背景我们的系统是运营商级的并且非常健壮，它已经过负载测试，每秒可以处理5000个事务，并且对于每个事务，一个文档被插入到一个MongoDB集合中(在这个应用程序中没有更新或查询，它是write-只要)。这相当于每天大约700毫米文档，这是我们的基准。MongoDB部署尚未分片，我们有1个副本集，其中1个主副本和2个从属副本，所有这些副本都是ec2上的m2.2xlarge类型的实例。每个实例都由一个1TBRAID0strip支持，该strip由8个卷(无PIOPS)组成。我们将node-mongodb-native驱动程序与c++原生BSON解析器一起使用，以获得最佳的写入性能，并尝试对
我从很多人那里听说，使用模板会使代码变慢。真的是这样吗。我目前正在建立一个图书馆。有些地方如果不创建模板，会导致代码管理问题。到目前为止，我可以想到两个解决这个问题的方法:使用#defines使用模板并在头文件/库本身中定义所有可能的类型，但不允许最终用户制作模板实例。例如typedefGraphGraphI32;等等。有没有办法限制用户自己创建各种模板实例。对上述问题的帮助将受到高度重视。 最佳答案 简短的回答是否定的。如需更长的答案，请继续阅读。正如其他人已经指出的那样，模板没有直接的运行时惩罚——即它们的所有技巧都发生在编译时
我有一种心理抽搐，这让我不愿意在C和C++等低级语言中使用大型库(如GLib或Boost)。在我看来，我认为:Well,thislibraryhasthousandsofmanhoursputintoit,andit'sbeencreatedbypeoplewhoknowalotmoreaboutthelanguagethanIeverwill.Theirauthorsandfanssaythatthelibrariesarefastandreliable,andthefunctionalitylooksreallyuseful,anditwillcertainlystopmefrom
我知道在Java中进行JNI调用时“越界”很慢。但是我想知道是什么让它变慢了？当JNI调用变得如此缓慢时，底层jvm实现会做什么？ 最佳答案 首先，值得注意的是，“慢”是指可能需要数十纳秒的时间。对于简单的native方法，2010年我在我的Windows桌面上测量了平均40ns的调用，在我的Mac桌面上测量了11ns。除非你打了很多个电话，否则你不会注意到。也就是说，调用native方法可能比调用普通Java方法慢。原因包括:JVM不会内联native方法。它们也不会为这台特定的机器实时编译——它们已经编译好了。可以复制Java数
我似乎找不到这方面的任何信息。在我的应用程序文件夹(我有模型、View、Controller文件夹等)中，我创建了一个子目录app/data，我在其中放置了大约10,000个文件。在那之后，我的Rails开发服务器非常慢。这是什么原因？我可以将Rails配置为忽略某些文件/文件夹吗？我认为这与Ruby/Rails的动态特性有关吗？ 最佳答案 如果直接在app/下添加一个目录，则此目录中的所有文件在生产中都是eagerloaded，在开发中是lazyloaded默认。尝试在config/initializer.rb中添加:path=R
我在我的MacbookPro上开发RubyonRails已经有一段时间了，但最近我开始注意到，一切都在持续。即使像rake-T这样简单的事情也需要30多秒才能完成。$timerake-Treal0m35.113suser0m12.997ssys0m1.828s当我在我的VPS上做同样的事情时，它的可用内存和CPU少得多，它的运行速度大约是原来的三倍。我在OSXLion上使用通过RVM安装的Ruby1.9.2。有什么我可以检查/做的事情来立即改进吗？我正在考虑升级到SDD，但我不想太早做出这样的决定。 最佳答案 这可能是某个gem的错
有人可以向我解释为什么Process.fork会使Ruby中的东西变慢吗？我在OSXElCapitan上使用Ruby2.3.1。require'time'require'benchmark'defdo_stuff50000.times{Time.parse(Time.utc(2016).iso8601)}endputsBenchmark.measure{do_stuff}#=>1.6600000.0100001.670000(1.675466)Process.forkdoputsBenchmark.measure{do_stuff}#=>3.1700006.2500009.420000
RelativePerformanceofSymbol#to_procinPopularRubyImplementations声明在MRIRuby1.8.7中，Symbol#to_proc在其基准测试中比替代方案慢30%到130%，但在YARVRuby1.9.2中并非如此。为什么会这样？1.8.7的创建者没有用纯Ruby编写Symbol#to_proc。此外，是否有任何gem可以为1.8提供更快的Symbol#to_proc性能？(符号#to_proc在我使用ruby-prof时开始出现，所以我不认为我犯了过早优化的罪) 最佳答案
（本文首发于“数据库架构师”公号，订阅“数据库架构师”公号，一起学习数据库技术，助力职业发展）本篇为Redis性能问题诊断系列的第三篇，主要从Redis服务层面上进行讲解，重点对相关机制的工作原理进行剖析，及如何最优的使用来提高处理性能。 一.数据持久化的影响为了保证Redis数据的安全性，我们可能会开启Redis的持久化将数据落盘，避免Redis服务崩溃或者服务器宕机导致的数据丢失。Redis当前支持两种典型的持久化模式：RDB、AOF。RDB持久化，称为内存快照。这种模式是把当前Redis服务的内存数据在某一点dump生成快照保存到磁盘上的过程，由于是某一时刻的快照，开启快照后发起后所有操
（本文首发于“数据库架构师”公号，订阅“数据库架构师”公号，一起学习数据库技术，助力职业发展）本篇为Redis性能问题诊断系列的第三篇，主要从Redis服务层面上进行讲解，重点对相关机制的工作原理进行剖析，及如何最优的使用来提高处理性能。 一.数据持久化的影响为了保证Redis数据的安全性，我们可能会开启Redis的持久化将数据落盘，避免Redis服务崩溃或者服务器宕机导致的数据丢失。Redis当前支持两种典型的持久化模式：RDB、AOF。RDB持久化，称为内存快照。这种模式是把当前Redis服务的内存数据在某一点dump生成快照保存到磁盘上的过程，由于是某一时刻的快照，开启快照后发起后所有操
