摘要：结合一个仿制的简易FlappyBird游戏，ModelBox体感小游戏就这样诞生了。本文分享自华为云社区《ModelBox开发案例-体感小游戏》，作者：菊厂飞戈。前段时间，小鱼老师在AI说发布了文章 ModelBox推理真的高效吗，里面介绍了双阶段单人人体关键点检测案例，运行速度超快：使用原生的ONNXRuntimeAPI做开发，可以达到36fps；而ModelBox版本（推理框架同样是ONNXRuntime），更是达到了接近80fps！于是乎，笔者产生了一个大胆的想法：这么快的人体关键点检测应用，不用来跑游戏可惜了呀！经过一段时间的开发调试，结合一个仿制的简易FlappyBird游戏，
摘要：结合一个仿制的简易FlappyBird游戏，ModelBox体感小游戏就这样诞生了。本文分享自华为云社区《ModelBox开发案例-体感小游戏》，作者：菊厂飞戈。前段时间，小鱼老师在AI说发布了文章 ModelBox推理真的高效吗，里面介绍了双阶段单人人体关键点检测案例，运行速度超快：使用原生的ONNXRuntimeAPI做开发，可以达到36fps；而ModelBox版本（推理框架同样是ONNXRuntime），更是达到了接近80fps！于是乎，笔者产生了一个大胆的想法：这么快的人体关键点检测应用，不用来跑游戏可惜了呀！经过一段时间的开发调试，结合一个仿制的简易FlappyBird游戏，
近日，腾讯云MySQL发布新架构，在基础硬件能力、自研内核及外部网络延迟等方面进行了全面升级。在探究新版本实际性能的过程中，测试人员通过基准测试工具SysBench以及全仿真业务生产环境，分别针对只写、只读以及混合读写场景进行性能测试。其结果显示，新架构下的云数据库MySQL在性能上比原有架构提升20%。此外，通过TXSQL内核的更新，也为企业提供了更多实用的能力。本次发布的云数据库MySQL新架构搭载最新的腾讯自研数据库内核TXSQL，不仅提供了如ParallelDDL、缓存快照主从同步等性能增强能力，还提供了原生闪回能力，协助用户通过简单的SQL语句查询误操作前的历史数据，节省大量数据恢复
近日，腾讯云MySQL发布新架构，在基础硬件能力、自研内核及外部网络延迟等方面进行了全面升级。在探究新版本实际性能的过程中，测试人员通过基准测试工具SysBench以及全仿真业务生产环境，分别针对只写、只读以及混合读写场景进行性能测试。其结果显示，新架构下的云数据库MySQL在性能上比原有架构提升20%。此外，通过TXSQL内核的更新，也为企业提供了更多实用的能力。本次发布的云数据库MySQL新架构搭载最新的腾讯自研数据库内核TXSQL，不仅提供了如ParallelDDL、缓存快照主从同步等性能增强能力，还提供了原生闪回能力，协助用户通过简单的SQL语句查询误操作前的历史数据，节省大量数据恢复
摘要：“边云协同”，即云端与边缘的协同。通过边云通道，部署在边缘节点上，并实现在云端远程管理应用，保障部署在边缘的应用能够正常运行，并通过与云端的连线，将业务执行结果在云端呈现。本文分享自华为云社区《使用华为云IoT平台的IoT边缘体验“边云协同”【我的IoT端边云体验】》，作者：Jan-tao。边云协同“边云协同”，即云端与边缘的协同。通过边云通道，部署在边缘节点上，并实现在云端远程管理应用，保障部署在边缘的应用能够正常运行，并通过与云端的连线，将业务执行结果在云端呈现。IoT边缘优势就近接入：支持现场的物联网设备就近接入，可以实现设备的管理、智能控制、数据治理。本地自治：通过部署边缘节点，
摘要：“边云协同”，即云端与边缘的协同。通过边云通道，部署在边缘节点上，并实现在云端远程管理应用，保障部署在边缘的应用能够正常运行，并通过与云端的连线，将业务执行结果在云端呈现。本文分享自华为云社区《使用华为云IoT平台的IoT边缘体验“边云协同”【我的IoT端边云体验】》，作者：Jan-tao。边云协同“边云协同”，即云端与边缘的协同。通过边云通道，部署在边缘节点上，并实现在云端远程管理应用，保障部署在边缘的应用能够正常运行，并通过与云端的连线，将业务执行结果在云端呈现。IoT边缘优势就近接入：支持现场的物联网设备就近接入，可以实现设备的管理、智能控制、数据治理。本地自治：通过部署边缘节点，
摘要：本案例将使用YOLOX模型，实现一个简单的垃圾分类应用。本文分享自华为云社区《ModelBox社区案例-使用YOLOX做垃圾分类》，作者：HWCloudAI。1ModelBox社区案例 - 使用YOLOX做垃圾分类本案例将使用YOLOX模型，实现一个简单的垃圾分类应用，最终效果如下所示：本案例所需资源（代码、模型、测试数据等）均可从garbage_det下载1.1模型训练与转换模型采用的是YOLOX网络结构，YOLOX是YOLO系列的优化版本，引入了解耦头、数据增强、无锚点以及标签分类等目标检测领域的优秀进展，拥有较好的精度表现，同时对工程部署友好。训练使用的是“华为云杯”生活垃圾图片分
摘要：本案例将使用YOLOX模型，实现一个简单的垃圾分类应用。本文分享自华为云社区《ModelBox社区案例-使用YOLOX做垃圾分类》，作者：HWCloudAI。1ModelBox社区案例 - 使用YOLOX做垃圾分类本案例将使用YOLOX模型，实现一个简单的垃圾分类应用，最终效果如下所示：本案例所需资源（代码、模型、测试数据等）均可从garbage_det下载1.1模型训练与转换模型采用的是YOLOX网络结构，YOLOX是YOLO系列的优化版本，引入了解耦头、数据增强、无锚点以及标签分类等目标检测领域的优秀进展，拥有较好的精度表现，同时对工程部署友好。训练使用的是“华为云杯”生活垃圾图片分
序本文属于基础知识的回顾，在日常技术交流和日常工作中经常发现有些同事了解关于数据库事务的基本知识，会看SQL语句的执行计划，也知道数据库有X锁、U锁和S锁等各种锁，但是对于这些锁在数据库事务执行期间是如何工作？为何这样配合才能完成数据库事务？数据库是如何对于各种资源加锁的？等等这类的问题不太了解，那么对于事务的执行肯定不会有深刻的认识。这类知识虽然从网上搜索可以找到很多，但是大多内容重复，并且只注重理论知识而没有实践路径。就好比池塘中的青莲只可远观而无法靠近仔细观察，犹如雾里看花水中望月，对于其真实原理总是似懂非懂。纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，只有亲自动手进行分析才能对这些问题有深入的认识
序本文属于基础知识的回顾，在日常技术交流和日常工作中经常发现有些同事了解关于数据库事务的基本知识，会看SQL语句的执行计划，也知道数据库有X锁、U锁和S锁等各种锁，但是对于这些锁在数据库事务执行期间是如何工作？为何这样配合才能完成数据库事务？数据库是如何对于各种资源加锁的？等等这类的问题不太了解，那么对于事务的执行肯定不会有深刻的认识。这类知识虽然从网上搜索可以找到很多，但是大多内容重复，并且只注重理论知识而没有实践路径。就好比池塘中的青莲只可远观而无法靠近仔细观察，犹如雾里看花水中望月，对于其真实原理总是似懂非懂。纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，只有亲自动手进行分析才能对这些问题有深入的认识
