文章目录引言I零和博弈1.1零和博弈的策略1.2博弈类型1.3找到平衡点（equilibrium）II多人博弈的投篮问题2.1比赛规则2.2零和博弈的计算引言从概率论延伸出来的课题——博弈论，博弈论中最典型的两大类博弈，是“零和博弈”与“非零和博弈”。博弈论所研究的最优化问题有多方参与，因此最优化的策略要考虑对方的行为。博弈论通常被认为是冯·诺依曼发明的，博弈论从本质上讲，是一套解决最优化问题的方法，是研究在竞争中采用什么样的好策略论。冯·诺依曼的学生纳什解决了非零和博弈的分析，并因此获得了诺贝尔经济学奖。I零和博弈零和博弈是博弈过程中，一方获利就意味着另一方损失。在选择策略时，不要老考虑对自

目录一、引言二、多智能体学习简介2.1多智能体学习系统组成 2.2多智能体学习概述 2.3多智能体学习研究方法分类  三、多智能体博弈学习框架 3.1多智能体博弈基础模型及元博弈 3.1.1多智能体博弈基础模型  3.1.2元博弈模型3.2均衡解概念与博弈动力学3.2.1均衡解概念3.2.2博弈动力学3.3多智能体博弈学习的挑战 3.3.1学习目标多样3.3.2环境(对手)非平稳 3.3.3均衡难解且易变四、多智能体博弈学习方法 4.1离线博弈策略学习方法4.1.1随机博弈策略学习方法 4.1.2扩展式博弈策略学习方法  4.1.3元博弈种群策略学习方法4.2在线博弈策略学习方法 4.2.1在

先上一幅SwarmLearning的架构图镇楼引文114AnIncentiveCompatibleReputationMechanism（worker直接博弈）我们想干什么？我们希望实现激励的可协调，也就是让每个节点可以可信地分享reputation的信息我们引进可转移支付方案，让节点可信地共享reputation信息我们还通过密码学的方法整合reputation信息目前的一些问题1.如果节点报告reputation信息，别人就会掌握有利的信息，从而对自己不利2.如果反馈真实的正反馈reputation，节点会由于其余节点的average降低自己的reputation，同时也造成了对稀缺资源的

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介GAN（GenerativeAdversarialNetwork）作为深度学习领域中的一种生成模型，近年来在图像、音频等多种模态数据上取得了良好的效果。其核心思想就是通过博弈论中的对抗训练方式，让两个网络（一个生成网络G和一个判别网络D）互相竞争，不断提升自我认为的分布的能力。本文中，作者将生成对抗网络应用于语音合成任务之中，并以子词单元的方式构建序列到序列模型，以解决口语转写的问题。NLP（NaturalLanguageProcessing）作为人工智能领域的主要研究方向，是实现对自然语言的理解及自动化处理的关键技术之一。在过去几年里，随着机器翻译、文本摘

本文将从意识形态的角度对web3进行“竖向”介绍，并阐述Web3的三大基础原则。——向苏格拉底法则致敬！前言现在已经有太多解释Web3的文章了，那么我为什么要写这一篇呢？因为作为一名程序员和哲学家，Web3对我来说非常具有吸引力。它从根本上说是一场由技术进化促成的意识形态革命。 Web3最关键的技术基础是区块链。区块链之于Web3就像蒸汽机之于工业革命，这一底层技术革新驱动了新机制的诞生。从根本上说，区块链就是一种公开可见、仅可追加的数据结构。其独特之处在于它融合了三个不同的领域：密码学、分布式系统和博弈论[1]。这三个领域各为Web3的意识形态演变贡献了一个基础原则。密码学实现了去信任性，分

 配图来自Canva可画今年9月1日，国家市场监管总局最新发布的《药品网络销售监督管理办法》，为医药电商的发展指明了方向，新规中出现了不少针对网售处方药做出的调整，网售处方药的规范化也让医药电商的价值再一次凸显。具体来看，新规针对网售处方的来源、处方药信息的展示、风险警示、销售流程等关键环节做出了进一步的明确，通过对医药电商平台“先药后方”现象的规范化，进一步完善了线上问诊、处方开具、处方审核、药品销售等环节，对医药电商行业的有序发展起到了促进作用。然而，新规的变化从表面看来虽是针对网售处方药，但从变化的侧面却反映出政策对互联网医药行业发展的重视，而对以阿里、京东健康为代表的医药电商而言，踏浪

容斥原理\(|A\cupB\cupC|=|A|+|B|+|C|-|A\capB|-|A\capC|-|B\capC|+|A\capB\capC|\)\(|\displaystyle\cup_{i=1}^nA_i|=\sum_{i}|A_i|-\sum_{i,j}|A_i\capA_j|+\ldots+(-1)^{n+1}|\cap_{i=1}^nA_i|\)时间复杂度：\(C_n^1+C_n^2+C_n^3···+C_n^n=2^n-1\)\(O(2^n-1)\)等式右边有\(2^n-1\)项，每一项表示选取若干个集合相交的情况，可以通过DFS遍历每种选取的情况，也可以把每种选取的情况与一个二

欢迎关注我的公众号[极智视界]，获取我的更多经验分享大家好，我是极智视界，本文来谈谈AIGC时代AI巨头之间的博弈。邀您加入我的知识星球「极智视界」，星球内有超多好玩的项目实战源码下载，链接：https://t.zsxq.com/0aiNxERDq下图是开复老师在《AI·未来》演讲中一页ppt的截图(稍微有点糊)，里面涵盖了当今世界的七大AI巨头，分别是美国的谷歌、亚马逊、facebook(meta)、微软，以及中国的阿里、百度、腾讯。所以这里一切的讨论主要是围绕这几个AI巨头之间展开，主要还是集中在微软和谷歌之间的博弈，并做一定发散。当今AIGC时代中，AI巨头之间正发生着潜移默化的微妙变化

排成一条直线的纸牌博弈问题纸牌博弈题目描述暴力递归递归+缓存动态规划动态规划专题纸牌博弈题目描述给定一个整型数组arr，代表数值不同的纸牌排成一条线玩家A和玩家B依次拿走每张纸牌规定玩家A先拿，玩家B后拿但是每个玩家每次只能拿走最左或最右的纸牌玩家A和玩家B都绝顶聪明(都在拿最优解)请返回最后获胜者的分数暴力递归解题思路.递归就是可虑所有可能性,然后比较出最值,因此递归就是,不断比较我拿左边和拿右边时,哪个是最优解.此时.难点在于,还有个后手拿牌的B.他也是要拿当前的最优解,这就形成了一个嵌套.A拿完一张后,他后面拿牌要在B拿完后再拿,两个嵌套的递归思路就形成了,代码演示/***暴力递归求最值

纳什均衡的混合战略混合战略概念混合战略的期望收益求解【例题】有一种求纳什均衡的办法是：我们要求支付最大化还有一种方法是支付等值法：第三种方法是反应曲线法（如何应对是最佳反应）求混合战略均衡要先剔除劣战略：【例题】【广告决策】【例题】【例题】【税收检查】【例题】【小偷与守卫】【例题】（考试题）【例题】试用支付最大化法、支付等值法、反应曲线法,求下列矩阵表示的完全相信静态博弈的纳什均衡。【例题】求职博弈【例题】支撑求解法求混合战略纳什均衡原则一:战略的保密性与随机性原则二:不能给对方以可乘之机（对方选择A和B，或者C和D的收益没有差别，就是不给对方可乘之机）混合战略概念在nnn个参与人的博弈G={