先了解一下上下文我有一个Xamarin应用程序，它基本上从远程服务器流式传输视频。我有一个像这样循环的后台线程(伪代码):privatevoidUpdateMethod(){while(running){boolsuccess=WaitForUpdate();if(!success){break;}Updateupdate=GetUpdate();SendUpdateToConcurentQueue(update);}Disconnect();}我这样启动后台线程:Threadthread=newThread(UpdateMethod);thread.IsBackground=true
原始问题背景众所周知，SQLiteneedstobefinetuned以实现大约50k插入/秒的插入速度。这里有很多关于缓慢插入速度和大量建议和基准的问题。还有claimsthatSQLitecanhandlelargeamountsofdata，有报告称50+GB不会导致正确设置的任何问题。我已经按照此处和其他地方的建议来实现这些速度，并且我对35k-45k插入/秒感到满意。我遇到的问题是所有的基准测试只展示了问题我的用例需要在链接表中存储500m到1b元组([x_id,y_id,z_id])数年(100万行/天)。这些值都是1到2,000,000之间的整数ID。z_id上有一个索引
我正在使用Redis驱动程序在多个队列和多个队列工作程序上处理多种类型的作业。例如，假设我正在制作一个监控服务，它将监控服务器的连接和网站的正常运行时间。我安排了主命令，它将从数据库中选择模型并将另一个命令排队。所以，假设我有1000个网站和300台服务器要监控，master命令将每15分钟执行一次，它会在它们的特定队列(serverMonitor和uptimeMonitor)中添加总共1000个网站和300台服务器。问题是，当我启动/重新启动我使用Supervisor配置的工作程序时，QueuedCommands执行得非常快。就像他们在1/2时间内处理所有工作一样。随着时间的推移，比
Redis工作/响应缓慢的原因可能是什么？即我在Stackoverflow上发现，在Redis中存储大文件或数据会使速度变慢。还有什么？ 最佳答案 这个问题没有简单的答案。对于所有基于NoSQL或SQL的存储解决方案，有很多情况可能会导致存储引擎的高延迟或缓慢。Redis也不异常(exception)。我建议从阅读开始:HowfastisRedis?Redislatencyproblemstroubleshooting以下是潜在原因的非详尽列表:硬件不足(网络、内存、CPU)基于软件的虚拟化(例如低端硬件上的Xen)内存不足，在操作
我们有一个Windows服务，可以将一堆插件(程序集)加载到它们自己的AppDomain中。每个插件都与SOA意义上的“服务边界”对齐，因此负责访问自己的数据库。我们注意到，在单独的AppDomain中时，EF的速度要慢3到5倍。我知道EF第一次创建DbContext并访问数据库时，它必须执行一些必须针对每个AppDomain重复的设置工作(即不跨AppDomain缓存)。考虑到EF代码完全独立于插件(因此独立于AppDomain)，我希望时间与父AppDomain的时间相当。它们为什么不同？已尝试同时针对.NET4/EF4.4和.NET4.5/EF5。示例代码EF.csproj程序.
为什么注释掉此for循环的前两行并取消注释第三行会导致42%的加速？intcount=0;for(uinti=0;i时序背后是截然不同的汇编代码:循环中有13条指令和7条指令。该平台是运行.NET4.0x64的Windows7。代码优化已启用，测试应用程序在VS2010之外运行。[更新:Reproproject，对于验证项目设置很有用。]消除中间bool值是一项基本优化，是我1980年代最简单的优化之一DragonBook.在生成CIL或对x64机器代码进行JIT时，优化是如何得不到应用的？是否有“真正的编译器，请您优化这段代码”开关？虽然我同情过早优化类似于loveofmoney的观
我们有一个包含源代码和二进制文件的git存储库。裸仓库现在已经达到~9GB，克隆它需要很长时间。大部分时间花在“远程:压缩对象”上。在使用较大二进制文件之一的新版本提交后，提取需要很长时间，还需要在服务器上压缩对象。看完gitpullwithoutremotelycompressingobjects我怀疑二进制文件的增量压缩也会对我们造成伤害，但我不是100%确定如何解决这个问题。在服务器上修复裸仓库的具体步骤是什么？我的猜测:为我想要的所有扩展添加像'*.zip-delta'这样的条目到.git/info/attributes运行“gitrepack”，但有哪些选项？-adF会重新打
我正在诊断跨平台(Windows和Linux)应用程序中的边缘情况，其中toupper在Windows上的速度要慢得多。我假设这对于tolower也是一样的。最初我用一个简单的C程序对每个程序进行了测试，没有设置语言环境信息，甚至没有包括头文件，并且性能差异很小。测试是一百万次迭代循环，将字符串的每个字符调用到toupper()函数。在包含头文件和包含下面的行之后，速度要慢得多，并且会调用很多MSC运行时库区域设置特定函数。这很好，但对性能的影响真的很糟糕。在Linux上，这似乎对性能没有任何影响。setlocale(LC_ALL,"");//systemdefaultlocale如果
我正在使用callgrind来分析一个linux多线程应用程序，大部分情况下它运行良好。我在关闭仪器(--instr-atstart=no)的情况下启动它，然后在设置完成后，我通过callgrind_control-ion打开它。但是，当我更改某些配置以尝试分析应用程序的不同部分时，它甚至在我打开检测之前就开始运行得非常慢。基本上，正常操作需要几秒钟的部分代码在callgrind(仪器关闭)时需要一个多小时。关于为什么会这样以及如何着手调试/解决缓慢问题的任何想法？ 最佳答案 Callgrind是一个基于valgrind构建的工具。
我最近将我的项目表切换到了InnoDB(认为这种关系是一件好事)。我正在使用PHP脚本一次为大约500种产品编制索引。存储单词/id关联的表:CREATETABLE`windex`(`word`varchar(64)NOTNULL,`wid`int(10)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,`count`int(11)unsignedNOTNULLDEFAULT'1',PRIMARYKEY(`wid`),UNIQUEKEY`word`(`word`))ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=324551DEFAULTCHARSET=latin1另
