPlatform构建应用程序的经验。跟随他的步骤，他将带你搭建UnoPlatform环境，讲述他对此平台的看法，最后是一个动手演示，构建一个运行在浏览器、桌面或移动端的Kanban-styleTodo应用程序！第一部分作为一名新用户，Steven学习了UnoPlatform的基础知识，包括该平台
作者：StevenGiesel翻译：AlanWang校对：李卫涵–微软MVP排版：RaniSun有什么比参考包含分步说明和代码示例的动手教程更好的学习新技术的方式呢？当你完成或fork本教程后，你将得到这样一个应用程序：StevenGiesel最近发布了一个由5部分内容组成的系列，记录了他首次使用UnoPlatform构建应用程序的经验。跟随他的步骤，他将带你搭建UnoPlatform环境，讲述他对此平台的看法，最后是一个动手演示，构建一个运行在浏览器、桌面或移动端的Kanban-styleTodo应用程序！第一部分作为一名新用户，Steven学习了UnoPlatform的基础知识，包括该平台
摘要：本篇文章主要介绍设备上云的详细流程，介绍华为云物联网云端产品、设备创建流程，数据转存方式，应用侧开发接口等等。本文分享自华为云社区《采用华为云IOT平台设计的高速公路多节点温度采集系统(STM32+NBIOT)》，作者：DS小龙哥。一、前言当前的场景是，在高速公路上部署温度采集设备，在高速路地表安装温度检测传感器，检测当前路段的路面实际温度。一段高速路上有多个地点需要采集温度数据。采集温度数据需要上传到云平台进行数据存储，并且通过可视化界面展示温度变化曲线，支持查询最近几天的温度信息。二、设计思路（1）云平台选型：使用华为云物联网云平台。（2）云数据存储：使用OBS存储，存放设备上传的历
摘要：本篇文章主要介绍设备上云的详细流程，介绍华为云物联网云端产品、设备创建流程，数据转存方式，应用侧开发接口等等。本文分享自华为云社区《采用华为云IOT平台设计的高速公路多节点温度采集系统(STM32+NBIOT)》，作者：DS小龙哥。一、前言当前的场景是，在高速公路上部署温度采集设备，在高速路地表安装温度检测传感器，检测当前路段的路面实际温度。一段高速路上有多个地点需要采集温度数据。采集温度数据需要上传到云平台进行数据存储，并且通过可视化界面展示温度变化曲线，支持查询最近几天的温度信息。二、设计思路（1）云平台选型：使用华为云物联网云平台。（2）云数据存储：使用OBS存储，存放设备上传的历
摘要：结合一个仿制的简易FlappyBird游戏，ModelBox体感小游戏就这样诞生了。本文分享自华为云社区《ModelBox开发案例-体感小游戏》，作者：菊厂飞戈。前段时间，小鱼老师在AI说发布了文章 ModelBox推理真的高效吗，里面介绍了双阶段单人人体关键点检测案例，运行速度超快：使用原生的ONNXRuntimeAPI做开发，可以达到36fps；而ModelBox版本（推理框架同样是ONNXRuntime），更是达到了接近80fps！于是乎，笔者产生了一个大胆的想法：这么快的人体关键点检测应用，不用来跑游戏可惜了呀！经过一段时间的开发调试，结合一个仿制的简易FlappyBird游戏，
摘要：结合一个仿制的简易FlappyBird游戏，ModelBox体感小游戏就这样诞生了。本文分享自华为云社区《ModelBox开发案例-体感小游戏》，作者：菊厂飞戈。前段时间，小鱼老师在AI说发布了文章 ModelBox推理真的高效吗，里面介绍了双阶段单人人体关键点检测案例，运行速度超快：使用原生的ONNXRuntimeAPI做开发，可以达到36fps；而ModelBox版本（推理框架同样是ONNXRuntime），更是达到了接近80fps！于是乎，笔者产生了一个大胆的想法：这么快的人体关键点检测应用，不用来跑游戏可惜了呀！经过一段时间的开发调试，结合一个仿制的简易FlappyBird游戏，
近日，腾讯云MySQL发布新架构，在基础硬件能力、自研内核及外部网络延迟等方面进行了全面升级。在探究新版本实际性能的过程中，测试人员通过基准测试工具SysBench以及全仿真业务生产环境，分别针对只写、只读以及混合读写场景进行性能测试。其结果显示，新架构下的云数据库MySQL在性能上比原有架构提升20%。此外，通过TXSQL内核的更新，也为企业提供了更多实用的能力。本次发布的云数据库MySQL新架构搭载最新的腾讯自研数据库内核TXSQL，不仅提供了如ParallelDDL、缓存快照主从同步等性能增强能力，还提供了原生闪回能力，协助用户通过简单的SQL语句查询误操作前的历史数据，节省大量数据恢复
近日，腾讯云MySQL发布新架构，在基础硬件能力、自研内核及外部网络延迟等方面进行了全面升级。在探究新版本实际性能的过程中，测试人员通过基准测试工具SysBench以及全仿真业务生产环境，分别针对只写、只读以及混合读写场景进行性能测试。其结果显示，新架构下的云数据库MySQL在性能上比原有架构提升20%。此外，通过TXSQL内核的更新，也为企业提供了更多实用的能力。本次发布的云数据库MySQL新架构搭载最新的腾讯自研数据库内核TXSQL，不仅提供了如ParallelDDL、缓存快照主从同步等性能增强能力，还提供了原生闪回能力，协助用户通过简单的SQL语句查询误操作前的历史数据，节省大量数据恢复
