文章目录1、flask后端接收来自前端的数据1）如果前端提交的方法为POST2）如果前段提交的方法是GET2、flask后端向前端传数据3、案例参考文献1、flask后端接收来自前端的数据1）如果前端提交的方法为POST后端接收时的代码：xx=request.form.get('xx');xx=request.form['xx']2）如果前段提交的方法是GETxx=request.args.get(xx)2、flask后端向前端传数据传送单个数据：returnrender_template('html文件',xx='xx')传送多个数据：先把数据写进字典，字典整体进行传输returnrende
1.背景为预防大量黑客故意发起非法的时间查询请求，造成缓存击穿，建议采用布隆过滤器的方法解决。布隆过滤器通过一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数（哈希函数）来记录与识别某个数据是否在一个集合中。如果数据不在集合中，能被识别出来，不需要到数据库中进行查询，所以能将数据库查询返回值为空的查询过滤掉。缓存穿透：缓存穿透是查询一个根本不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，进而给数据库带来压力。2.布隆过滤器介绍1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列的随机映射函数（哈希函数）两部分组成的数据结构。用途：用于检索一
这次主要介绍生产工作中使用Starrocks时的常用命令4.1连接StarRocks4.1.1Linux命令行连接[root@hadoop1011fe]#yuminstallmysql-y[root@hadoop1011fe]#mysql-hhadoop101-uroot-P9030-p4.1.2Windows客户端DBeaver连接4.2常用命令4.2.1查看状态1.查看fe状态showPROC'/frontends';showfrontends;showfrontends\G;2.查看be状态showbackends;showbackends\G;3.切换到数据库查看表大小showdata
elasticsearch[四]-数据聚合排序查询、搜索框自动补全、数据同步、集群1.数据聚合**聚合（aggregations）**可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如：什么品牌的手机最受欢迎？这些手机的平均价格、最高价格、最低价格？这些手机每月的销售情况如何？实现这些统计功能的比数据库的sql要方便的多，而且查询速度非常快，可以实现近实时搜索效果。1.1.聚合的种类聚合常见的有三类：**桶（Bucket）**聚合：用来对文档做分组TermAggregation：按照文档字段值分组，例如按照品牌值分组、按照国家分组DateHistogram：按照日期阶梯分组，例如一周为一组
Diff-DOPE:DifferentiableDeepObjectPoseEstimation文章概括摘要I.介绍II.相关工作III.DIFF-DOPEIV.实验结果A.实施细节和性能B.准确性C.机器人-摄像机校准V.结论VI.致谢文章概括作者：JonathanTremblay,BowenWen,ValtsBlukis,BalakumarSundaralingam,StephenTyree,StanBirchfield来源：arXiv:2310.00463v1[cs.CV]30Sep2023原文：https://arxiv.org/pdf/2310.00463.pdf/https://a
OSPF：开放式最短路径优先协议无类别链路状态IGP动态路由协议 1.距离矢量协议： 运行距离矢量路由协议的路由器周期性的泛洪自己的路由表。通过路由的交互，每台路由器都从相邻的路由器学习到路由，并且加载进自己的路由表中；对于网络中的所有路由器而言，路由器并不清楚网络的拓扑结构，知识简单的知道要去往某个目的地方向在哪儿，距离多远。这既是距离矢量协议。2.链路状态协议： 与距离矢量协议不同，链路状态协议通告的是链路状态而不是路由表。运行链路状态协议的路由器之间首先会建立一个协议的邻居关系，然后彼此之间开始交互LSA（链路状态通告）。每台路由器都会产生自己的LSA，路由器将接收到的LS
Python支持使用字典的“键”作为下标来访问字典中的值。A.√B.X答案解析正确答案：A易错项：B记忆性知识点列表可以作为字典的“键”。A.√B.X答案解析正确答案：B易错项：A字典的“键”必须是不可变的，而列表是本地可变的，所以不能用列表来作为关键字。Python支持字典里嵌套列表或嵌套字典。A.√B.X答案解析正确答案：A易错项：B记忆性知识点Python字典中的“键”不允许重复。A.√B.X答案解析正确答案：A你的选择：A易错项：B记忆性知识点Python字典中的“值”不允许重复。A.√B.X答案解析正确答案：B易错项：A值可以重复。Python字典和集合属于无序序列。A.√B.X答案
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目录01滴滴大数据成本治理总体框架1. 滴滴数据体系2. 滴滴大数据资产管理平台3. 滴滴大数据成本治理总体框架02Hadoop 成本治理实践03ES 成本治理实践04一些心得01滴滴大数据成本治理总体框架1. 滴滴数据体系在介绍滴滴成本治理之前，首先来简单介绍一下滴滴的数据体系。最底层是以数据引擎为基础的数据存储，分为离线计算、实时计算、OLAP、noSQL、日志检索和数据通道六个部分。在数据计算层，滴滴自研了一站式数据开发平台——“数据梦工厂”，主要包含离线开发、实时开发、任务调度、同步中心等一系列开发组件。数仓的同学和数据分析同学利用数据梦工厂进行数据的清洗与加工，构建其各自业务线的数据
监视器通过执行 MONITOR 命令，客户端可以将自己变为一个监视器，实时地接收并打印出服务器当前处理的命令请求的相关信息：redis>MONITOROK1378822099.421623[0127.0.0.1:56604]"PING"1378822105.089572[0127.0.0.1:56604]"SET""msg""helloworld"1378822109.036925[0127.0.0.1:56604]"SET""number""123"1378822140.649496[0127.0.0.1:56604]"SADD""fruits""Apple""Banana""Cherry"
