“生产环境服务器变慢？如何诊断处理”这是最近一些工作5年以上的粉丝反馈给我的问题，他们去一线大厂面试，都被问到了这一类的问题。今天给大家分享一下，面试过程中遇到这个问题，我们应该怎么回答。这个问题高手部分的回答，我整理到了一个10W字的文档里面，大家可以在我的主页加V领取。来看看高手的回答。高手：生产环境服务器处理效率变慢，我认为主要会涉及到三个纬度：CPU的利用率磁盘IO效率内存CPU利用率过高或者CPU利用率过低，都会影响程序的处理效率。利用率过高，说明当前服务器要处理的指令比较多，当CPU忙不过来的时候，指令的运算效率自然就会下降。反馈在用户上的感受就是程序响应变慢了。针对这个问题，我们
“生产环境服务器变慢？如何诊断处理”这是最近一些工作5年以上的粉丝反馈给我的问题，他们去一线大厂面试，都被问到了这一类的问题。今天给大家分享一下，面试过程中遇到这个问题，我们应该怎么回答。这个问题高手部分的回答，我整理到了一个10W字的文档里面，大家可以在我的主页加V领取。来看看高手的回答。高手：生产环境服务器处理效率变慢，我认为主要会涉及到三个纬度：CPU的利用率磁盘IO效率内存CPU利用率过高或者CPU利用率过低，都会影响程序的处理效率。利用率过高，说明当前服务器要处理的指令比较多，当CPU忙不过来的时候，指令的运算效率自然就会下降。反馈在用户上的感受就是程序响应变慢了。针对这个问题，我们
作者: ChristopherTao翻译：王可汗校对：王雨桐本文约1800字，建议阅读5分钟本文总结了Python代码中经常被忽略的影响代码的运行速度常见问题。随着Python的流行，用户数量也在增加。Python确实相对容易上手，也非常灵活，因此有更多可能的方式来实现一个函数。当有多种方法可以实现一件特定的事情时，这意味着每种方法都有优缺点。在本文中，我收集了6种编写Python代码的典型方法，这些方法可能导致相对较差的性能。一、不导入根模块在使用Python时，我们无法避免的一件事就是导入模块，无论是内置模块还是第三方模块。有时我们可能只需要其中的一个或几个函数或对象。在这种情况下，我们应
作者: ChristopherTao翻译：王可汗校对：王雨桐本文约1800字，建议阅读5分钟本文总结了Python代码中经常被忽略的影响代码的运行速度常见问题。随着Python的流行，用户数量也在增加。Python确实相对容易上手，也非常灵活，因此有更多可能的方式来实现一个函数。当有多种方法可以实现一件特定的事情时，这意味着每种方法都有优缺点。在本文中，我收集了6种编写Python代码的典型方法，这些方法可能导致相对较差的性能。一、不导入根模块在使用Python时，我们无法避免的一件事就是导入模块，无论是内置模块还是第三方模块。有时我们可能只需要其中的一个或几个函数或对象。在这种情况下，我们应
（本文首发于“数据库架构师”公号，订阅“数据库架构师”公号，一起学习数据库技术）本篇为Redis性能问题诊断系列的第二篇，本文主要从应用发起的典型命令使用上进行讲解，由于Redis为单线程服务架构，对于一些命令如果使用不当会极大的影响Redis的性能表现，这里也会对不合理的使用方式给出优化解决方案。 一、Redis慢日志功能分析Redis访问变慢，其中有个最基础的方法就是先去看Redis是否有慢日志【就像MySQL的慢SQL一样】。Redis提供了一个简单的慢命令统计记录功能，它会记录有哪些命令在执行时耗时较长。Redis慢日志功能由两个核心参数控制：slowlog-log-slower-th
（本文首发于“数据库架构师”公号，订阅“数据库架构师”公号，一起学习数据库技术）本篇为Redis性能问题诊断系列的第二篇，本文主要从应用发起的典型命令使用上进行讲解，由于Redis为单线程服务架构，对于一些命令如果使用不当会极大的影响Redis的性能表现，这里也会对不合理的使用方式给出优化解决方案。 一、Redis慢日志功能分析Redis访问变慢，其中有个最基础的方法就是先去看Redis是否有慢日志【就像MySQL的慢SQL一样】。Redis提供了一个简单的慢命令统计记录功能，它会记录有哪些命令在执行时耗时较长。Redis慢日志功能由两个核心参数控制：slowlog-log-slower-th
（本文首发于“数据库架构师”公号，订阅“数据库架构师”公号，一起学习数据库技术，助力职业发展） 本篇为Redis性能问题诊断系列的第四篇，也是最后一篇，主要从应用程序、系统、服务器硬件及网络系统等层面上进行讲解，重点分享了哪些配置需要重点关注和调整优化，才能最大程度的发挥Redis的处理能力； 一、服务器预留足够内存，监控SWAP使用Swap是操作系统层面行为，指当服务器内存不足时，会将原本在内存中的一部分数据拿出放入磁盘，如果再次访问这部分数据就会响应很慢，因为磁盘的访问速度是远远不如内存的。Redis作为内存数据库，有个常识一定要记住：所有的数据默认都是在内存中，不存在一部分在内存一部分在
（本文首发于“数据库架构师”公号，订阅“数据库架构师”公号，一起学习数据库技术，助力职业发展） 本篇为Redis性能问题诊断系列的第四篇，也是最后一篇，主要从应用程序、系统、服务器硬件及网络系统等层面上进行讲解，重点分享了哪些配置需要重点关注和调整优化，才能最大程度的发挥Redis的处理能力； 一、服务器预留足够内存，监控SWAP使用Swap是操作系统层面行为，指当服务器内存不足时，会将原本在内存中的一部分数据拿出放入磁盘，如果再次访问这部分数据就会响应很慢，因为磁盘的访问速度是远远不如内存的。Redis作为内存数据库，有个常识一定要记住：所有的数据默认都是在内存中，不存在一部分在内存一部分在
背景本文将介绍三种数据库变慢场景的分析与优化方法.1、已经定位出的特定慢SQL2、整个数据库实例(几乎所有SQL)变慢,或者某些时候整个数据库实例大面积SQL变慢(大面积抖动)3、某些正常情况下很快的SQL偶尔会变慢(抖动)在优化之前“治未病”的概念最早出现于《黄帝内经》,在《素问·四气调神大论》中提出：“是故圣人不治已病治未病,不治已乱治未乱,此之谓也。夫病已成而后药之,乱已成而后治之,譬犹渴而穿井,斗而铸锥,不亦晚乎”，就生动地指出了“治未病”的重要意义。数据库优化固然重要,但这是治已病,未病则更加重要.未病建议参考:《PostgreSQL数据库开发规范》《PostgreSQL持续稳定使用
背景本文将介绍三种数据库变慢场景的分析与优化方法.1、已经定位出的特定慢SQL2、整个数据库实例(几乎所有SQL)变慢,或者某些时候整个数据库实例大面积SQL变慢(大面积抖动)3、某些正常情况下很快的SQL偶尔会变慢(抖动)在优化之前“治未病”的概念最早出现于《黄帝内经》,在《素问·四气调神大论》中提出：“是故圣人不治已病治未病,不治已乱治未乱,此之谓也。夫病已成而后药之,乱已成而后治之,譬犹渴而穿井,斗而铸锥,不亦晚乎”，就生动地指出了“治未病”的重要意义。数据库优化固然重要,但这是治已病,未病则更加重要.未病建议参考:《PostgreSQL数据库开发规范》《PostgreSQL持续稳定使用
