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2023年世界互联网大会,来自各家网络安全的“争奇斗艳”

11月8日,2023年世界互联网大会乌镇峰会在浙江乌镇开幕。据悉,本届峰会以“建设包容、普惠、有韧性的数字世界——携手构建网络空间命运共同体”为主题,围绕全球发展倡议数字合作、数字化绿色化协同转型、人工智能等议题举办20场分论坛。来自120多个国家和地区的1800多名嘉宾以线上线下方式参会。其中,11月7日至10日,由世界互联网大会和浙江省人民政府主办的2023年世界互联网大会“互联网之光”博览会(以下简称博览会)在浙江乌镇开幕。本次博览会吸引了来自48个国家超过580家中外企业线下线上联动参展。数字世界,离不开网络安全。因此,在本届峰会博览会上,网络安全也是看点之一。国内诸多网安企业和组织也

VictoriaLogs 要凭什么革了各家日志存储的命

如果大家对时序指标的存储方案有些了解,那大概率会听过VictoriaMetrics,VictoriaMetrics号称Prometheus的升级版,在性能和成本方面也确实做得很好,如果是夜莺新用户,我都是推荐直接使用VictoriaMetrics来作为存储。前几天Victoria发布了VictoriaLogs,号称比ElasticSearch大幅节省成本(成本问题确实是ElasticSearch广受诟病的点),号称比Loki快,号称比ClickHouse易用,这…牛逼吹的很大,不知道未来是否能独霸天下。本文翻译了一下VictoriaLogs官方文档中和其他存储的对比,大家可以先做一个了解,看看

各家LLM大模型写作能力大比拼【GPT4、ChatGPT、ChatGLM-6B、ChatGLM-130B、文心一言、讯飞星火、Claude+】《人工智能之神经网络的前世今生和未来发展趋势》为标题

禅与计算机程序设计艺术评测结论:GPT4>ChatGLM-130B>ChatGPT>讯飞星火>文心一言~ChatGLM-6B>Claude+文章目录Prompt:你是一位人工智能专家和程序员、软件架构师,请以《人工智能之神经网络的前世今生和未来发展趋势》为标题,写一篇技术博客,要求5000字,markdown格式。要求简洁、易懂、具有原理讲解和实操落地讲解的技术文章应包含以下章节:1.ChatGPT:人工智能之神经网络的前世今生和未来发展趋势引言概念和术语介绍核心原理讲解实战案例环境设置构建神经网络模型结果分析总结和展望2.ChatGLM-6B:人工智能之神经网络的前世今生和未来发展趋势引言概

近万条中药各家经方验方秘方ACCESS\EXCEL数据库

这是从一个中药大全查询系统中破解提取出来的中药验方大全,整理出了数以万计的各家经方、时方、验方以及秘方的用药方剂组成,用法用量以及每组方剂的功效性能、主治应用等。有了这样一套完善的医学资料你可以节省很多查阅资料的时间可以更方便快捷的查阅你需要的信息。 --------------------------------------------------  加味凉血退斑汤--------------------------------------------------  组成:鲜生地30克,鲜芦根30克,大青叶30克,板蓝根9克,金银花15克,连翘12克,桑叶9克,白藓皮15克,赤芍9克,黄芩9

小样本利器5. 半监督集各家所长:MixMatch,MixText,UDA,FixMatch

在前面的几个章节中,我们介绍了几种基于不同半监督假设的模型优化方案,包括MeanTeacher等一致性正则约束,FGM等对抗训练,minEntropy等最小熵原则,以及Mixup等增强方案。虽然出发点不同但上述优化方案都从不同的方向服务于半监督的3个假设,让我们重新回顾下(哈哈自己抄袭自己):moothness平滑度假设:近朱者赤近墨者黑,两个样本在高密度空间特征相近,则label应该一致。优化方案如Mixup,一致性正则和对抗学习Cluster聚类假设:高维特征空间中,同一个簇的样本应该有相同的label,这个强假设其实是Smoothness的特例Low-densitySeparation低

小样本利器5. 半监督集各家所长:MixMatch,MixText,UDA,FixMatch

在前面的几个章节中,我们介绍了几种基于不同半监督假设的模型优化方案,包括MeanTeacher等一致性正则约束,FGM等对抗训练,minEntropy等最小熵原则,以及Mixup等增强方案。虽然出发点不同但上述优化方案都从不同的方向服务于半监督的3个假设,让我们重新回顾下(哈哈自己抄袭自己):moothness平滑度假设:近朱者赤近墨者黑,两个样本在高密度空间特征相近,则label应该一致。优化方案如Mixup,一致性正则和对抗学习Cluster聚类假设:高维特征空间中,同一个簇的样本应该有相同的label,这个强假设其实是Smoothness的特例Low-densitySeparation低