我正在尝试使用mock和@patch装饰器为Python应用程序构建测试。给定以下目录结构:|--mypackage||--mymodule|||--__init__.py||\--somefile.py|\--myothermodule||--tests|||--__init__.py||\--test_func_to_test.py|\--__init__.py\--__init__.py文件内容在哪里:#mypackage/mymodule/somefile.pydefsome_function():return'A'#mypackage/myothermodule/__init
我正在寻找一个快速的bash脚本或程序，可以让我在单独的进程中启动python脚本。最好的方法是什么？我知道这非常简单，只是想知道是否有首选方法。 最佳答案 只需使用与号(&)即可在后台启动Python进程。Python已经在与BASH脚本不同的进程中执行，因此说“在单独的线程中”运行它没有多大意义——我假设您只是希望它在后台运行:#!/bin/bashpythonpath/to/python/program.py&请注意，以上内容可能会导致文本被打印到控制台。您可以通过使用重定向将stdout和stderr重定向到一个文件来解决这
我目前的用例是非常愉快地使用travis-ci来运行我的一个python项目的测试用例。这会根据py.unit测试是否通过来报告失败或通过。我也想向这个存储库添加pep8检查，但我不希望我的核心功能测试在代码格式不正确的情况下失败，但我想了解它。处理此问题的任何可能方法都会有用，但我的直接想法是，是否有任何方法可以让2个独立的测试运行器在同一个存储库中运行？例如，“.travis.yml”运行主要测试，以及一个单独的进程从“.travis2.yml”监控我的pep8合规性。然后我将运行2个作业，并且可以一眼看出我的核心功能测试是否仍然正常(例如来自github徽章)，以及我的pep8合
为了提高我的python程序的速度，我应该生成一个单独的线程还是一个单独的进程来进行日志记录？我的程序使用了很多日志记录，由于GIL，我不确定线程是否合适。许多资源似乎都表明它应该适用于I/O。我认为日志记录是I/O，但我不确定“应该没问题”对大多数资源意味着什么。我只需要速度。 最佳答案 在开始尝试优化程序之前，您应该做一些事情。首先，您应该剖析您的程序。你可以例如使用line_profiler.如果事实证明您的软件花费了大量时间记录日志，则有两个简单的选择。在生产代码中设置日志级别，以便不记录或记录很少的(呃)消息。仍然会有
我有一个数据框:df=pd.DataFrame([{'name':'george','age':23},{'name':'anna','age':26}])现在我想检索乔治的年龄:df[df.name=='george'].age但这会输出一些额外的信息以及原始值:023Name:age,dtype:int64我如何让它打印23？ 最佳答案 您可以使用loc+values用于将Serie转换为numpyarray然后通过[0]选择第一个值:print(df.loc[df.name=='george','age'].values)[2
我一直在构建一个具有许多不同功能的Python模块。我正在使用Sphinx和readthedocs来提供文档。我取得了不错的进展，但目前我有onemassivepage它提供了我所有功能的文档(按字母顺序排列)。我看过其他项目，每个功能都有一个单独的页面。在查看它们的源代码时，我发现每个都创建了一个单独的.rst文件。我假设这是自动完成的，thispage关于生成autodoc摘要似乎描述了其中的一些内容，但我就是无法理解。sphinx-apidoc有一个选项(-e)可以为每个模块创建一个页面，但我想为每个功能创建一个页面。如何使用Sphinx为每个功能自动生成单独的页面？附加信息要为
我使用以下语句创建了个人数据组:df=pd.read_csv(file_path)grouped=df.groupby(df.some_parameter)然后我想做什么(在伪代码中是):forname,groupingrouped:'SomeText'+name=groupwritetocsv最终结果是原始数据集的每个block都有一个单独的.csv文件。 最佳答案 你快到了forname,groupingrouped:group.to_csv(path_to_disk) 关于pyth
我正在尝试创建一个动画效果，该动画效果无法使用CSS变换，CSS滤波器或任何类型的更改CSS属性随着时间的推移（jQueryAnimate样式）我正在做的事情要求我能够将图像的每一行彼此分开。我想到了两种方法a）为图像的每一行创建一个DIV，将图像设置为每个DIV的背景，并使用背景位置使每一行仅显示背景图像的正确行。该解决方案将使用JavaScript将每个DIV的宽度设置为图像的宽度，以在循环中动态创建每个Divb）为图像的每一行使用帆布元素，然后使用image（）和createImageBitmap（）读取图像文件和canvas.drawimage（）将图像的正确行绘制到每个画布中。我有3
(Django2.0、Python3.6、DjangoRestFramework3.8)我正在尝试填写以下模型中的calendarydays字段:型号classBookings(models.Model):booked_trainer=models.ForeignKey(TrainerProfile,on_delete=models.CASCADE)booked_client=models.ForeignKey(ClientProfile,on_delete=models.CASCADE)trainer_availability_only=models.ForeignKey(Avail
我想用生成的值填充一个numpy数组。这些值由生成器函数生成。数组长度不太长，通常到目前为止，我已经可以用vanillapython做到这一点:defgenerate():returngenerated_dataarray=np.asarray([generate()for_inrange(array_length)])我也尝试过使用np.full(shape,fill_value):np.full((array_length,generated_data_size),generate())但这是只调用一次generate()函数，而不是对数组中的每个索引调用一次。我也尝试过np.ve
